【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当 補足：備考記載

ダンボールや梱包資材の販売ECサイトを運営中のメガベンチャー企業 データ分析による意思決定をご支援いただきます。 各種KPI集計やレポート作成、ABテストのためのデータ作成や実験結果の可視化を担当 【環境】 ・言語：SQL ・データベース：BigQuery ・その他：Google Spread Sheet、Looker Studio、 　Vertex AI、KARTE、Redash

分析組織で、マーケティング分析や軽度の業務アプリケーションの開発に従事してもらいます。 技術環境： ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。 AI/MLエンジニア 主な開発環境・ツール ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） ・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack 就業開始期時期 ： 即日／2025年1月～／2月～

BigQueryの設計及び構築テストをお願いします 工程は基本設計から

LLM（大規模言語モデル）の利活用支援。既存データをAI化していくプロジェクト 想定業務は、LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

医療系口コミ・予約アプリの開発業務において事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。想定業務には、全社方針に関連する横断的な分析、事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援、グロース戦略の構築、実行支援、定量/定性データを用いた顧客課題の発見、行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案、施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け、施策の効果測定とインサイト導出が含まれます。

出社前提になりますが、BIのSaasサービスの製品開発の案件になります。 データ前処理などのデータ処理がメイン業務になる予定ですが、ご希望があればご連絡いただければと思います。 ・データ分析 ・SQLコーディング

業務内容は、ユーザー別の活動／機能分析、データからの仮説・分析・検証、分析の効率性/スピードと質を向上、ダッシュボードの作成、インサイトの提供などです。

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

DX推進の一環でMDMの構築を行う。既存のデータ精緻作業を行い、 クライアントのデータ戦略要望に沿った構築を行う。 主な作業は以下を想定。 ・データクレンジング（Excel,ETL,scriptなど） ・SQLやコマンドラインを用いた設計 ・ドキュメンテーションなど

作業概要： 本プロジェクトでは、BIツールTableauを活用してデータの視覚化を行い、 レポーティングとKPIダッシュボードを作成することで、事業の意思決定プロセスを支援します。 さらに、SQLを駆使してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaなどの大規模データベースからのデータハンドリングと分析環境の整備を行い、 事業の課題を特定し解決策を提案します。 これにより、クライアントのデータ利用の効率化と精度向上を図り、 競争優位性を強化します。

業務内容 ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用 ※勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制です。