クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 詳しくは面談時での共有となります。

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、DWH/データマート設計・実装、Power BIレポート設計・開発が含まれます。

グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、 クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。 ・データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規開発の初期フェーズから携われます。 ・少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

クラウド領域を今枷するPM,SREクラス募集です。 スコープ： クラウドインフラ設計 ・開発支援全般 ・Biz側との調整交渉およびアドバイザリー ・リスクマネジメント ■ 概要 生成AIを活用した業務支援型SaaS（AIエージェント）の開発において、GCPを中心としたクラウドインフラ構成の設計・整備・運用全般をリードしていただきます。 プロダクト初期フェーズからスケーラビリティ・セキュリティ・保守性を考慮したインフラ基盤の最適化が求められ、PMやPdMと連携して開発チームを支援する役割です。 ■ 想定業務 Cloud Run + CI/CD（Cloud Build）の整備・高速デプロイ基盤構築 Firestore/Cloud SQL/Cloud Storage 等の選定・構成管理 Identity Platformを用いたマルチテナント対応の認証認可設計 Secret Manager等によるセキュリティ設計・IAMポリシー整備 Cloud Monitoring + Loggingによる可観測性向上支援 Cloud Load Balancing + CDN構成のチューニング SLA/SLOを見据えた障害対応フロー・運用オペレーションの整備 開発チームとのアーキテクチャ相談、コードレベルでの支援も一部あり

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のためのプロジェクト推進を担当いただく データアナリストを募集します。

・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 -スケジュール- 　Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） 　└ 体制構築状況により6月開始の可能性あり 　└ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定

厚労省管轄の予防接種に関するデータレイクシステム開発のアプリケーション基盤チームでの募集です。 システム共通機能の検討や設計開発、開発環境の整備、CI/CDの構築、 ガイドラインの整備や開発チームに対する技術支援等の作業を予定しています。 4-5月は、開発ガイドラインのドキュメント作成およびシステム処理方式の設計、 PoCとして技術検証を含む開発が一部発生する見込みです。 6月以降は、フレームワークの設計・構築およびCI/CD環境の構築を行う予定です。 AWSフルマネージド環境におけるデータレイク構築およびCI/CDの構築を行うため、 以下のAWSサービスの実務経験者 もしくは、実務経験がなくても自発的に調査し、興味を持ってサービス理解を深めていただける方を希望します。 ・AWS S3・AWS EventBridge・AWS StepFunctions・AWS Glue ・AWS CodePipeline・AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CloudFormation

データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

■業務内容： データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案

最先端のAI技術を駆使した人間そっくりなAIアバターの開発 TTS(text to speech)技術開発をご支援いただきます。 Google Cloud TTSやMicrosoft Azure TTSといった一般的な音声合成技術を基盤とし、お客様独自の技術で改良を加えています。 大規模言語モデルとGAN技術を活用し、感情表現やトーン、リズムを備えた、人間らしい自然な音声を生成 業務内容: 音声合成ソフトのファインチューニング ChatGPTを用いたテキスト生成システムの開発、開発要件定義

店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いします。サーバサイド開発（API、データ集計バッチ、push通知等）を担当していただきます。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

分析組織で、マーケティング分析や軽度の業務アプリケーションの開発に従事してもらいます。 技術環境： ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

BigQueryの設計及び構築テストをお願いします 工程は基本設計から

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業 Digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

大手クライアントに、コンサルティング、PoC支援、プロダクト開発支援、ジョイントベンチャーの共同設立など 数値統計をもとにクライアントへのセールスサポートするポジション 複数事業を展開するWeb3企業にてWeb3プロダクトがユーザに選ばれるべく、継続的に分析や施策の立案を通し改善をリードするPMMポジションを募集

プロダクト向けの位置情報データ開発 システムの開発PJTにおけるPM・リーダー業務、顧客折衝、要件定義、基本設計、開発PJ管理全般

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

医療系口コミ・予約アプリの開発業務において事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。想定業務には、全社方針に関連する横断的な分析、事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援、グロース戦略の構築、実行支援、定量/定性データを用いた顧客課題の発見、行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案、施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け、施策の効果測定とインサイト導出が含まれます。

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist） マネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。 ※詳細備考

自社大規模言語モデルの研究開発、機械学習に関連する応用研究開発、機械学習に関連するソフトウェア開発など

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。

DX推進の一環でMDMの構築を行う。既存のデータ精緻作業を行い、 クライアントのデータ戦略要望に沿った構築を行う。 主な作業は以下を想定。 ・データクレンジング（Excel,ETL,scriptなど） ・SQLやコマンドラインを用いた設計 ・ドキュメンテーションなど

リーダー配下のチームのメンバーとして参画 業務内容；DWHの更改案件とそれに伴うクライアントアプリの開発、SQLに改修等 基本設計～リリースまで対応

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

QAエンジニアとして、弊社リーダーが参画しているPJになります。 基本的には、弊社リーダーの指示の元作業をしていただくのがメインになります。 開発はありませんが、備考欄へ技術スタックは記載しております。 概要 ・既存システムの改修、追加機能開発の際に顧客目線でサービス品質観点で問題がないかを確認、品質向上を推進していく。 業務内容： ・既存システムの改修、追加開発の際の受け入れテスト設計、テスト実施 ・自動テストツールの管理

DB廃止に伴うデータ移行に関して、見積もり、移行方法、データ構造等の要件定義および作業の実施 残業時間目安：～10時間/月 フレームワーク等：AWS、Azure、DOMO、データ統合分析基盤、保険業務パッケージ等

案件内容　：システム開発案件ではなくシステムの保守、運用 　　　　　　大量会員データから抽選業務に必要なデータの抽出や修正、登録、データ分析

業務内容は、ユーザー別の活動／機能分析、データからの仮説・分析・検証、分析の効率性/スピードと質を向上、ダッシュボードの作成、インサイトの提供などです。

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

国内線向けシステムの設計業務です。 開発は軽微で調査と基本設計書の作成がメインとなります。

EC関連サイトの既存システムに新機能の追加を進めております。 お客様の要望・要件を整理し、アジャイル開発に落とし込み、基本設計～テストを行って頂きます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行って頂きます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築を行います。 スクラムチームを形成し、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【業務内容】 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、 データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、 メンバーで相互フォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

業務内容 ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用 ※勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制です。

大手不動産会社にて機械学習やデータの分析を通じ、社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

不動産管理会社向けへDXを推進できる管理システムを提供しているクライアント内で、 一般契約顧客向けにも、コストがかからず契約の更新や確認、返済計画の立案や就業支援まで行う事業を展開しています。 ＜業務内容＞ ・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。 ・Python, SQL, shell script ・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のAWS RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築 ・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計

顧客の在庫情報を扱うので、かなりデータ規模が大きく、 パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、主に下記業務をご担当いただきます。 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

【業務内容】 ①導入前の支援 ・技術周り要件のヒラリング ・導入可否の判断 ②納品開発のフォロー ・営業チームと開発チーム連携しながら、納品スケジュール管理 ・納品前のコンバージョンテスト業務支援 ③導入後のサポート ・顧客からのシステム関連問い合わせ対応 ・システム不具合に対して一次調査・確認

クライアントの新規事業、既存サービス改修にて、 既存資産(データ)を利用しやすくするための基盤を構築するコアメンバーとなり、 継続的な開発運用保守(DevOps)を担当していただきます。

広告連携や分析機能などのフロントエンド開発を担当頂きます。 フロントエンド開発を一人で担当して頂くため、一人称で開発できるスキルレベルが要求されます。

概要 ・お客様グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

情報システム室のメンバーとして、主にクラウド＆オンプレサーバ、ネットワーク系の構築及び保守作業や その他システムの障害、サービス維持、業務ツール導入（業務分析～導入、導入後のトラブルシューティング）など をご担当頂きます。 　　　　・メインはサーバ周りの業務になり他業務については参画にでキャッチアップして頂く形で問題ございません。 　　　　・現場は全体で6名ですが、作業は現場リーダーと2名で対応します。

社内向けLMS（学習管理システム）Web開発におけるバックエンド業務をご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・API開発 ・PRレビュー ・ユニットテスト ・BEメンバー1名とともに開発のLead

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

oC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。 ＜主な業務内容＞ ・データ利用による戦略設計から活用方法までのフローを設計・運用 ・BigQueryなどを使用したデータパイプラインの設計、開発、運用までの構築実務経験 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。 主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども想定しております。 PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。

某通信企業における業務。配信するコンテンツ(現時点では主にメルマガ)の作成、社内関連部署との調整業務、キャンペーンや配信内容に関しての広報や法務への確認業務などを担当。時期によってはキャンペーンのLP制作ディレクションも発生する可能性あり。 ディレクション実務3年〜を想定しています。

◾️ドローン運航管理SaaS／技術リード/アーキテクチャ設計・構築 ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御などを実現するクラウドプラットフォームの開発における技術リードポジションです。 CPO（プロダクト責任者）やPOと開発チームの橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与します。 AWSベースのクラウドインフラ設計・構築・運用 API／バックエンド開発（TypeScript/Python/Go） SfM処理やデータ解析パイプライン設計 予約・スケジューリング機能の設計・実装 複雑なユースケースを踏まえたDB設計（RDS, DynamoDB等） CPOとの仕様ディスカッション、技術的落とし込み 技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善

AIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて要件定義～開発までご対応いただきます。 ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数）

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）

パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発。 サービス維持開発（OCI）を行っていただきます。

AIを使用したWEBアプリケーションのPdM業務に携わっていただきます。 方針の検討を行いながら、社内プロジェクトの推進や導入の管理、 リードしていただきます。 ・仮説の構築とメンバーへのストーリーテリング ・要望・要求のヒアリングと要求定義 ・プロダクト戦略、ロードマップの策定 ・ユーザーインタビューや定量調査の設計と実行

官公庁向けのソフトウェア開発業務に関連するソフトウェアの設計、製造、評価。チームによる共同開発作業。 ・上位リーダー、作業者1名の計二名が先行して実施しており、現在はシステム総合評価を実施中。 ・先行の2名が基本的にバックエンド側の開発を実施。 今回の募集はフロントエンド側の技術者となります。 2024年5月あたりから開発スタートしており、現在システム総合評価を行っています。 そのため、メンバーと一緒に試験や問題発生時の解析を行ってもらう予定です。 試験終了後、客先リリース等あり、今後はリリース後の機能改善等の開発も予定しています。

DBスペシャリストの募集です。 少数精鋭の現場にて、SaaSサービス開発の基盤となる分散型DB(NoSQLなど)の設計・運用・最適化をご担当いただきます。 分散型DBキーワード Apache Cassandra、DynamoDB、MongoDB、CockroachDB、Google Spanner、 TiDB、Riak、Etcd、Redis Cluster、FoundationDB、ArangoDB、FaunaDB、YugabyteDB、 VoltDB、Hazelcast、OrientDB、Neo4j、ScyllaDB、Aerospike、Bigtable（Google Cloud）、 TimescaleDB、ClickHouse、OceanBase 【開発環境】 ・言語：PHP（Laravel）、React、Golang ・インフラ：Google Cloud、AWS ・DB：Cloud SQL、Cloud Spanner ・その他ツール：GitHubActions、Slack、Gather

本PJでは、今後もマルチベンダー体制で開発を推進するため、ベンダーが共通利用するソースコード管理の仕組みの改善を行います。 参画していただく方には、[顧客の要望確認 → 実現可能性等の調査 → 資料化して顧客に確認] といった動きを想定しております。 （顧客側と擦合せながら進めるため、ソースコード管理のプロである必要はございません。） 現在は、元請けプロパーが担当しており、徐々にその業務を引き継いでいただきます。 下記、想定される業務となります。 ・GitHub運用（バージョン/リポジトリ管理など）の仕組み構築・改善提案 ・顧客との打合せおよび資料作成（手順書、運用ドキュメントなど） ・(可能であれば)CI/CDの構築・運用支援（※自動テスト環境の実現含む） ※要約： プロパーアンダーにて業務改善をテーマに顧客折衝寄りで技術的な実現性を検証していくイメージです。PMOサポートとありますが、事務局系のPMO経験は適しません。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成?AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector?DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech?Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。 動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を搭載するための開発などを行っていきます。 ・AI技術の開発、AIモデルの構築 ・システムやソフトウェアへのAI技術導入 ・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装 ・機械学習の開発・分析 ・ディープラーニングのアルゴリズム実装 ・データ解析

内容：ApexやLWCを用いたSalesforceのカスタマイズ開発が中心となります。社内の他業務システムとのAPI連携や外部サービスとの統合も担当して頂く場合があります。具体的には、Salesforceの設定やカスタマイズ、SQLによるデータ処理、業務システムとのデータ連携などです。加盟店の皆様の情報登録画面ならびに審査をSales Cloud、Experience Cloudを用いて行っており、これらの機能開発が中心となります。 環境：Salesforce ... Sales Cloud、Service Cloud、Experience Cloud、Slack 　　　AWS .... Amazon Connect、Docker、Node.js、API Gateway、Cloudfront 　　　Monitoring ... New Relic 　　　CI / CD ... Github Actions 　　　DB ... MySQL、MongoDB 　　　ツール ... Jira、Confluence、Github

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。

大手ネット企業が提供する加盟店舗向けポータルサイトでの入力フォーム共通化プロジェクトの推進をPMとしてご担当いただきます。 現在進行中で、既存メンバーの部署異動に伴う引き継ぎから入ります。 エンジニアとのアーキテクチャに関するディスカッションが発生するため、一定の技術的な知見が求められます。

大手インターネット企業にてその経済圏で使用される「ポイントの付与」を自動化するプロジェクトが走っております。 現在、ポイント付与条件をエクセルを一部介して行っておりますが、エクセルを廃止し、 システムとその設定ファイル(yamlファイル)を使いGUIで操作できるようにしております。 初めは作業者として、ポイント付与条件選定や書き出しを行っていただき、業務に慣れ その後、GUIで完結するプラットフォーム構築における上流工程（要件整理・仕様設計）支援をいただきます。 別で進めているマーケティング自動化ツール（MA）との統合なども想定されており、 プラットフォーム全体の品質向上・拡張にも貢献していただけるポジションです。

大手エネルギー会社の関連会社でプラスチックの再利用に向けたプロジェクト。 勘定奉行や商蔵奉行などのOBC製品の設定から社内活用体制の構築。会計管理、販売管理、仕入・在庫管理等のシステム設定・運用保守。 社内外関係者との協議・確認等も含む。 ＜求めているスキルイメージと対応業務例＞ ■OBC製品の構成理解 　・勘定奉行（会計）、商蔵奉行（販売・在庫管理）、給与奉行など、奉行シリーズの機能体系を理解していること 　・マスタ設定、運用パラメータ、仕訳パターン、伝票登録などの機能の知識 　・OBC特有の操作や導入フローの把握 ■Windowsサーバ／クライアントの知識（奉行シリーズはWindowsベースで稼働するため） 　・サーバ構築（共有フォルダ設定や権限管理） 　・クライアントのネットワーク設定 ■データベースの基礎知識（SQL Serverがバックエンドで使われるケースが多い） 　・バックアップ／リストア 　・簡易的なクエリの確認（障害調査など） ■ネットワークの基本 　・クライアント・サーバ型の接続トラブルシューティング 　・IPアドレスや名前解決などの一般的なネットワーク基礎 ■ユーザーサポート力 　・操作方法の問い合わせ対応 　・マスタ更新などの運用支援 　・トラブル時の一次切り分け ■障害対応力 　・エラーメッセージの原因分析 　・ログ調査やデータ不整合の検証 　・必要に応じてOBCサポート窓口との連携

損保会社向け営業支援システム（部支店成績ボード、見込作成サポートシステム）における改修およびTeradata保守切れ対応を担当いただきます。 影響調査、設計書修正、ソース修正～単体・結合テストまでをご対応いただきます。 設計書の作成、設計書からの仕様把握・理解、影響調査、設計書やテスト明細のレビュー等のご経験が求められます。

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure

鉄鋼業界向けAI×IoTプロダクトにおける、高温・粉塵環境で稼働するカメラ機器やエッジデバイスの設計・構築・運用を担当いただきます。Linux環境で動作するオンプレサーバーやRaspberry PiなどのIoTデバイスを活用し、AI解析に必要な安定したデータ取得・伝送を支えるポジションです。

eKYCサービスや生体認証サービスを展開している事業会社にて、インフラエンジニアを募集しております。運用効率を高めるために、インフラ開発運用業務に取り組んでいただきます。 業務内容には、インフラ各種業務の内省化、AWS上での各種インフラ構築、Terraformを用いたIaC化、EC2ベースからコンテナベースへのリアーキテクチャ、インフラ運用業務の効率改善（デプロイパイプライン構築による自動化等）、インフラコストの最適化、システム監視および各種対応が含まれます。

少数精鋭の現場にて、SaaSサービス開発の基盤となる分散型DB(NoSQLなど)の設計・運用・最適化をご担当いただきます。 ※分散型DBキーワード Apache Cassandra、DynamoDB、MongoDB、CockroachDB、Google Spanner、 TiDB、Riak、Etcd、Redis Cluster、FoundationDB、ArangoDB、FaunaDB、YugabyteDB、 VoltDB、Hazelcast、OrientDB、Neo4j、ScyllaDB、Aerospike、Bigtable（Google Cloud）、 TimescaleDB、ClickHouse、OceanBase

toBデータ活用プラットフォームのバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。プロダクト企画、設計、開発、運用、関連部署との折衝・ヒアリング。希望に応じてフロントやインフラ、データ基盤などの開発をお任せすることも可能です。 AIエディター（Cursor、GitHub Copilot、Devin）も導入もしております。

介護事業所の経営支援サービスにおいて、ユーザーの声を収集し、プロダクトの価値を最大化するプロダクトマネジメント全般を担っていただきます。 ・市場と既存製品の調査 ・ユーザーニーズの収集 ・ニーズを製品ゴールと機能に翻訳 ・機能の優先順位付けとロードマップ作成 ・機能のデザインと開発仕様書の作成 ・開発プロセスのサポートとリリース達成 ・製品フィードバックの収集と改善 ・チームマネジメント、他部署との連携の中核 基本的な開発工程への知見は必要です。

顧客側でまとめた分析要求を既存で利用中のBIツール上でSQLでの抽出やデータ整形等の処理を構築する作業を担ってくれる方を募集します。 既存のツールはZoho AnalyticsというBIツールですが、Zoho Analytics自体の経験値よりも顧客の要求理解と一般的なBIツールナレッジが必須条件になります。

要件定義～テストまでの一貫した作業を行います。 業界経験豊富なリーダークラスを募集しており、今後5-6名ほどの増員を計画しています。

toC向けシェアリングサービスアプリ開発 全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。

内容 ・アジャイル経験（スクラムの経験、フロントエンド／バックエンドを一気通で作業できる） ・設計／製造／テスト（単体、結合試験項目作成と実施） ・仕様調整（仕様の決定のための相談、調査結果報告、スプリントレビュー資料作成）

緊急募集、上位SIerでの決裁となります。 品質評価部門で評価に使用しているツールの内容ソフトを解析し、ソフトの機能向上を行うプロジェクトに参画していただきます。また、SQLサーバーにてテストデータの作成の実施にも携わっていただきます。

損保システムの保守開発を行なっていただけるPGクラスの方を募集しています。

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

プロダクトの拡販を目的としたPoC推進案件です。 PoCプロジェクトのプロジェクトマネジメント業務、または新機能開発チームのマネージャーとして、AI需要予測システムの開発および顧客対応をお任せします。 【主な作業内容】 ・需要予測AI PoCの進行・管理・新機能開発の設計・要件整理・Pythonを用いたアルゴリズム改善やモデル調整・Azure環境（Blob, Container Apps, Function等）の活用・社内外の関係者との調整・資料作成

旅行代理店の海外商材販売システム開発 一般顧客向けの海外旅行手配システムをリニューアルするにあたり、画面、API、バッチ、機能開発（アジャイル）を行います。

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に Goエンジニアとして携わっていただきます。 ※Goエンジニアで複数の枠がございます。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・プロダクトの将来を見据えたドメインモデリング、データモデリング ・生産性/品質を考慮したアーキテクチャの設計 ・Webシステムのエンハンスや新規機能開発のための開発計画の策定～運用 ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、CI/CDなどの生産性向上 ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆