【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当 補足：備考記載

アルゴリズムの精度向上と運用改善、およびR&Dプロジェクトの推進を主な目的としています。 ・アルゴリズムの精度向上と運用改善においては、重要箇所抽出に関する精度改善のための調査・開発 ・顧客ごとに対応するモデルのセミカスタマイズ運用体制の最適化や、アノテーションのデータ設計および運用体制の構築 ・プロジェクトの推進では、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術の理解と検証 ・ドメイン分析およびオペレーション自動化をテーマとした顧客との共同研究PJを企画・推進 NLP分野における専門性や実務経験が求められます。

BigQueryの設計及び構築テストをお願いします 工程は基本設計から

LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

LLM（大規模言語モデル）の利活用支援。既存データをAI化していくプロジェクト 想定業務は、LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

PMとしてAI開発経験者を募集します。 担当業務にはチームビルディング、リソース調整、プロジェクト全体管理、要求定義～の基本設計、ステークホルダー折衝、プリセールス、提案、コンサルワークが含まれます。ビッグクライアントに対するAI-OCR,NLPなどのPoC案件に携わった経験が必要です。 また、アルゴリズムも設計に関する深い知見や実績を有する方が望ましいです。

業務内容は、ユーザー別の活動／機能分析、データからの仮説・分析・検証、分析の効率性/スピードと質を向上、ダッシュボードの作成、インサイトの提供などです。