oC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。 ＜主な業務内容＞ ・データ利用による戦略設計から活用方法までのフローを設計・運用 ・BigQueryなどを使用したデータパイプラインの設計、開発、運用までの構築実務経験 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

DBスペシャリストの募集です。 少数精鋭の現場にて、SaaSサービス開発の基盤となる分散型DB(NoSQLなど)の設計・運用・最適化をご担当いただきます。 分散型DBキーワード Apache Cassandra、DynamoDB、MongoDB、CockroachDB、Google Spanner、 TiDB、Riak、Etcd、Redis Cluster、FoundationDB、ArangoDB、FaunaDB、YugabyteDB、 VoltDB、Hazelcast、OrientDB、Neo4j、ScyllaDB、Aerospike、Bigtable（Google Cloud）、 TimescaleDB、ClickHouse、OceanBase 【開発環境】 ・言語：PHP（Laravel）、React、Golang ・インフラ：Google Cloud、AWS ・DB：Cloud SQL、Cloud Spanner ・その他ツール：GitHubActions、Slack、Gather

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 詳しくは面談時での共有となります。

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

少数精鋭の現場にて、SaaSサービス開発の基盤となる分散型DB(NoSQLなど)の設計・運用・最適化をご担当いただきます。 ※分散型DBキーワード Apache Cassandra、DynamoDB、MongoDB、CockroachDB、Google Spanner、 TiDB、Riak、Etcd、Redis Cluster、FoundationDB、ArangoDB、FaunaDB、YugabyteDB、 VoltDB、Hazelcast、OrientDB、Neo4j、ScyllaDB、Aerospike、Bigtable（Google Cloud）、 TimescaleDB、ClickHouse、OceanBase

toC向けシェアリングサービスアプリ開発 全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。

PostgreSQLのデータをクラウド型DWHであるSnowflakeに移行してもらいます。移行した後のデータ分析のために正規化やSQLの書き換えを行ってもらいます。 また、データの整理・構造化の設計作業も担ってもらいます。

・長期的に元請様が入りこんで開発を進めている教育系サービスにおいて、 　データベース周りの最適化を対応いただける方を募集しております。 　テーブル設計、SQLチューニング、構成図の確認など 　中級レベル以上の方募集（3−５年程度実務）

【作業内容】 ・ユーザーアカウント管理(招待・削除) ・グループ管理(tabcmd利用) ・Tableau機能に関するQA ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

ソフトウェア販売事業・IT関連コンサルティング事業 大手会社のExadata 12cDBの運用全体の管理 詳細：備考記載

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

PostgreSQL構築経験者 方式検討なども経験できますので、 将来的にDBA・インフラエンジニアとしてのキャリアを築きたい方向け 【業務概要】 大規模インフラ基盤における、PostgreSQLを用いたDBインフラ設計/構築支援を担当していただきます。 主に可用性/性能設計やDR、バックアップ、暗号化等の方式検討と構築対応、 ならびに文書化・試験対応を行っていただきます。 若手層の方にマッチするポジションです。 【主な作業内容】 ・PostgreSQLに関する方式検討、構築作業 ・設計文書の作成（ガイドライン、環境設計など） ・暗号化、バックアップ、DR構成設計/構築 ・OS/HA連携対応、性能・可用性に関する設計支援 ・各種試験および周辺領域の試験支援 データセンタ等での作業が発生する可能性がございます。

フィンテックサービスでの CRMの業務をご対応いただきます。 ・自社サービスを利用している既存の顧客に対して 　新規サービスをご案内・商談につなげるための 　オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 ＜環境＞ CRMツール（Marketo、KARTE） デザイン（figma） チケット管理（jira） BigQuery Tableau GoogleOptimize Google Workspace

検索・レコメンド機能の設計改修、機能の改善施策の立案提案を行います。

①データ分析環境の整備・最適化（AzureDB/ Power Platform）・テーブル設計等の精査、見直し・部門の要件ヒアリング・既存環境の課題整理および解決策の提示・設計書作成の支援およびドキュメント化 ②ExcelデータのDB化に向けた環境構築・運用設計支援

お客様のデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当 具体的には、お客様のデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務、お客様のデータ基盤の実装・運用業務（データクレンジング、集計設計・実装、etc）、分析用ダッシュボード(BI)構築業務、分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む）、メンバーへのスキルアップなど育成業務、設計レビュー お客様の課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、設計・実装のディレクション

印刷系のECサイトを運営されているメガベンチャー企業のデータ移行チームにて、クラウド基盤の構築/運用やDWHへのデータパイプライン構築などを担当 想定される業務内容： ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用　 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへのデータ移行 リクエスト 業界:3年以上の IT、特にECサイトまたはデータ移行プロジェクト経験が望ましい ※詳細は備考記載

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

コールセンターのバックオフィスで使用するデータベースの保守、改善開発をご担当いただきます。要件定義～基本設計～IT～リリース～保守まで

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを開発 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を担当

BigQueryの設計及び構築テストをお願いします。 工程：基本設計～

公共向けシステムのAWSクラウドリフトプロジェクトに参画 現行システムの「本体機能」をオンプレからAWSへ移行する設計/構築を担当 現在進行状況はシステム基盤の環境定義工程が終わりかけで、IaCを扱える有識者の方を募集

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主に担当 【開発環境】 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・SQLパイプラインツール：dataform ・BIツール：Looker

各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

某通信キャリア様内の複数システムで利用中のDBの統合・更改を予定 Azure基盤上でのDB統合を進める まずは統合が可能なのか、どの様に進めるの良いのかなど、調査や検討段階から入って頂きます。 具体的に配下の業務内容が想定されます。 ・複数DB統合に伴うアクセス可否検証および設計 ・サブスクリプションを跨ぐDB移行および統合後の再構築 ・統合後システムのパフォーマンス調整および最適化

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業 Digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

現在使用している基幹システムの刷新としてSQL ServerからMySQLへの移行を進めており、増員枠の募集になります。 主な作業内容は、SQL Server 2008からAurora MySQLへのストアドプロシージャの書き換えがメインになります。 〜2025年2月のスポット案件です。

Databricksを新規構築し、データパイプライン開発を実施 環境：Azure Functions, Synapse Analytics, Data Factory, Key Vault）+Databricks

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

オンプレのシステムOS（RHEL6.5）の保守切れ等に伴う、AWS＋OCI（BDB）へのシステム更改 システム更改に伴う影響調整および方針検討、決定など。関連システムや関連部門との調整も必要となります。 --- ■技術要素　 　※現行 　・サーバ：LINUX(自社サーバ) 　・利用：JobCenter(NEC製品)、BASH、DataStage(ローコードツール)、ORACLE、HULFT 　※更改 　　AWS＋OCI（BDB）へのシステム更改。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

BigQuery Data Transfer Service及びSalesforceとの連携が上手くいっておらず、 知見がある方のご紹介をしてほしい 稼働：0.5人月

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

KARTEからSalesforce Marketing Cloud への移行に伴い、Salesforce Maerketing Cloudとのデータ連携の開発を3ヶ月で行っていただきます。 業務内容には、BigQuery上のマスタや集計情報を Salesforce Marketing Cloud に連携すること、およびSalesforce Marketing Cloud の施策マスタ、実績の BigQueryへの連携が含まれます。一部の実績データについてはSalesforce Data Cloudを経由します。

リーダー配下のチームのメンバーとして参画 業務内容；DWHの更改案件とそれに伴うクライアントアプリの開発、SQLに改修等 基本設計～リリースまで対応

電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。

自社で整備しているクラウド上の地図データを、社外環境(地図整備委託先など)から参照・編集するためのシステムの新規開発。 本システムのDB Function開発業務を担当いただく予定です。

機械部品専門商社の基幹システム刷新対応をご支援いただきます。 現行システムから新システムへのデータ移行を実施しており、 移行計画に沿って、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。 移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。

担当工程：設計～構築 業務内容： 顧客のAzure環境上に、外部から参照用のSQL Database Managed Instanceの検証・設計・構築をご担当いただきます。 まずはDB同期方法、監視方法の検証を行い、その後構築、DBの同期、監視の実装を進める想定です。 SQLクエリを用いたスクリプトやツールの記述が必要となります。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行って頂きます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築を行います。 スクラムチームを形成し、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【業務内容】 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

マート開発やTableauによる可視化を実施しているチームがあり、それぞれ、賃貸や分譲など領域別に業務を行っています。 その中の1つの領域をご担当いただきます。 工程： 開発案件は1案件で1～3ヶ月程度の期間で実施し、 要件定義～リリースまでをウォーターフォールで行います。

メディアリサーチや、マーケティングリサーチ企業にて、BIツールの導入、 今後参画予定のチームメンバーのフォロー等BI＋リーダー業務を担当いただきます。 また、併せてデータガバナンスチームに参加いただき、以下の業務を担当いただきます。 ・データ活用（データ活用に関する資源管理と利用のための活動） ・データ資源管理（データおよびデータ仕様に関する資源管理、統制）

物流系車両管理DXツールの開発をご担当いただきます。 複数の外部サービスから、ユーザー企業の会計情報や保有している車両の情報等のデータを取り込み、 データを組み合わせ分析し、会社経営に役立つ情報を発信するシステムとなります。 現状、車両情報に関する一部機能のみローンチ済みで、2023年12月に向け全ての機能の実装を進めている段階です。 担当フェーズ：基本設計・詳細設計・実装・テスト

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、 データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、 メンバーで相互フォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

製造業で新規工場立ち上げに伴い、国内の既存工場で構築したデータ分析基盤を移行をご担当頂きます。具体的な作業は以下になります。 ・分析基盤環境で使用しているDB（Vertica）へのファイル取込バッチ及びファイル出力バッチの移行 ・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業 ・新規工場では追加IFもあるため、バッチの追加作成対応 ・バッチ（ShellまたはWindowsバッチ）の開発

分析レポート作成として現行Accessで行っている処理解析をユーザーと仕様調整しつつ、データ加工SQLを設計・開発していただきます。