超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など テックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

動画配信サービスにおいて、大小さまざまな規模の開発案件が進行する中で、 ①サービス全体の技術面を統括するチームのメンバー ②各案件の技術担当メンバー として以下のような役割を担っていただきます。 技術統括チーム ・各案件の要件把握とシステム全体を俯瞰した設計レビュー ・外部連携案件における要件把握、アーキテクチャ検討 ・今後のチーム全体を見据えての技術的な課題の発見と解決促進 ・インフラ・サーバサイド・クライアント・動画配信に関わる幅広い技術要素のキャッチアップと共有 各案件の技術チーム ・各案件の技術担当としてWebディレクターともに案件の進行管理と技術的進言 ・各開発者・クライアントとの仕様調整

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものを要件定義やプロダクト全体の ロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の 運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築された DWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

社開発製品および新規Webサービスの上流工程に携わっていただきます。 ・プロダクトの新機能開発におけるPM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進

情報プラットフォームを提供されているエンド様にてプロダクトエンジニアとして参画していただきます。全社的な業務効率化や生産性広報へ向け、生成AIやLLMを用いた共通基盤やツールの開発・提供を担っていただきます。営業、人事をはじめ社内ビジネス部門からのヒアリングをもとにソリューションの設計・開発・デリバリーまでご担当いただきます。AIリテラシー広報のためのナレッジ共有・ドキュメント整理なども行っていただきます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となり、 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用

AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ＜環境＞ - バックエンド: Python, FastAPI - フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS - ビルドツール: Webpack - インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure - データベース: PostgreSQL - 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes - ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro - コミュニケーション: Slack

Webシステムの検索機能高度化に向けて、生成AIを活用したPoC開発・検証を行っていただきます。 具体的には、生成AIを活用した検索精度向上の評価検証、顧客ヒアリングを通じた要件・課題抽出、次年度以降の開発/運用コスト見積もり支援をご担当いただきます。

ドローンの遠隔運航管理・リアルタイムデータ処理・予約シェアリング・空域制御などを実現するクラウドプラットフォームを開発中です。 CPO（プロダクト責任者）やPOと開発組織の橋渡しを担いつつ、自らもアーキテクチャ設計や実装に深く関与できるテクニカルリーダーを募集します。 【役割】 ・プロダクト戦略（CPO）と技術設計・実装（開発）をシームレスにつなぐブリッジエンジニア ・AWSベースのアーキテクチャ設計・実装の推進 ・複数の開発チームと連携しながら、課題の先回りと技術主導の提案 ・高可用・低遅延なリアルタイム処理／データ解析基盤の構築 ・技術選定、コードレビュー、開発プロセス改善 なども裁量を持って推進 【想定業務】 ・AWSを用いたクラウドインフラ／アプリケーションアーキテクチャの設計・構築・運用 ・ドローン／リアルタイム処理に関するAPI・バックエンド設計・開発 ・SfM（Structure from Motion）処理やデータ解析パイプラインの設計 ・利用者側向けの予約・スケジューリング・シェアリング機能の設計・実装 ・複雑なユースケースを踏まえたDBスキーマ設計 ・開発チーム（フロント／バック）との仕様連携・推進 ・CPOとの仕様ディスカッション、技術実装面の落とし込み

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

現在PoCで開発しているAIナビゲーションシステムのビルドアップを予定しております。 主に追加機能の開発や改善作業をお願いする予定で、レスポンス速度やUIの改善、パーソナライズ機能の追加なども想定しております。 PMの元で積極的にコミュニケーションを取りながら、業務を進めていける方ですとマッチしやすいです。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けたデータ分析業務をご担当いただきます。 統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いてグラフDB（Neo4j）での分析・可視化を行います。 地頭が良く、統計学などを学んだ経歴がある方がマッチします。

AIを活用した業務効率化に向けて実装に向けて要件定義～開発までご対応いただきます。 ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数）

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）

パブリッククラウドにおけるセキュリティ基盤の設計開発。 サービス維持開発（OCI）を行っていただきます。

本PJでは、今後もマルチベンダー体制で開発を推進するため、ベンダーが共通利用するソースコード管理の仕組みの改善を行います。 参画していただく方には、[顧客の要望確認 → 実現可能性等の調査 → 資料化して顧客に確認] といった動きを想定しております。 （顧客側と擦合せながら進めるため、ソースコード管理のプロである必要はございません。） 現在は、元請けプロパーが担当しており、徐々にその業務を引き継いでいただきます。 下記、想定される業務となります。 ・GitHub運用（バージョン/リポジトリ管理など）の仕組み構築・改善提案 ・顧客との打合せおよび資料作成（手順書、運用ドキュメントなど） ・(可能であれば)CI/CDの構築・運用支援（※自動テスト環境の実現含む） ※要約： プロパーアンダーにて業務改善をテーマに顧客折衝寄りで技術的な実現性を検証していくイメージです。PMOサポートとありますが、事務局系のPMO経験は適しません。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成?AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector?DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub?Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech?Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。 動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を搭載するための開発などを行っていきます。 ・AI技術の開発、AIモデルの構築 ・システムやソフトウェアへのAI技術導入 ・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装 ・機械学習の開発・分析 ・ディープラーニングのアルゴリズム実装 ・データ解析

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 詳しくは面談時での共有となります。

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 フロントエンド：React.js、Next.js バックエンド：Python クラウド：Azure

鉄鋼業界向けAI×IoTプロダクトにおける、高温・粉塵環境で稼働するカメラ機器やエッジデバイスの設計・構築・運用を担当いただきます。Linux環境で動作するオンプレサーバーやRaspberry PiなどのIoTデバイスを活用し、AI解析に必要な安定したデータ取得・伝送を支えるポジションです。

toBデータ活用プラットフォームのバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。プロダクト企画、設計、開発、運用、関連部署との折衝・ヒアリング。希望に応じてフロントやインフラ、データ基盤などの開発をお任せすることも可能です。 AIエディター（Cursor、GitHub Copilot、Devin）も導入もしております。

内容 ・アジャイル経験（スクラムの経験、フロントエンド／バックエンドを一気通で作業できる） ・設計／製造／テスト（単体、結合試験項目作成と実施） ・仕様調整（仕様の決定のための相談、調査結果報告、スプリントレビュー資料作成）

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

プロダクトの拡販を目的としたPoC推進案件です。 PoCプロジェクトのプロジェクトマネジメント業務、または新機能開発チームのマネージャーとして、AI需要予測システムの開発および顧客対応をお任せします。 【主な作業内容】 ・需要予測AI PoCの進行・管理・新機能開発の設計・要件整理・Pythonを用いたアルゴリズム改善やモデル調整・Azure環境（Blob, Container Apps, Function等）の活用・社内外の関係者との調整・資料作成

旅行代理店の海外商材販売システム開発 一般顧客向けの海外旅行手配システムをリニューアルするにあたり、画面、API、バッチ、機能開発（アジャイル）を行います。

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に Goエンジニアとして携わっていただきます。 ※Goエンジニアで複数の枠がございます。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・プロダクトの将来を見据えたドメインモデリング、データモデリング ・生産性/品質を考慮したアーキテクチャの設計 ・Webシステムのエンハンスや新規機能開発のための開発計画の策定～運用 ・スキーマ駆動開発、ライブラリ化、CI/CDなどの生産性向上 ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。

他社ベンダーからのリプレイスまたは他社ベンダーと協業をする案件になります。 9月からは、現在のAmazon Connectでの開発状況を整理し、26年5月のリリースに向けたプロダクトの要件定義を行います。 実際の開発業務は9月の要件定義+ 10月の工数再見積もり後に11月開始予定になります。

国内外で人気のモバイルゲームにおける大規模分散システムを支えるSREポジションです。 ゲームの高可用性・高パフォーマンスを実現するため、インフラ設計・構築から運用改善、 自動化まで一気通貫で携わっていただきます。 モダンな技術スタック（AWS/GCP、Docker、Kubernetes、IaCなど）を駆使しながら、 CI/CDパイプラインの整備や、スケーラブルなシステムアーキテクチャの構築、 SLOの策定・運用など、信頼性を担保するための技術的施策に主体的に取り組んでいただけます。

外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、DWH/データマート設計・実装、Power BIレポート設計・開発が含まれます。

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ※機械学習などの構築経験がある方がエントリー対象です。

グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、 クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。 ・データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規開発の初期フェーズから携われます。 ・少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

toBデータ活用プラットフォームのバックエンド の設計・開発・運用を担当していただきます。 ・プロダクト企画、設計、開発、運用 ・関連部署との折衝・ヒアリング AIエディター（Cursor、GitHub Copilot、Devin）も導入もしております。

バイタル推定モバイルアプリ開発 設計、開発、評価(開発がメイン)。直近開発はAndroid版のデモを対象にID/Passwordによるユーザー認証機能の開発予定です。 下期以降の開発対象としてiOS(Swift) の開発が求められる可能性があります。 また研究支援になるため、ドキュメントの少ないPJとなります。

現象PHPで実装しているシステムのサーバ負荷が非常に高いため、機能ごとにLambdaへ追い出し、Webサーバの負荷を下げるための業務に従事していただきます。

生成AI分野で複数の事業を展開するスタートアップ企業にて、フルスタックエンジニアとして従事していただきます。 今回は、生成AIプラットフォームの開発を専門とする子会社新設において、プロダクト開発支援いただけるエンジニアの募集です。 インフラメインで、基盤構築をお任せする予定です。 具体的な業務は下記を想定しております。 ・インフラレイヤーの運用と不具合、障害対応(メイン業務) ・新規機能実装 ・権限管理を考慮した実装 ・バックエンドの設計・実装(API・DB設計含む) ・NextjsのBFFの実装 SRE思考の方が適します。 ※環境、単価備考記載

上位で受注した開発案件の設計から試験フェーズまで担当いただける方を探しております。 直近ではECサイトのSaaS環境の開発を行っており、こちらの案件を担当いただく予定です。 ※受注した案件を対応いただく形になります。案件紐づけではございません。

チケット販売システムのAndroidアプリ開発を担当いただきます。 システムアーキテクチャ設計や技術選定を含む工程で、セキュリティ・拡張性・パフォーマンスを考慮した開発・実装をご担当いただきます。

IoTを用いたiOSアプリ開発を担当をお願いします。現在はiOSアプリのみの運用をしておりますが、今後はAndroidやクロスプラットフォームのFlutterかReact Nativeの開発展開の可能性もございます。ですのでアーキテクチャー選定から一人称で開発できる人材を募集します。

チケット販売・来場受付サービス およびその関連事業（ポイント管理・会員管理）において Pythonを用いたバックエンド開発エンジニアを募集

Python（FastAPI/Flask）およびNext.js（React）を用いた、チャットボット開発支援案件です。 【業務内容】 ・要件定義～開発、テスト ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・Next.js/Reactを用いたフロントエンド開発

エンジニアリングマネージャーとして、 各鉄鋼メーカーのAI開発プロジェクト（データ基盤構築、アノテーション、CV開発）を総合的に管理し、 エンジニアリング組織のアウトプット最大化を目指していただきます。 ・プロジェクトマネジメント：各社のビジネス要件の整備、チーム間の連携とスケジュール管理を担当し、横断的に開発のin/outを整えていく業務 ・要件整理と案件推進：事業開発チームのPMや、AI開発部のマネージャーとのコミュニケーションを通して、プロジェクトにおけるデータ基盤やCV開発・アノテーションタスクの、整理・推進していく役割 ・開発チームの構築・管理：将来的には、AIモデル拡販のための開発チームの構築・管理も担当

顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、 気づきの導出を担当いただきます。 具体的には下記業務をお任せいたします。 ・顧客データ、購買データ、商品データ等のビックデータを集計・分析します ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・Power BIの構築・更新

制御ソフトウェア設計開発に従事いただきます。 今後予定されている国内外の協業プロジェクトにも参画可能です。 開発メンバーは、ソフトウェアエンジニア1名、組み込み系1名、PM1名の現3名体制で開発しております。

クラウド領域を今枷するPM,SREクラス募集です。 スコープ： クラウドインフラ設計 ・開発支援全般 ・Biz側との調整交渉およびアドバイザリー ・リスクマネジメント ■ 概要 生成AIを活用した業務支援型SaaS（AIエージェント）の開発において、GCPを中心としたクラウドインフラ構成の設計・整備・運用全般をリードしていただきます。 プロダクト初期フェーズからスケーラビリティ・セキュリティ・保守性を考慮したインフラ基盤の最適化が求められ、PMやPdMと連携して開発チームを支援する役割です。 ■ 想定業務 Cloud Run + CI/CD（Cloud Build）の整備・高速デプロイ基盤構築 Firestore/Cloud SQL/Cloud Storage 等の選定・構成管理 Identity Platformを用いたマルチテナント対応の認証認可設計 Secret Manager等によるセキュリティ設計・IAMポリシー整備 Cloud Monitoring + Loggingによる可観測性向上支援 Cloud Load Balancing + CDN構成のチューニング SLA/SLOを見据えた障害対応フロー・運用オペレーションの整備 開発チームとのアーキテクチャ相談、コードレベルでの支援も一部あり

スマートシティの推進を⾏う。 モビリティの進化を⽬指す。 グローバル企業であり、外国籍も多い。英語、⽇本語を併⽤。 英語⼒あればメリット多い。 スマートシティにおけるAWS環境のインフラ構築⽀援 CICD、ネットワークなどに限定せず、クラウド環境でのインフラ領域に強い⽅を募集

スマートシティの推進を⾏う。 モビリティの進化を⽬指す。 グローバル企業であり、外国籍も多い。英語、⽇本語を併⽤。 英語⼒あればメリット多い。 スマートシティにおけるアプリ、機器導⼊の設計・開発、構築⽀援 ・エンジニアとしての要求レベルは⾼め ・AWSの複合要件のPoCなどをほぼ1⼈でこなせる ・⽅針レベルを確認し、要件出し、簡易な提案資料をまとめられる"

企業様側で利用されているLINEを活用した既存チャットシステムにおいてリバースエンジニアリングを視野に入れて運用・保守（改修）する業務です。 Python（Flask）/Vue.js経験お持ちの方優先します。

AIを使用したWEBアプリケーションのデータ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。 業務内容には、パイプライン設計構築、データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化関する設計構築が含まれます。

【作業内容】： ・Wi-Fi（AP設定、検証、構築運用）／ヤマハルータ ・ネットワーク機器（Switch・Router・セキュリティ機器） ・Python（WebAPI活用ツール開発）／VBA ・Wi-Fi6E / Wi-Fi7 ／ IPv6 IPoE ・Windows、Android、AppleOS、IoT機器 ＜具体内容＞ ・検証業務メイン

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学出身の方優遇します。 ※経験による単価例は備考記載

某デジタルマーケティング企業の開発部門にて、インフルエンサーのPR動画の台本作成の際に薬機法と照らし合わせて、生成AIが自動で添削をする機能開発のプロジェクト 社内から、上がってくる要望をヒアリングして開発の旗振りができるAIテックリード要員の募集です。 また、BIツール活用経験のある方だと尚良い

ユーザーごとにカスタマイズされる営業支援ツールのデプロイおよび導入支援を担当していただきます。システムはAWS上で稼働しており、PythonおよびNode.jsで構築・カスタマイズされています。 また、ユーザーごとのカスタマイズ内容を把握し、導入時のセットアップ作業および操作手引書の作成も行っていただきます。 ※参画後1か月間はキャッチアップのため1人月稼働、原則出社していただきます。 ※その後、0.8人月稼働、週１出社のリモート併用に変わります。 ※記載単価は0.8人月でのものです。

【業務内容】 ・既存Shopifyアプリの機能改善 ・新規機能の企画／要件定義／ディレクション 【必須スキル】 ・ECまたはWEB構築の実務経験（プランニング〜開発ディレクションまで）2年以上 ・顧客折衝／提案資料の作成経験 ・技術調査能力 ・大規模SIでの業務経験 【歓迎スキル】 ・EC運用や受発注業務の理解 ・WEBマーケ／広告運用の経験 ・Shopify構築経験 ・事業構造を理解したサービス設計経験 ・顧客価値を意識した設計経験 【求める人物像】 ・事業の成長を楽しめる人 ・リスペクトを持ってチームと関われる人 完全フルリモート、フレックス

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

4年規模の案件で、SAPからフルスクラッチシステムへの移行業務の終盤でPM、PM補佐として従事していただける方を探しています。 案件の終盤の移行業務を管理していただき、ユーザー側に立ってプロジェクトを円滑に進捗させるために支援していただける方の募集です。 恐縮ですが、 技術バックグラウンドのない上流レイヤー経験者はエントリー不可です。

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI技術を用いたソリューション開発を行っている企業です。 プロダクト開発もしくはソリューション開発をご担当いただきます。 プロダクト開発ではスクラムで開発を進めており、その時の必要に応じてフロントエンド、バックエンドの開発を行っております。 ペアプロやモブプロを行う事もあります。 ソリューション開発では案件候補が複数ありますので、ご面談の際にお話しさせていただきます。

ベンチャー企業が運営中のAI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 AIテストツールは、シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、 及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、 テスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションでございます。 現在はコードリファクタリングを主に進めております。 自社サービス開発のため、決められたタスクだけ指示を受けてこなす、ではなく、 幅広いタスクがございますので、意欲的な姿勢や、 スキルアップに応じてフロント開発など様々なことが経験できる案件です。 また、ドメイン駆動開発やクリーンアーキテクチャ、Rust、TypeScript（React)、 CI/CD環境、AWSなどモダンな環境も経験することが出来ます。

ベンチャー企業が運営中のAI自動テストツールの開発に設計から携わって頂きます。 AIテストツールは、シナリオ・スクリプト・テストデータの自動作成、 及びテスト自動実行ツールへの自動連携により、 テスト工数を大幅に削減するAIアプリケーションでございます。 現在はコードリファクタリングを主に進めております。 自社サービス開発のため、決められたタスクだけ指示を受けてこなす、ではなく、 幅広いタスクがございますので、意欲的な姿勢や、 スキルアップに応じてフロント開発など様々なことが経験できる案件です。 また、ドメイン駆動開発やクリーンアーキテクチャ、Rust、TypeScript（React)、 CI/CD環境、AWSなどモダンな環境も経験することが出来ます。

TeraDataのデータをもとにPowerCenterを使用したデータ加工・提供を行うシステムの開発。 前期までは要件追加対応がメインでしたが、現在はDatabricksへの機能移行がメインの対応内容。 現在2名体制で対応しており、リーダーが育休で不在となるため代替要員を探しています。 実務としては、既存のシステム（PowerCenterでの処理）の仕様をキャッチアップし、Databricksへの機能移行の検討を実施。

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

各事業と経理との間の情報連携を担っています。 売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するための プロダクトを内製しており、そのプロダクトの保守開発および 運用を行っています。 新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、 プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと 分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトの リプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

テクノロジーが発展する昨今、 企業と顧客のコミュニケーションを通じて顧客のCX（カスタマーエクスペリエンス）を向上させていくことが企業価値を高めるためには重要です。 今回、メッセージングツールを柔軟に作り込めるAPIプラットフォームを開発するPlatform Development ディビジョンにてバックエンドエンジニアを募集します。 まだまだこれからのプロダクトでプログラム開発だけでなくアーキテクチャやCI/CDの検討なども経験可能です。 （インフラ構築の業務をご担当いただくわけではありません）

新サービス開発支援及び既存サービスの高度化支援 業務内容にはWi-Fi（AP設定、検証、構築運用）、ネットワーク機器（Switch・Router・セキュリティ機器）の設定や運用、Pythonを用いたWebAPI活用ツールの開発、Wi-Fi6E / Wi-Fi7、IPv6 IPoEの知識が含まれます。 また、Windows、Android、AppleOS、IoT機器に関する作業もあります。

新規事業開発室の海外事業スタートアップエンジニアを募集します。AWSを基盤としての開発を予定しています。業務内容は、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築です。

エンタメサービスを複数展開している企業にて大規模ECサイトでのPM業務をご対応いただきます。]主な内容としてはプロジェクマネジメント業務全般、開発プロセス効率化の推進。

最先端のAI技術を駆使した人間そっくりなAIアバターの開発を行っている企業様において、お客様社員と一緒にPdM担当いただきます。 開発自体はベトナムでオフショア開発しており、ベトナム側との調整が頻繁に発生するため、英語でのコミュニケーションが問題なく取れる方が求められます。

AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続けています。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービスと、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システムを中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォームの提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域においてもDecideOnという新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。 ■仕事内容

AIによる契約書のレビュー機能など、法務・契約領域において、市場に新たな価値を提供し、成長を続ける会社です。 契約締結前の審査フェーズの課題にフォーカスしたAIレビューサービスと、契約締結後の契約管理フェーズを支援するAI契約管理システムを中心にサービスを開発・提供し、多くの反響をいただいております。 そして2024年4月15日、契約審査・契約管理領域を踏まえつつ、契約業務に留まらない法務業界全体を包括的に支援する新サービス、AI法務プラットフォームの提供を開始しました。 2023年には、アメリカ市場に進出を果たし、意思決定・ガバナンス領域において新しい製品を発表。これからも市場に新しい価値を提供し、成長し続けていきます。 今回は、法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。 このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のためのプロジェクト推進を担当いただく データアナリストを募集します。

エンタメサービスを複数展開している企業にて大規模ECサイトでのPM業務を対応 主な内容としてはプロジェクマネジメント業務全般、開発プロセス効率化の推進 ＜環境＞ OS：Linux ミドルウェア：MySQL / MariaDB 開発言語：PHP / Python / JavaScript / GraphQL FW：ZendFramework / CakePHP / Laravel 管理ツール：Git CIツール：Jenkins / CircleCI 開発マシン：Windows / Mac 情報共有ツール：Confluence (Atlassian) / Slack その他：BitBucket / GitHub / WordPress / NewRelic / Datadog

世界中の生徒にマンツーマンレッスンを 提供するオンライン語学プラットフォームです。 現在、月間100万回以上のレッスンを提供しており、 インターネット上で最大規模の英語スクールの一つとなっています。 英会話のAIを活用した新機能開発をメインに フロントエンドエンジニアとしてご対応いただきます。 日本語に関してはできればありがたいというレベルで 面談担当者の方も外国籍の方になります。

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

AI連想デスクトップアプリ開発におけるQAを主に担当いただきます。 業務内容は、テスト、実施検討、導入、自動化、計画、実施 QA対応5年以上がエントリー基準になります。

・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 -スケジュール- 　Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） 　└ 体制構築状況により6月開始の可能性あり 　└ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定

各事業と経理との間の情報連携を担っています。 売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するための プロダクトを内製しており、そのプロダクトの保守開発および 運用を行っています。 新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、 プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。 比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと 分担しつつ依頼することになります。 また、スキルによってはレガシー化したプロダクトの リプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

プロダクト、サービスの企画段階から深くプロジェクトに関わります。 ステークホルダ、デザイナ、プロダクトマネージャなどと密に連携をとりながら自らの力を生かしていただきます。 担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 開発環境 ・SpringBootを使ったWEBサービス開発 ・Next.js/React/TypeScriptを使ったフロントエンド開発 ・Pythonを使った機械学習系バックエンド開発 ・figmaを使ったワイヤーフレイム／デザイン制作 ・GitHubを使ったソースコード管理 ・Slackを使ったコミュニケーション ・Backlogを使ったタスク管理(スクラム開発) ・AWS(ECS)、Dockerを使ったインフラ環境 プログラミング言語：Java,JavaScript,TypeScript インフラ：AWS,GCS,Docker,MySQL,Kotlin 開発手法：アジャイル

業務内容 ・新サービス開発支援 ・既存サービス高度化支援 NWトラブルシューティングスキル 　　（パケキャプ取得・信号解析、電波測定、検証環境構築） 環境 ・Wi-Fi（AP設定、検証、構築運用）／ヤマハルータ ・ネットワーク機器（Switch・Router・セキュリティ機器） ・Python（WebAPI活用ツール開発）／VBA ・Wi-Fi6E / Wi-Fi7 ／ IPv6 IPoE ・Windows、Android、AppleOS、IoT機器 リモートワーク3割／オフィスワーク7割 出張対応可能な方

HR系の新規プロダクトの開発 AIのコアの設計はAIエンジニアがいるため、その方のサポートがあります。 AIロジックの実装および、プロダクト開発をお願いしたいです。 足元PoCとしてサービスの検証をしておりましたが、本格的にプロダクト化をするにあたり、そこにあたっての開発者を探しております。

金融系顧客の横断チームPMOとして、上位PMOと共に案件受注、要員計画、予算計画、会議のファシリテーション、議事録作成、ツールを使用してのプロジェクト全体、メンバー進捗・品質管理などを実施していただきます。新人研修、内定者研修、技術研修などの企画、準備、環境設定、運営、各種調整も行います。お客様先拠点に持ち帰っての開発となりますので、厳しいセキュリティは無く、インターネットの使用も可能で、意見のしやすい環境です。 開発環境：言語：Java1.8, FW：Spring, OS：Linux, DB：Aurora, その他：AWS / Tomcat

音声認識モデルの機械学習を行うAIシステム構築案件です。 Pythonを用いたシステム開発経験が求められます。 性能改善のためのデータモデルの詳細分析能力も必要とされます。

厚労省管轄の予防接種に関するデータレイクシステム開発のアプリケーション基盤チームでの募集です。 システム共通機能の検討や設計開発、開発環境の整備、CI/CDの構築、 ガイドラインの整備や開発チームに対する技術支援等の作業を予定しています。 4-5月は、開発ガイドラインのドキュメント作成およびシステム処理方式の設計、 PoCとして技術検証を含む開発が一部発生する見込みです。 6月以降は、フレームワークの設計・構築およびCI/CD環境の構築を行う予定です。 AWSフルマネージド環境におけるデータレイク構築およびCI/CDの構築を行うため、 以下のAWSサービスの実務経験者 もしくは、実務経験がなくても自発的に調査し、興味を持ってサービス理解を深めていただける方を希望します。 ・AWS S3・AWS EventBridge・AWS StepFunctions・AWS Glue ・AWS CodePipeline・AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CloudFormation

公共向けシステムのAWSクラウドリフトプロジェクトに参画いただきます。 現行システムの「本体機能」をオンプレからAWSへ移行する設計/構築を担当 現在進行状況はシステム基盤の環境定義工程が終わりかけで、IaCを扱える有識者の方を募集 エントリーの際は「AWS,CDKの経験（Must）」ご確認のうえでお願いいたします。

証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます 業務要件〜RAG実装までできる方を求めております。

システムをクラウド環境のマイクロサービスを用いて提供を行っており、Google Cloudを利用しています。 システム側で必要となるDBやストレージなどのリソースについては、Google Cloudリソースや3rdパーティ製品を組み合わせて行っています。 開発メンバーが本環境を利用するための開発端末や認証システムの管理/ヘルプデスク運用、SaaS製品を含むシステムの管理作業、各種申請処理効率化のためのカイゼン活動(ツール開発)、開発運用でのセキュリティ強化のためのソフトウェア検討・導入を実施しています。

機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案