大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ※機械学習などの構築経験がある方がエントリー対象です。

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容には、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発が含まれます。

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学出身の方優遇します。 ※経験による単価例は備考記載

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

音声認識モデルの機械学習を行うAIシステム構築案件です。 Pythonを用いたシステム開発経験が求められます。 性能改善のためのデータモデルの詳細分析能力も必要とされます。

証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます 業務要件〜RAG実装までできる方を求めております。

機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化について支援いただきます。 使用ツールは「Dify」（※LLMを用いたチャットボットを開発できるツール） 高度なプログラミングスキルは必要ありません。「Dify」を使用し、プロダクトサイド、エンジアサイドでの実現したいことへの支援をいただきます。 ただし、簡単なPythonコードを書く必要があるため、Pythonを詳細設計以降、一人称で対応可能な方であると面談繋がりやすいです。（例：正規表現や簡易テストコード）なお、DB操作やAPI連携などの複雑なプログラミングは発生しません。 ◾️リクエスト 備考記載

メガベンチャー企業様で運営中のギフト系ECサービス ギフト提案に機械学習(ML)を導入することで、ユーザーニーズにさらに適応 今ギフトサービスに機械学習を導入、構築し、システムとの連携をリード頂ける方を募集 リクエスト 業界経験：3年程度のEC、ギフトサービス、または行動ログ分析の経験が望ましい リーダーシップは要件定義からシステム実装までをリードする役割が求められる チーム内での技術共有、ステークホルダーとの調整スキル

AIで生成された顔映像等を判定するシステムの開発に携わっていただきます。 ドメイン駆動設計によるWebシステムの実装、RDBMSやクラウドストレージ、キューなどデータベースの操作等

近年課題となっているフェイクニュースやディープフェイク対策に向け、最先端の技術調査および要件定義を行います。 Originator Profile, C2PAなどのフェイク対策技術に関するご治験お持ちの方優先します。 【その他】 ・主体的に調査を計画、遂行できる方 ・非技術者への説明をするための、わかりやすいプレゼンテーション、ドキュメンテーション作成能力

メガベンチャー企業様で運営中のギフト系ECサービス クリック、購入など、日々大量の行動ログデータが集まっており、そのデータを活用し、関係性、年代などシーンに合わせたギフト提案や、商品仕入れなど様々な形で活用 こちらのギフト提案に機械学習(ML)を導入することで、ユーザーニーズにさらに適応 ギフトサービスに機械学習を導入、構築し、システムとの連携をリード頂ける方を募集

LLMを用いたOSINT情報の収取・分析してセキュリティレポートを作成 要件定義/設計/製造(poc開発等)、アジャイルで、お客様と仕様調整しながら作業を進める、仕様調整、セキュリティに関する知識、開発経験、英語の論文の調査（英語の読み）

LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

保険会社での生成AIを用いた営業支援/業務支援などの業務を担当いただきます。生成AIを活用した以下3テーマを推進する。?は24年8月より着手済み、??は25年1月より着手 １、営業職員のクロスセル・アップセル成約支援　トークスクリプト提示 ２、コールセンターのオペレータ支援　リアルタイムで回答のネタ提示 ３、アンダーライティング支援　申込時の書類インプットしフォーマットに落とし込む

業務内容: 新規ＡＰＩ実装、デプロイ プロダクトのインフラ管理改善、ＡＩの運用保守

プロダクトのコアとなる特定業界のデータ予測モデルの開発 会社ごとのデータに対しての解析処理におけるコーディング実務、分析モデルに対して解析ができるよう必要な処理をコーディングで実施、データ分析基盤の整備および保守、データを分析するための基盤の開発、整備 ※データサイエンティストのご経験がメインの方については、 　お任せしたい開発内容に必要な経験と異なるためお見送りとなります。

生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

自社大規模言語モデルの研究開発、機械学習に関連する応用研究開発、機械学習に関連するソフトウェア開発など