AI Agent,RAG設計構築(複数ポジション)
大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB(Weaviate/Pinecone など)を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker/Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI/LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web/アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。
- Web/API サービス開発経験 3年以上
- OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験
- エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI のいずれか(PoC レベルで可)
- クラウド環境の構築・運用スキル(AWS/GCP/Azure のいずれか、Docker 基礎含む)
- Git ワークフロー & CI/CD(GitHub Actions/GitLab CI 等)および AI コーディングアシスタント(Copilot・Cursor・Devin 等)の活用経験
- 日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
- 英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力
- RAG パイプラインの設計・運用経験(Vector DB、Embedding 再ランク等)
- LLM 評価・監視フレームワーク(LangSmith/PromptFlow/Guardrails など)の利用経験
- モデルチューニング(LoRA/QLoRA、RLHF/RLAIF 等)の実装経験
- GPU クラスター最適化(Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等)
- セキュリティ・ガバナンス(PII マスキング、AI 利用ポリシー策定)
- プロダクトマネジメント/スクラムマスター 経験
- 多言語対応エージェント の開発経験
- 生成 AI OSS へのコントリビュート または関連論文の執筆・発表実績
オンライン 1回
東京都 基本リモート(適宜対応)
あり
09:30 〜 18:30
その他
120 〜 130万円