ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集 顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。 業務内容： ・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 ・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計) ・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供

▼案件名 証券会社システムの設計開発要員募集 ▼作業内容 証券会社のリスク管理システム構築における開発案件の設計を担当いただきます。 証券会社(エンド)の開発チームの一員(メンバー)としてご参画いただきます。 主に足もとで担当いただく業務としては、画面設計、IF設計、帳票ファイル設計、テーブル設計書などの複数ドキュメントを作成いただきます。 設計に関して6か月程度かけて実施をしていき、その後開発/テストまで長期的に参画できる方をお探ししております。 また、降りてきた要件の文章化が得意な方、どの機能をどのようにドキュメントに盛り込むべきか理解できる方が特にマッチします！ 開発言語としてはPython/Reactとなっております。 条件 ・単価：-70万円程度（スキル見合い） ・精算：140-180H ・時期：12月～ 　　　　※決定から入場まで5-7営業日前後かかります ・募集人数：1名 ▼勤務地 ・丸ノ内/麻布台 ※立ち上がり(1か月程度)後は案件状況により週4迄リモート併用可(週1出社は必須) ▼その他 ・定　時：9:00-18:00 ・再委託：可(但し、浅い方を優先) 　　　　　※個人事業主の方もエントリー可能です!! ・年　齢：40代までを優先 ・契　約：準委任契約 ・国　籍：不可

▼案件名 生成AI活用による開発プロセス最適化支援 ▼案件概要 生成AIを開発プロセスに組み込み、成果物の作成と検証を通じてAI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。 テックリードと連携しながら、生成AI活用のノウハウを蓄積し、全社展開可能な「実効性ある仕組み」を構築していただきます。 ※なお、本案件では AI に関する専門的な開発経験は必須ではありません。 　業務内容を正確に理解し、自律的に取り組める方であれば十分に対応可能です。 ▼業務内容 ・生成AIを活用した効率的な開発プロセス（要件定義～テスト工程）の検討 ・要件定義～テスト工程における成果物作成フローの設計 ・AIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘および改善提案 ・AI生成成果物の品質評価および品質改善 ・実験計画の策定、効果測定および継続的改善の運用 ・AI技術・市場動向の調査・分析および最新技術の適用検討 ▼条件 ・単価：~90万程度(スキル見合いでそれ以上も検討可) ・精算：140h～180h ・時期：12月or1月～ ・勤務地：虎ノ門　※常駐 ・勤務時間：9:00 - 18:00 ・募集人数：2~3名 ▼その他 ・外国籍：不可 ・商流：不問（ただし、浅い方を優先します）

メガベンチャー企業において、情報プラットフォームサービスの開発をご担当いただきます。 プロダクトのマイクロサービス化を進めており、機能単位で4〜5名のチームが20チーム程ございます。 組織構造は、全員フラットで25～35歳がメインという特徴的な体制です。 そのため、各チームに幅広い権限が委譲されており、 技術選定からリリースまで一貫した意思決定を自律的に行います。 社員と業務委託の区別もないため、全員リーダーシップを発揮し、主体的な関与が求められます。 開発手法はXPをベースとしたアジャイル開発で、ペアプログラミングを中心に進行します。 バックエンド・フロントエンド・インフラまでを同一チームで担当し、 技術スタックはチームごとに大きく異なります。 いずれも経験している必要は全くなく、キャッチアップで問題ございません。 そのため、言語や技術にこだわりがある方よりも、 「良いものを作りたい・新しいことをどんどん吸収したい」 という挑戦意欲の高い方がマッチします。

エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容としては、Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行い、各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供します。

図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件です。 *2025/12〜2026/01のスポット案件となります。

不動産領域のデータ分析基盤およびBI環境の構築・運用を担当いただきます。 事業や経営層の意思決定支援を目的に、データ抽出、モデリング、 ダッシュボード設計、KPI設計などを幅広くお任せします。 ・各種データソース（DWH、SaaS、アプリDBなど）からのデータ抽出・加工・モデリング ・BIツール（Tableau）を用いたダッシュボード設計・構築・運用 ・KPI設計・可視化要件の定義、データ仕様策定の支援 ・ETLパイプラインの開発・改修（dbt使用） ・データ品質モニタリングおよびメタデータ管理の仕組み化 ・ステークホルダー（事業責任者・分析チーム・エンジニア）との要件調整およびデータ定義整備

環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものの要件定義＆基本設計や プロダクト全体のロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 【開発環境】 ・バックエンド：PHP（Laravel）一部Python ・フロントエンド：TypeScript（React,Vue） ・インフラ：AWS ・その他技術：GitHub Copilot,Cursor,CodeRabbit ・開発手法：スクラム

環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など バックエンド中心のテックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 開発環境： ・バックエンド：PHP（Laravel）一部Python ・フロントエンド：TypeScript（React,Vue） ・インフラ：AWS ・その他技術：GitHub Copilot,Cursor,CodeRabbit ・開発手法：スクラム

通信向けへのAI関連の開発を複数チームで行っており、クライアント、エンド、ビジネスパートナー合わせて総勢80名ほどいる中、ソフトウェアアーキテクチャの知見が一定以上あり複数チームの連携や推進できる方を想定。

セキュリティシステムの研究・開発に関わる案件です。業務内容は、生成AIの経験、LLM、プロンプトエンジニアリングができる方、一連のシステム開発経験（設計～開発）、アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業ができる方 OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている方、セキュリティに関する知識、開発経験が求められます。

内容： ・協業サービスの新機能開発におけるEM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進

AWS構築（Terraform）+詳細設計書の追記 メンバー枠ですが、 AWSの幅広い分野で知識を持っている方でのアサインを想定しています。 担当範囲もご経験内容による見合いとなります。 シニア（40代半ば〜50歳前後）でのアプリケーション領域経験がマッチするイメージです。

コールセンター事業を展開している全国規模のエンド企業で電話基盤を新設します。 ブライトパターンをベースとし、ほかのPBXなども使える基盤を構築予定です。 2年～3年で現行の電話システムからの乗り換えるスケジュールとなり、 現在はPBXの選定及び、ネットワーク基本設計の終盤となります。 サーバー/ネットワーク周りの「設計/構築/保守運用」ができる方を求めております。 TL経験3年〜クラスで想定しています。

上記実現のための設計および、実装 PoC構築経験のあるPLクラスでのアサインを想定

介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件となります。 既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発をご担当いただく想定です。本案件の特徴としては、一つの機能開発や性能改善に対して、一人のエンジニアが仕様調整からテスト、リリースまで一気通貫で携わることのできる点です。 SaaSをはじめとした自社サービスにおけるテックリードの経験やPdMなど企画フェイズから担当したことのある方にマッチした案件となっております。

AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ※リード経験、大規模案件PL経験者クラスを想定

金融業界におけるAI活用推進を目的とした、データ基盤および ITアーキテクチャ全体の整備・設計支援を担当していただきます。 実装ではなく、レビューや技術的助言を中心とする上流工程メインのポジションです。 業務内容： ・Azureを中心としたAIデータ基盤および関連システムの設計レビュー・助言 ・データ基盤、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用を含む全体アーキテクチャ支援 ・クラウド設計に関する技術的レビュー、ベストプラクティス助言 ・週次の定例ミーティングへの参加および週次報告書の作成 ・AI／非構造データを想定したデータパイプライン設計支援 ※単価：詳細備考記載

クラウドプラットフォーム開発において、技術リードを担っていただきます。 CPOやPOと開発組織の橋渡しを行いながら、アーキテクチャ設計や実装に深く関与できるポジションです。

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 50％ほど、PoCフェーズのAIシステム開発支援にも兼務参画いただきます

金融業界の法人営業DX推進に伴い、 AI活用施策の明確化および基盤設計～要件整理をご支援いただきます。 主な業務内容： ・業務システムおよび社内データの調査・整理 ・AI活用基盤（データ基盤／マルチクラウド連携）のアーキ検討・要件定義 ・顧客担当者との技術調整および推進支援 ・共通機能の一部構築および運用設計 ・PMとの協業による品質・スケジュール管理

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など バックエンド中心のテックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものの要件定義＆基本設計や プロダクト全体のロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 --- 　顧客が、エンタープライズ企業となっており、グループ連結などを含むと 　数百社分のデータを連結することや、ESG情報は単位など種類が多いため、 　金融系のハードな要件を経験してきた方がマッチ度が高いという背景です。 　※金融業界のような稟議の遅さやセキュリティ面に関する過剰な要求はございません。 　むしろスクラムベースでスピーディな開発が求められます。

■言語やフレームワーク等 ・Fast API ・sqlalchemy ・pydantic ・Keycloak（OAuth2.0・OIDC, JWT） ■開発環境 ・Visual Studio Code ・GitLab ・Git ■インフラ ・Docker

チケット販売システム開発 業務内容： システムアーキテクチャ設計、技術選定、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスを考慮した開発実装

大手EC関連企業のEC利用者(加盟店)向けの資金調達Webサービス開発(金融領域)をご担当いただきます。開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発、機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応。バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定。PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発。ユーザーからのフィードバックに基づく改善、サービス監視、改善、持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決。

◾️不動産領域での、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にするSaaS製品の開発 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。 AWSの技術選定段階から対応可能な方や、5年以上Djangoの開発経験があり、 ・Terraformによるコード化を専任で担当されたような方を想定 ・直近3年間におけるAWSの0→1デプロイ経験とDjangoの開発経験の豊富さ、年齢の部分を重視 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、 社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。

GCPで構築されている伝票入力システムの再構築 Handsontable(Javascriptライブラリ)のコーディング＋技術課題解決

大手事業会社向けのマーケティングオートメーション基盤の導入・保守業務 Adobe Marketo、SalesLoft、WebCas、Twilio SendGridなどのMAツールを用いた、 API連携設計から環境整備・運用までを担当 保守フェーズでは導入後半年を目安に他メンバーへ引継ぎ予定

プロジェクト管理: プロジェクト計画の策定、進捗管理、リソース管理、リスク管理、品質管理。 顧客折衝: 顧客との要件定義、進捗報告、課題解決に向けた調整・交渉 など。

音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用した AIソリューション開発プロジェクトにおいて、AIエンジニアが作成したモデルを 安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用をご担当いただきます。 主な作業内容： ・AIモデル（Whisper, LLM）の推論API設計／開発 ・API基盤の設計（認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携など） ・AIエンジニア／MLOpsチームと連携したアーキテクチャ設計 ・インフラ構築および運用自動化、監視基盤構築（AWS/Azure） ・開発進捗管理、仕様調整、ドキュメンテーション、テスト支援 クラウドインフラ・フロント含むフルスタック領域対応可なリードレベルがいらっしゃればご提案ください。

SREでの高トラフィック/高可用性サービスの開発/運用などの経験を要しています。 ・サービス使用状況の定量化とフォーキャスト ・サービスモニタリングとオブザーバビリティの確保 ・AWSリソースのキャパシティプランニング ・効率性とパフォーマンスを考慮した開発促進 ・CI/CD環境の構築と改善 ・リスクアセスメント（開発・本番環境）

顧客が本国で開発した経理系帳票出力システム（AWS/Python）に関して、品質向上のため、日本側の要員を増やしていく為の増員。

AIエージェントを活用して、メール送信やタスク管理、 資料作成といった日々の業務を革新するSaaSプロダクトを開発中です。 - 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装 - 外部のSaaSや社内APIとの連携 - 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討 - 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供 - AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現 - コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底 - AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決

SAP ESM導入に際するBPM開発リードポジション 立ち回りとしてSEとして動きます。 ワークフローシステム リプレイス ・業種：消費財・食料品 ・場所：神谷町 (主にリモートワークだが、必要に応じて出勤あり) ・期間：2025/11 or 2025/12～2026/5 （延長可能性あり。） 主な役割：国内ワークフローシステムシステムの刷新におけるBTP開発 ・クライアントIT内製でSAP ESM(Enterprise Service Management)を新規導入。クライアントITの立場で、要件定義・設計・開発・実装等を実施 ・SAP ESM利用にあたり、BTPでのSide-by-Side開発が必要。BTP開発の知見・経験が現体制で不足しており、このBTP開発が主な役割 ・Integration Suiteを用いたSAP Cloud Connector, S4との連携、HANA DB保持、BAS等を利用したチェック・演算 ・代入等のアプリケーション開発を予定。 　ノーコード開発にとどまらず、JavaまたはPythonによるコーディング実行を予定。 ・BTPの知見・経験を有し、自ら設計・開発・テストにあたると共に、他メンバと協業し知見を敷衍できること。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましい リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件 役割ができる方にマッチした案件となります。 開発手法：アジャイル、ドメイン駆動設計

BFF〜リードクラスで募集 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せします ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種を連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 他詳細：備考記載

ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御を実現するクラウドプラットフォームの開発の担当いただきます。 CPOやPOと開発組織の橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与できるテクニカルリーダーとしてご活躍いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・AWSを用いたクラウドインフラ／アプリケーションアーキテクチャの設計・構築・運用 ・ドローン／リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発 ・SfM処理やデータ解析パイプラインの設計 ・予約・スケジューリング・シェアリング機能の設計・実装 ・複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計 ・CPOとの仕様ディスカッション、開発チームとの仕様調整・推進 ・技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善

・会計/コンサル業界向けSaaSプロダクト開発のPM ・大手銀行向け法人営業支援AIツール開発のPM ※上記2プロジェクトを50％ずつ兼務いただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客折衝、要件整理 ・プロジェクト計画立案、進捗・課題管理 ・社内外ステークホルダーとの調整 ・成果物レビュー（要件定義書、設計書等） ・各種資料作成（PPT中心）

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

自社サービス開発におけるプロジェクトマネージャー補佐業務（PjM）にて、社内外のステークホルダーと協力し、予算及び期間内に顧客へサービスを提供し、満足してご利用いただくために技術面から推進いただく役割をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 　(※見積もり作成は基本セールスやカスタマーサクセスで行いますが、軽微なものはプロジェクトマネージャーで行います)

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものを要件定義やプロダクト全体の ロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化案件を推進 アイディアや方針に沿って、実際の開発業務を担っていただける方を募集 【望ましい経験やスキル】 上記スキルを複数カバーしていること AI活用のアイディア・方針に基づき、実装に向けて主体的に動けること 記項目を満たしていないと、提案土台には乗りません。 ・上流〜開発までできる方 ・openAI（生成）の経験 ・インフラの知見（Azure） ・ほぼ常駐

業務内容 ・自社サービスのエンハンス/機能拡張開発 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 開発環境 ・プログラミング言語: Python、JavaScript ・フレームワーク: Fast API, React、Remix, etc ・バージョン管理: Git/GitHub ・本番環境: AWS（Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, etc） ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Confluence、Google Workspace ※websocketやSIP使った音声ストリーミングの開発経験またはTwilioやPBXなどを使ったアプリケーション開発経験【Must 経験者のみご推薦をお願いいたします】

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の 整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、 データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、 データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデリングを行い、データの品質やセキュリティレベルに対応したデータマートの構築 ・各部署のビジネス要件に基づいた、ダッシュボードの整備、運用 ・各部署への教育プログラム作成、データ利活用促進のサポート ・上記に関するドキュメント作成

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども発生します。その他、WebView関連やバックグラウンド処理の対応も想定されています。若手PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。

主な業務内容 　1. プロジェクトマネジメント・デリバリー 　　連携プロジェクト全体の計画立案、実行、進捗管理を主導 　　社内外の関係者を調整し、成果物・スケジュール・目標の整合性を確保 　　プロジェクトリスクを特定・軽減し、課題や対応策を適切に共有 　　予算・スケジュール内でマイルストーンを達成し、ビジネス要件を満たす成果を提供 　2. ユーザー受け入れテスト（UAT） 　　プロダクト要件・ビジネス要件に沿ったUAT計画を策定 　　テストケースの作成、実行、結果およびフィードバックの文書化をリード 　　重大な課題を速やかに特定・エスカレーションし、解決を調整 　　デプロイ前にソリューションが定められた品質基準を満たしていることを確認 　3. ステークホルダー・パートナー連携 　　パートナー、プロダクトチーム、開発チーム間の統合業務における主要な窓口を担当 　　パートナーとの良好な関係構築を通じ、円滑なプロジェクト進行を実現 　　定期的な打合せを実施し、進捗報告・課題対応・透明性の確保を行う 　　プロダクトマネジメントと密に連携し、ビジネス要件を技術的な成果物へと落とし込む 　4. 継続的改善 　　各プロジェクトから得られた教訓を取りまとめ、今後のプロセス改善に活用 　　プロジェクトマネジメントやUATの最適化に向けた改善提案を実施 英語ビジネスレベル（ドキュメント作成・会議での使用）※読み書きレベルでも可

【内容】 自社開発製品および新規Webサービスの上流工程に携わっていただきます。 ・プロダクトの新機能開発におけるPM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進 イメージとしてはPjMに近いです。

システムアーキテクチャ設計、技術選定、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスなどを考慮した開発実装業務

◾️カード会社向けデータ連携基盤システム更改PJ AWS Glue上にPythonで作成したコードを動かし、データをAWS S3で管理します。また、Pythonの中でSnowFlake向けのコマンドを発行し、SnowFlakeにデータ追加・更新・削除や検索を実施します。 ※10月～12月は外部設計工程 ※SEレベル想定

ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当いただきます。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー

◾️自動車会社向け 内製アプリ開発支援 エンドユーザのアプリケーション内製開発チームに参画し、アーキテクトとして以下をご対応いただきます。 既に元請けプロパーが1名参画しており、アーキチームのメンバーとして参画いただきます。 ・開発基盤構築および開発支援 ・認証基盤やDWHとの連携対応 ・自動車故障情報との連携対応 ・エンドのアプリ開発リーダーの支援

セキュリティシステムの研究・開発に関わる業務。研究開発のため、調査を行い、調査結果や仕様確認のための客先説明資料の作成、アジャイル開発スタイルでの作業を行います。最新技術のキャッチアップやOSS、他者のコード解析の可能性もあります。

証券業界の顧客企業にて、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）を構築するプロジェクトに参画いただきます。 機械学習エンジニアとして、以下の内容をご担当いただきます。 ・対話AI（RAG）に関する要件定義、技術リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗報告／成果報告支援 ※顧客企業データを扱う際は顧客企業先（大手町近辺）にて作業。 　プロジェクト後半は顧客企業先での作業が週の半分となる見込みです。

ロボットから取得したデータ(rosbag)の変換処理パイプラインの実装を行う案件となります。 お客様の内製メンバーで構築したシステム（AWS環境）があるものの、 ソースコード管理やコーディングの品質などの整理が追い付いていない状況です。 今回の業務内容として、OSSとして公開できるレベルにまでリポジトリを整理していただきます。

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など テックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

動画配信サービスにおいて、大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で、 ①サービス全体の技術面を統括するチームのメンバー ②各案件の技術担当メンバー として以下のような役割を担っていただきます。 技術統括チーム ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のチーム全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有 各案件の技術チーム ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものを要件定義やプロダクト全体の ロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の 運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築された DWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

社開発製品および新規Webサービスの上流工程に携わっていただきます。 ・プロダクトの新機能開発におけるPM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進

情報プラットフォームを提供されているエンド様にてプロダクトエンジニアとして参画していただきます。全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとにソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となり、 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用

AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ＜環境＞ - バックエンド: Python, FastAPI - フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS - ビルドツール: Webpack - インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure - データベース: PostgreSQL - 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes - ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro - コミュニケーション: Slack

Webシステムの検索機能高度化に向けて、生成AIを活用したPoC開発・検証を行っていただきます。 具体的には、生成AIを活用した検索精度向上の評価検証、顧客ヒアリングを通じた要件・課題抽出、次年度以降の開発/運用コスト見積もり支援をご担当いただきます。

ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御などを実現するクラウドプラットフォームを開発中です。 CPO（プロダクト責任者）やPOと開発組織の橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与できるテクニカルリーダーを募集します。 【役割】 ・プロダクト戦略（CPO）と技術設計・実装（開発）をシームレスにつなぐブリッジエンジニア ・AWSベースのアーキテクチャ設計・実装の推進 ・複数の開発チームと連携しながら、課題の先回りと技術主導の提案 ・高可用・低遅延なリアルタイム処理／データ解析基盤の構築 ・技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善 なども裁量を持って推進 【想定業務】 ・AWSを用いたクラウドインフラ／アプリケーションアーキテクチャの設計・構築・運用 ・ドローン／リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発 ・SfM（Structure from Motion）処理やデータ解析パイプラインの設計 ・利用者側向けの予約・スケジューリング・シェアリング機能の設計・実装 ・複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計 ・開発チーム（フロント／バック）との仕様連携・推進 ・CPOとの仕様ディスカッション、技術実装面の落とし込み

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。 主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども想定しております。 PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けたデータ分析業務をご担当いただきます。 統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いてグラフDB（Neo4j）での分析・可視化を行います。 地頭が良く、統計学などを学んだ経歴がある方がマッチします。

AIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて要件定義～開発までご対応いただきます。 ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数）

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）

パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発。 サービス維持開発（OCI）を行っていただきます。

本PJでは、今後もマルチベンダー体制で開発を推進するため、ベンダーが共通利用するソースコード管理の仕組みの改善を行います。 参画していただく方には、[顧客の要望確認 → 実現可能性等の調査 → 資料化して顧客に確認] といった動きを想定しております。 （顧客側と擦合せながら進めるため、ソースコード管理のプロである必要はございません。） 現在は、元請けプロパーが担当しており、徐々にその業務を引き継いでいただきます。 下記、想定される業務となります。 ・GitHub運用（バージョン/リポジトリ管理など）の仕組み構築・改善提案 ・顧客との打合せおよび資料作成（手順書、運用ドキュメントなど） ・(可能であれば)CI/CDの構築・運用支援（※自動テスト環境の実現含む） ※要約： プロパーアンダーにて業務改善をテーマに顧客折衝寄りで技術的な実現性を検証していくイメージです。PMOサポートとありますが、事務局系のPMO経験は適しません。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成?AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector?DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech?Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。 動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を搭載するための開発などを行っていきます。 ・AI技術の開発、AIモデルの構築 ・システムやソフトウェアへのAI技術導入 ・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装 ・機械学習の開発・分析 ・ディープラーニングのアルゴリズム実装 ・データ解析

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 詳しくは面談時での共有となります。

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure

鉄鋼業界向けAI×IoTプロダクトにおける、高温・粉塵環境で稼働するカメラ機器やエッジデバイスの設計・構築・運用を担当いただきます。Linux環境で動作するオンプレサーバーやRaspberry PiなどのIoTデバイスを活用し、AI解析に必要な安定したデータ取得・伝送を支えるポジションです。

toBデータ活用プラットフォームのバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。プロダクト企画、設計、開発、運用、関連部署との折衝・ヒアリング。希望に応じてフロントやインフラ、データ基盤などの開発をお任せすることも可能です。 AIエディター（Cursor、GitHub Copilot、Devin）も導入もしております。

内容 ・アジャイル経験（スクラムの経験、フロントエンド／バックエンドを一気通で作業できる） ・設計／製造／テスト（単体、結合試験項目作成と実施） ・仕様調整（仕様の決定のための相談、調査結果報告、スプリントレビュー資料作成）

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

旅行代理店の海外商材販売システム開発 一般顧客向けの海外旅行手配システムをリニューアルするにあたり、画面、API、バッチ、機能開発（アジャイル）を行います。

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に Goエンジニアとして携わっていただきます。 ※Goエンジニアで複数の枠がございます。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・プロダクトの将来を見据えたドメインモデリング、データモデリング ・生産性/品質を考慮したアーキテクチャの設計 ・Webシステムのエンハンスや新規機能開発のための開発計画の策定～運用 ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、CI/CDなどの生産性向上 ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。

他社ベンダーからのリプレイスまたは他社ベンダーと協業をする案件になります。 9月からは、現在のAmazon Connectでの開発状況を整理し、26年5月のリリースに向けたプロダクトの要件定義を行います。 実際の開発業務は9月の要件定義+ 10月の工数再見積もり後に11月開始予定になります。

国内外で人気のモバイルゲームにおける大規模分散システムを支えるSREポジションです。 ゲームの高可用性・高パフォーマンスを実現するため、インフラ設計・構築から運用改善、 自動化まで一気通貫で携わっていただきます。 モダンな技術スタック（AWS/GCP、Docker、Kubernetes、IaCなど）を駆使しながら、 CI/CDパイプラインの整備や、スケーラブルなシステムアーキテクチャの構築、 SLOの策定・運用など、信頼性を担保するための技術的施策に主体的に取り組んでいただけます。

外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、DWH/データマート設計・実装、Power BIレポート設計・開発が含まれます。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ※機械学習などの構築経験がある方がエントリー対象です。

グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、 クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。 ・データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規開発の初期フェーズから携われます。 ・少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

toBデータ活用プラットフォームのバックエンド の設計・開発・運用を担当していただきます。 ・プロダクト企画、設計、開発、運用 ・関連部署との折衝・ヒアリング AIエディター（Cursor、GitHub Copilot、Devin）も導入もしております。

バイタル推定モバイルアプリ開発 設計、開発、評価(開発がメイン)。直近開発はAndroid版のデモを対象にID/Passwordによるユーザー認証機能の開発予定です。 下期以降の開発対象としてiOS(Swift) の開発が求められる可能性があります。 また研究支援になるため、ドキュメントの少ないPJとなります。