バックエンドエンジニア

レコメンドシステムの実装・設計案件

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開発環境
PythonR言語
PyTorch TensorFlowscikit-learnpandasGithub

内容

データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 <業務内容> ・カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 ・エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計


必須
  • 機械学習,自然言語処理のいずれかに関する専門的な知識を備えており、必要に応じて国内外の論文からキャッチアップができること
  • 事業,ビジネスを理解した上で、分析や提案ができること
  • PythonやR言語などを使った分析,モデル作成,可視化を得意としていること
  • 勤怠、健康状態に問題のない方
歓迎
  • 機械学習の実問題への実務レベルでの応用実務経験
  • グラフ理論、深層学習分野における専門知識
  • レコメンドシステムの開発実務経験
  • 自然言語処理の開発実務経験
  • 論文からフルスクラッチで機械学習モデルを実装した経験
  • 国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績
  • プロダクトへのリリースする上で必要となるMLOpsの実務経験

面談回数

オンライン 1回


場所

港区 六本木


リモート

あり


時間

10:00 〜 19:00


精算

140h 〜 180h


単価

85 〜 90万円


商流

支払いサイト

面談設定

備考

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