証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます 業務要件〜RAG実装までできる方を求めております。

機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化について支援いただきます。 使用ツールは「Dify」（※LLMを用いたチャットボットを開発できるツール） 高度なプログラミングスキルは必要ありません。「Dify」を使用し、プロダクトサイド、エンジアサイドでの実現したいことへの支援をいただきます。 ただし、簡単なPythonコードを書く必要があるため、Pythonを詳細設計以降、一人称で対応可能な方であると面談繋がりやすいです。（例：正規表現や簡易テストコード）なお、DB操作やAPI連携などの複雑なプログラミングは発生しません。 ◾️リクエスト 備考記載

メガベンチャー企業様で運営中のギフト系ECサービス ギフト提案に機械学習(ML)を導入することで、ユーザーニーズにさらに適応 今ギフトサービスに機械学習を導入、構築し、システムとの連携をリード頂ける方を募集 リクエスト 業界経験：3年程度のEC、ギフトサービス、または行動ログ分析の経験が望ましい リーダーシップは要件定義からシステム実装までをリードする役割が求められる チーム内での技術共有、ステークホルダーとの調整スキル

AIで生成された顔映像等を判定するシステムの開発に携わっていただきます。 ドメイン駆動設計によるWebシステムの実装、RDBMSやクラウドストレージ、キューなどデータベースの操作等

近年課題となっているフェイクニュースやディープフェイク対策に向け、最先端の技術調査および要件定義を行います。 Originator Profile, C2PAなどのフェイク対策技術に関するご治験お持ちの方優先します。 【その他】 ・主体的に調査を計画、遂行できる方 ・非技術者への説明をするための、わかりやすいプレゼンテーション、ドキュメンテーション作成能力

メガベンチャー企業様で運営中のギフト系ECサービス クリック、購入など、日々大量の行動ログデータが集まっており、そのデータを活用し、関係性、年代などシーンに合わせたギフト提案や、商品仕入れなど様々な形で活用 こちらのギフト提案に機械学習(ML)を導入することで、ユーザーニーズにさらに適応 ギフトサービスに機械学習を導入、構築し、システムとの連携をリード頂ける方を募集

LLMを用いたOSINT情報の収取・分析してセキュリティレポートを作成 要件定義/設計/製造(poc開発等)、アジャイルで、お客様と仕様調整しながら作業を進める、仕様調整、セキュリティに関する知識、開発経験、英語の論文の調査（英語の読み）

LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

保険会社での生成AIを用いた営業支援/業務支援などの業務を担当いただきます。生成AIを活用した以下3テーマを推進する。?は24年8月より着手済み、??は25年1月より着手 １、営業職員のクロスセル・アップセル成約支援　トークスクリプト提示 ２、コールセンターのオペレータ支援　リアルタイムで回答のネタ提示 ３、アンダーライティング支援　申込時の書類インプットしフォーマットに落とし込む

業務内容: 新規ＡＰＩ実装、デプロイ プロダクトのインフラ管理改善、ＡＩの運用保守

プロダクトのコアとなる特定業界のデータ予測モデルの開発 会社ごとのデータに対しての解析処理におけるコーディング実務、分析モデルに対して解析ができるよう必要な処理をコーディングで実施、データ分析基盤の整備および保守、データを分析するための基盤の開発、整備 ※データサイエンティストのご経験がメインの方については、 　お任せしたい開発内容に必要な経験と異なるためお見送りとなります。

生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

自社大規模言語モデルの研究開発、機械学習に関連する応用研究開発、機械学習に関連するソフトウェア開発など