R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist） マネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。 ※詳細備考

自社大規模言語モデルの研究開発、機械学習に関連する応用研究開発、機械学習に関連するソフトウェア開発など

業務内容は、ユーザー別の活動／機能分析、データからの仮説・分析・検証、分析の効率性/スピードと質を向上、ダッシュボードの作成、インサイトの提供などです。

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のためのプロジェクト推進を担当いただく データアナリストを募集します。

・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 -スケジュール- 　Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） 　└ 体制構築状況により6月開始の可能性あり 　└ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定

厚労省管轄の予防接種に関するデータレイクシステム開発のアプリケーション基盤チームでの募集です。 システム共通機能の検討や設計開発、開発環境の整備、CI/CDの構築、 ガイドラインの整備や開発チームに対する技術支援等の作業を予定しています。 4-5月は、開発ガイドラインのドキュメント作成およびシステム処理方式の設計、 PoCとして技術検証を含む開発が一部発生する見込みです。 6月以降は、フレームワークの設計・構築およびCI/CD環境の構築を行う予定です。 AWSフルマネージド環境におけるデータレイク構築およびCI/CDの構築を行うため、 以下のAWSサービスの実務経験者 もしくは、実務経験がなくても自発的に調査し、興味を持ってサービス理解を深めていただける方を希望します。 ・AWS S3・AWS EventBridge・AWS StepFunctions・AWS Glue ・AWS CodePipeline・AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CloudFormation

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

AIを用いた多用なソリューションを展開する当社のプロジェクトマネージャーとして、クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、課題解決に向けて、当社ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般

データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

■業務内容： データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案

最先端のAI技術を駆使した人間そっくりなAIアバターの開発 TTS(text to speech)技術開発をご支援いただきます。 Google Cloud TTSやMicrosoft Azure TTSといった一般的な音声合成技術を基盤とし、お客様独自の技術で改良を加えています。 大規模言語モデルとGAN技術を活用し、感情表現やトーン、リズムを備えた、人間らしい自然な音声を生成 業務内容: 音声合成ソフトのファインチューニング ChatGPTを用いたテキスト生成システムの開発、開発要件定義

【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当 補足：備考記載

店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いします。サーバサイド開発（API、データ集計バッチ、push通知等）を担当していただきます。

大阪・関西の大型イベントで利用されるデジタルウォレットアプリのフロントエンドの開発/保守運用 デジタルウォレットはフラッグシップアプリケーションとして、会場来場者全員がインストールし、利用されることを想定しています。 現在すでにリリース済みで、大阪・関西万博の機運醸成のためのイベント施策中 主な業務内容： - 企業の要望に対する追加開発・保守運用 - nocodeミニアプリ作成機能の開発・保守運用 - AptosとのR&D リクエスト：備考記載

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

リーガルテック業界向けのプロダクトにおいて、新規機能の開発や保守運用改善のご支援をいただきます。 ・新規機能のAPI実装、デプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 人選ポイントは ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験の有無 あれば歓迎ですが 機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 統計的手法を用いたモデルの性能評価経験 最適化理論とアルゴリズムの理解 ※ご自身で上記へのロジックをお持ちの方

アルゴリズムの精度向上と運用改善、およびR&Dプロジェクトの推進を主な目的としています。 ・アルゴリズムの精度向上と運用改善においては、重要箇所抽出に関する精度改善のための調査・開発 ・顧客ごとに対応するモデルのセミカスタマイズ運用体制の最適化や、アノテーションのデータ設計および運用体制の構築 ・プロジェクトの推進では、LLM（大規模言語モデル）などの最新技術の理解と検証 ・ドメイン分析およびオペレーション自動化をテーマとした顧客との共同研究PJを企画・推進 NLP分野における専門性や実務経験が求められます。

分析組織で、マーケティング分析や軽度の業務アプリケーションの開発に従事してもらいます。 技術環境： ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業 Digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

大手クライアントに、コンサルティング、PoC支援、プロダクト開発支援、ジョイントベンチャーの共同設立など 数値統計をもとにクライアントへのセールスサポートするポジション 複数事業を展開するWeb3企業にてWeb3プロダクトがユーザに選ばれるべく、継続的に分析や施策の立案を通し改善をリードするPMMポジションを募集

LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

プロダクト向けの位置情報データ開発 システムの開発PJTにおけるPM・リーダー業務、顧客折衝、要件定義、基本設計、開発PJ管理全般

・RAG（検索拡張生成）を備えたWeb App開発支援【R &D】 ・Web検索結果やあらかじめ格納しておいた複数種別の文章を用いて目的や質問によって検索範囲を絞って参照できるRAGを備えたWebAPを実現しようとしてます。 ・要件定義 ・作成した要件が技術的に実現可能かの検証 ・デモ目的のバックエンド作成 ※Web側のフロントエンドは別要員が作成

・RAG（検索拡張生成）を備えたWeb App開発支援【R &D】 ・Web検索結果やあらかじめ格納しておいた複数種別の文章を用いて目的や質問によって検索範囲を絞って参照できるRAGを備えたWebAPを実現しようとしてます。 ・要件定義 ・作成した要件が技術的に実現可能かの検証 ・デモ目的のバックエンド作成 ※Web側のフロントエンドは別要員が作成 PMとして 顧客社内のセキュリティ要件を把握し、必要なシステム構成の実現・セキュリティ対策の実施

LLM（大規模言語モデル）の利活用支援。既存データをAI化していくプロジェクト 想定業務は、LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

医療系口コミ・予約アプリの開発業務において事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。想定業務には、全社方針に関連する横断的な分析、事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援、グロース戦略の構築、実行支援、定量/定性データを用いた顧客課題の発見、行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案、施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け、施策の効果測定とインサイト導出が含まれます。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

PMとしてAI開発経験者を募集します。 担当業務にはチームビルディング、リソース調整、プロジェクト全体管理、要求定義～の基本設計、ステークホルダー折衝、プリセールス、提案、コンサルワークが含まれます。ビッグクライアントに対するAI-OCR,NLPなどのPoC案件に携わった経験が必要です。 また、アルゴリズムも設計に関する深い知見や実績を有する方が望ましいです。

電気小売会社におけるデータエンジニア・アナリストとして参画して頂きます。事業部門からの要望に対して要件整理、データ連携（ETL/ELT）等に携わって頂きます。

DX推進の一環でMDMの構築を行う。既存のデータ精緻作業を行い、 クライアントのデータ戦略要望に沿った構築を行う。 主な作業は以下を想定。 ・データクレンジング（Excel,ETL,scriptなど） ・SQLやコマンドラインを用いた設計 ・ドキュメンテーションなど

リーダー配下のチームのメンバーとして参画 業務内容；DWHの更改案件とそれに伴うクライアントアプリの開発、SQLに改修等 基本設計～リリースまで対応

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

QAエンジニアとして、弊社リーダーが参画しているPJになります。 基本的には、弊社リーダーの指示の元作業をしていただくのがメインになります。 開発はありませんが、備考欄へ技術スタックは記載しております。 概要 ・既存システムの改修、追加機能開発の際に顧客目線でサービス品質観点で問題がないかを確認、品質向上を推進していく。 業務内容： ・既存システムの改修、追加開発の際の受け入れテスト設計、テスト実施 ・自動テストツールの管理

DB廃止に伴うデータ移行に関して、見積もり、移行方法、データ構造等の要件定義および作業の実施 残業時間目安：～10時間/月 フレームワーク等：AWS、Azure、DOMO、データ統合分析基盤、保険業務パッケージ等

案件内容　：システム開発案件ではなくシステムの保守、運用 　　　　　　大量会員データから抽選業務に必要なデータの抽出や修正、登録、データ分析

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

貿易商社向け基幹システム再構築をご支援いただきます。 設計・開発・テスト認証処理(Keycloak連携)やDBパーティション化におけるデータアクセス方法検討調査、その他アプリ基盤の開発を行います。

国内線向けシステムの設計業務です。 開発は軽微で調査と基本設計書の作成がメインとなります。

EC関連サイトの既存システムに新機能の追加を進めております。 お客様の要望・要件を整理し、アジャイル開発に落とし込み、基本設計～テストを行って頂きます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行って頂きます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築を行います。 スクラムチームを形成し、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【業務内容】 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、 データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、 メンバーで相互フォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

業務内容 ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用 ※勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制です。

大手不動産会社にて機械学習やデータの分析を通じ、社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

不動産管理会社向けへDXを推進できる管理システムを提供しているクライアント内で、 一般契約顧客向けにも、コストがかからず契約の更新や確認、返済計画の立案や就業支援まで行う事業を展開しています。 ＜業務内容＞ ・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。 ・Python, SQL, shell script ・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のAWS RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築 ・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計

データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 ＜業務内容＞ ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計

顧客の在庫情報を扱うので、かなりデータ規模が大きく、 パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、主に下記業務をご担当いただきます。 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

【業務内容】 ①導入前の支援 ・技術周り要件のヒラリング ・導入可否の判断 ②納品開発のフォロー ・営業チームと開発チーム連携しながら、納品スケジュール管理 ・納品前のコンバージョンテスト業務支援 ③導入後のサポート ・顧客からのシステム関連問い合わせ対応 ・システム不具合に対して一次調査・確認

クライアントの新規事業、既存サービス改修にて、 既存資産(データ)を利用しやすくするための基盤を構築するコアメンバーとなり、 継続的な開発運用保守(DevOps)を担当していただきます。

広告連携や分析機能などのフロントエンド開発を担当頂きます。 フロントエンド開発を一人で担当して頂くため、一人称で開発できるスキルレベルが要求されます。

概要 ・お客様グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

情報システム室のメンバーとして、主にクラウド＆オンプレサーバ、ネットワーク系の構築及び保守作業や その他システムの障害、サービス維持、業務ツール導入（業務分析～導入、導入後のトラブルシューティング）など をご担当頂きます。 　　　　・メインはサーバ周りの業務になり他業務については参画にでキャッチアップして頂く形で問題ございません。 　　　　・現場は全体で6名ですが、作業は現場リーダーと2名で対応します。

・長期的に元請様が入りこんで開発を進めている教育系サービスにおいて、 　データベース周りの最適化を対応いただける方を募集しております。 　テーブル設計、SQLチューニング、構成図の確認など 　中級レベル以上の方募集（3−５年程度実務）

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI技術を用いたソリューション開発を行っている企業です。 プロダクト開発もしくはソリューション開発をご担当いただきます。 プロダクト開発ではスクラムで開発を進めており、その時の必要に応じてフロントエンド、バックエンドの開発を行っております。 ペアプロやモブプロを行う事もあります。 ソリューション開発では案件候補が複数ありますので、ご面談の際にお話しさせていただきます。

在庫関連システムのリニューアル作業（VB.NET⇒C#.NET、Oracle⇒PostgreSQL） 担当工程：設計～テスト

ベンチャー企業が運営中のAI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 AIテストツールは、シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、 及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、 テスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションでございます。 現在はコードリファクタリングを主に進めております。 自社サービス開発のため、決められたタスクだけ指示を受けてこなす、ではなく、 幅広いタスクがございますので、意欲的な姿勢や、 スキルアップに応じてフロント開発など様々なことが経験できる案件です。 また、ドメイン駆動開発やクリーンアーキテクチャ、Rust、TypeScript（React)、 CI/CD環境、AWSなどモダンな環境も経験することが出来ます。

【作業内容】 ・ユーザーアカウント管理(招待・削除) ・グループ管理(tabcmd利用) ・Tableau機能に関するQA ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

エンド企業にて業界大手の自動車販売サイトを運営しており、その共通プラットフォームのアーキテクトとしてご活躍いただきます。 モダンな開発環境のもと、スクラム体制での開発を推進しており、チームで幅広い領域を担当することになります。 そのため、バックエンド・フロントエンドに精通し、インフラ側にも知見のある方を募集いたします。

同顧客内のシステムの追加機能を五月雨式に開発いただきます。

ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。 保守・運用においては、ポイントチームが持つAPIや バッチ、管理サイトの保守・運用として、 各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。 開発においては、ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。 直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合や サーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、 Java/KotlinのGoへのリライトです。

ベンチャー企業が運営中のAI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 AIテストツールは、シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、 及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、 テスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションでございます。 現在はコードリファクタリングを主に進めております。 自社サービス開発のため、決められたタスクだけ指示を受けてこなす、ではなく、 幅広いタスクがございますので、意欲的な姿勢や、 スキルアップに応じてフロント開発など様々なことが経験できる案件です。 また、ドメイン駆動開発やクリーンアーキテクチャ、Rust、TypeScript（React)、 CI/CD環境、AWSなどモダンな環境も経験することが出来ます。

TeraDataのデータをもとにPowerCenterを使用したデータ加工・提供を行うシステムの開発。 前期までは要件追加対応がメインでしたが、現在はDatabricksへの機能移行がメインの対応内容。 現在2名体制で対応しており、リーダーが育休で不在となるため代替要員を探しています。 実務としては、既存のシステム（PowerCenterでの処理）の仕様をキャッチアップし、Databricksへの機能移行の検討を実施。

各事業と経理との間の情報連携を担っています。 売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するための プロダクトを内製しており、そのプロダクトの保守開発および 運用を行っています。 新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、 プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと 分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトの リプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

テクノロジーが発展する昨今、 企業と顧客のコミュニケーションを通じて顧客のCX（カスタマーエクスペリエンス）を向上させていくことが企業価値を高めるためには重要です。 今回、メッセージングツールを柔軟に作り込めるAPIプラットフォームを開発するPlatform Development ディビジョンにてバックエンドエンジニアを募集します。 まだまだこれからのプロダクトでプログラム開発だけでなくアーキテクチャやCI/CDの検討なども経験可能です。 （インフラ構築の業務をご担当いただくわけではありません）

新サービス開発支援及び既存サービスの高度化支援 業務内容にはWi-Fi（AP設定、検証、構築運用）、ネットワーク機器（Switch・Router・セキュリティ機器）の設定や運用、Pythonを用いたWebAPI活用ツールの開発、Wi-Fi6E / Wi-Fi7、IPv6 IPoEの知識が含まれます。 また、Windows、Android、AppleOS、IoT機器に関する作業もあります。

新規事業開発室の海外事業スタートアップエンジニアを募集します。AWSを基盤としての開発を予定しています。業務内容は、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築です。

大手銀行向け新システム構築PJにおいて、行員代替及びベンダー対応人材を募集します。業務内容としては、上流工程（要件定義や外部設計）の経験、プロジェクト管理経験、オープン系システムの上流～下流経験が求められます。想定作業を一人称で遂行できる能力が必要です。※手は動かしません。

エンタメサービスを複数展開している企業にて大規模ECサイトでのPM業務をご対応いただきます。]主な内容としてはプロジェクマネジメント業務全般、開発プロセス効率化の推進。

最先端のAI技術を駆使した人間そっくりなAIアバターの開発を行っている企業様において、お客様社員と一緒にPdM担当いただきます。 開発自体はベトナムでオフショア開発しており、ベトナム側との調整が頻繁に発生するため、英語でのコミュニケーションが問題なく取れる方が求められます。

大手小売企業向けのSCM領域における業務システムの改善の支援を行っていただきます。 業務改善型のバックエンド業務で、地に足の着いたアプローチを求められる環境です。 顧客折衝、要件定義～リリース、運用まで全て一貫して対応できる方を求めています。 現状はプロパーの方が担当されているので、最初は2名体制で後々先頭に立っていただきます。

AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続けています。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービスと、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システムを中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォームの提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域においてもDecideOnという新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 ■仕事内容

AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続ける会社です。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービスと、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システムを中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォームの提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域において新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

エンタメサービスを複数展開している企業にて大規模ECサイトでのPM業務を対応 主な内容としてはプロジェクマネジメント業務全般、開発プロセス効率化の推進 ＜環境＞ OS：Linux ミドルウェア：MySQL / MariaDB 開発言語：PHP / Python / JavaScript / GraphQL FW：ZendFramework / CakePHP / Laravel 管理ツール：Git CIツール：Jenkins / CircleCI 開発マシン：Windows / Mac 情報共有ツール：Confluence (Atlassian) / Slack その他：BitBucket / GitHub / WordPress / NewRelic / Datadog

世界中の生徒にマンツーマンレッスンを 提供するオンライン語学プラットフォームです。 現在、月間100万回以上のレッスンを提供しており、 インターネット上で最大規模の英語スクールの一つとなっています。 英会話のAIを活用した新機能開発をメインに フロントエンドエンジニアとしてご対応いただきます。 日本語に関してはできればありがたいというレベルで 面談担当者の方も外国籍の方になります。

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

HRテックサービス開発において ビジネスを理解した上での、新機能のUIデザインを作成や サービス内での一貫したデザインと効率化のための ブランドガイドラインの作成をお願いします。 ・新規機能のUI/UX設計および既存機能のUI/UX改善 ・デザインガイドラインの作成・更新 ・チーム内コミュニケーション ・他のデザイナーとの協働(相互レビュー、ペアワークなど) ・仕様策定に関わるMTGへの参加 ・PdMや開発者への成果物（デザイン）の意図や根拠の説明 ・成果物（デザイン）に基づく仕様の説明 ・実際に実装されたアプリケーションのデザインチェック

AI連想デスクトップアプリ開発におけるQAを主に担当いただきます。 業務内容は、テスト、実施検討、導入、自動化、計画、実施 QA対応5年以上がエントリー基準になります。

エンド企業にて業界大手の自動車販売サイトを運営しており、 その共通プラットフォームのアーキテクトとしてご活躍いただきます。 モダンな開発環境のもと、スクラム体制での開発を推進しており、 チームで幅広い領域を担当することになります。 そのため、バックエンド・フロントエンドに精通し、 インフラ側にも知見のある方を募集いたします。

バックエンドAチーム 業務内容： 現在は大規模かつ長期間のリアーキテクト・リファクタリングプロジェクトを進めています。様々な職種の開発メンバーと協力し、目下進行中のシステムリアーキテクト・リファクタリング開発をお願いする想定です。

各事業と経理との間の情報連携を担っています。 売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するための プロダクトを内製しており、そのプロダクトの保守開発および 運用を行っています。 新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、 プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと 分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトの リプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

ECプラットフォームのPdMとして、UI/UXの全面刷新や新機能の企画立案、プロダクトの戦略策定 ・開発・グロースをリード　 ・経営・事業戦略と連携しながら、プロダクト戦略・ロードマップの策定　 ・データドリブンな課題設定と施策の立案・推進（KPI設計・分析・改善）　 ・AIを活用したプロダクト強化（レコメンド最適化・データ分析・自動化の活用）　 ・開発チームとの協働によるプロダクトの設計・仕様策定・優先度決定　 ・ユーザー視点でのUI/UX改善、エンゲージメント向上施策の企画・実行　 ・プロダクトチームのマネジメントおよびディレクション　 ※チーム構成：PM3名、エンジニア：15名

プロダクト、サービスの企画段階から深くプロジェクトに関わります。 ステークホルダ、デザイナ、プロダクトマネージャなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 開発環境 ・SpringBootを使ったWEBサービス開発 ・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発 ・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発 ・figmaを使ったワイヤーフレイム／デザイン制作 ・GitHubを使ったソースコード管理 ・Slackを使ったコミュニケーション ・Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発) ・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境 プログラミング言語：Java,JavaScript,TypeScript インフラ：AWS,GCS,Docker,MySQL,Kotlin 開発手法：アジャイル

業務内容 ・新サービス開発支援 ・既存サービス高度化支援 NWトラブルシューティングスキル 　　（パケキャプ取得・信号解析、電波測定、検証環境構築） 環境 ・Wi-Fi（AP設定、検証、構築運用）／ヤマハルータ ・ネットワーク機器（Switch・Router・セキュリティ機器） ・Python（WebAPI活用ツール開発）／VBA ・Wi-Fi6E / Wi-Fi7 ／ IPv6 IPoE ・Windows、Android、AppleOS、IoT機器 リモートワーク3割／オフィスワーク7割 出張対応可能な方

HR系の新規プロダクトの開発 AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポートがあります。 AIロジックの実装および、プロダクト開発をお願いしたいです。 足元PoCとしてサービスの検証をしておりましたが、本格的にプロダクト化をするにあたり、そこにあたっての開発者を探しております。

金融系顧客の横断チームPMOとして、上位PMOと共に案件受注、要員計画、予算計画、会議のファシリテーション、議事録作成、ツールを使用してのプロジェクト全体、メンバー進捗・品質管理などを実施していただきます。新人研修、内定者研修、技術研修などの企画、準備、環境設定、運営、各種調整も行います。お客様先拠点に持ち帰っての開発となりますので、厳しいセキュリティは無く、インターネットの使用も可能で、意見のしやすい環境です。 開発環境：言語：Java1.8, FW：Spring, OS：Linux, DB：Aurora, その他：AWS / Tomcat

音声認識モデルの機械学習を行うAIシステム構築案件です。 Pythonを用いたシステム開発経験が求められます。 性能改善のためのデータモデルの詳細分析能力も必要とされます。

フィンテックサービスでの CRMの業務をご対応いただきます。 ・自社サービスを利用している既存の顧客に対して 　新規サービスをご案内・商談につなげるための 　オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 ＜環境＞ CRMツール（Marketo、KARTE） デザイン（figma） チケット管理（jira） BigQuery Tableau GoogleOptimize Google Workspace

公共向けシステムのAWSクラウドリフトプロジェクトに参画いただきます。 現行システムの「本体機能」をオンプレからAWSへ移行する設計/構築を担当 現在進行状況はシステム基盤の環境定義工程が終わりかけで、IaCを扱える有識者の方を募集 エントリーの際は「AWS,CDKの経験（Must）」ご確認のうえでお願いいたします。

検索・レコメンド機能の設計改修、機能の改善施策の立案提案を行います。

物流、会計領域をSAP R/3からS/4HANA(SAPの基幹システム)へ移行導入に伴い、コンサルをご担当頂きます。 PMOではなく調査分析から対応可能な方。