金融業界におけるAI活用推進を目的とした、データ基盤および ITアーキテクチャ全体の整備・設計支援を担当していただきます。 実装ではなく、レビューや技術的助言を中心とする上流工程メインのポジションです。 業務内容： ・Azureを中心としたAIデータ基盤および関連システムの設計レビュー・助言 ・データ基盤、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用を含む全体アーキテクチャ支援 ・クラウド設計に関する技術的レビュー、ベストプラクティス助言 ・週次の定例ミーティングへの参加および週次報告書の作成 ・AI／非構造データを想定したデータパイプライン設計支援 ※単価：詳細備考記載

・会計/コンサル業界向けSaaSプロダクト開発のPM ・大手銀行向け法人営業支援AIツール開発のPM ※上記2プロジェクトを50％ずつ兼務いただきます。 ＜主な業務＞ ・顧客折衝、要件整理 ・プロジェクト計画立案、進捗・課題管理 ・社内外ステークホルダーとの調整 ・成果物レビュー（要件定義書、設計書等） ・各種資料作成（PPT中心）

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の 整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、 データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、 データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデリングを行い、データの品質やセキュリティレベルに対応したデータマートの構築 ・各部署のビジネス要件に基づいた、ダッシュボードの整備、運用 ・各部署への教育プログラム作成、データ利活用促進のサポート ・上記に関するドキュメント作成

証券業界の顧客企業にて、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）を構築するプロジェクトに参画いただきます。 機械学習エンジニアとして、以下の内容をご担当いただきます。 ・対話AI（RAG）に関する要件定義、技術リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗報告／成果報告支援 ※顧客企業データを扱う際は顧客企業先（大手町近辺）にて作業。 　プロジェクト後半は顧客企業先での作業が週の半分となる見込みです。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の 運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築された DWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となり、 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。詳しくは面談時にお話をさせていただきます。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 【技術スタック】 ・バックエンド: Go, Python, Scala,PlayFramework ・フロントエンド: React, TypeScript ・インフラ: Google Cloud, Terraform ・データベース: Postgres, Firestore, BigQuery ・ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT,Claude Code

飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けたデータ分析業務をご担当いただきます。 統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いてグラフDB（Neo4j）での分析・可視化を行います。 地頭が良く、統計学などを学んだ経歴がある方がマッチします。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムの開発・保守業務をお願いします。 詳しくは面談時での共有となります。

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、DWH/データマート設計・実装、Power BIレポート設計・開発が含まれます。

グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、 クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。 ・データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規開発の初期フェーズから携われます。 ・少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

クラウド領域を今枷するPM,SREクラス募集です。 スコープ： クラウドインフラ設計 ・開発支援全般 ・Biz側との調整交渉およびアドバイザリー ・リスクマネジメント ■ 概要 生成AIを活用した業務支援型SaaS（AIエージェント）の開発において、GCPを中心としたクラウドインフラ構成の設計・整備・運用全般をリードしていただきます。 プロダクト初期フェーズからスケーラビリティ・セキュリティ・保守性を考慮したインフラ基盤の最適化が求められ、PMやPdMと連携して開発チームを支援する役割です。 ■ 想定業務 Cloud Run + CI/CD（Cloud Build）の整備・高速デプロイ基盤構築 Firestore/Cloud SQL/Cloud Storage 等の選定・構成管理 Identity Platformを用いたマルチテナント対応の認証認可設計 Secret Manager等によるセキュリティ設計・IAMポリシー整備 Cloud Monitoring + Loggingによる可観測性向上支援 Cloud Load Balancing + CDN構成のチューニング SLA/SLOを見据えた障害対応フロー・運用オペレーションの整備 開発チームとのアーキテクチャ相談、コードレベルでの支援も一部あり

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

「PC、タブレット、モバイルフォン」からアクセスするWEBアプリケーションとなっており、現在実装している主な機能は営業職員様がお客様に対して日々に活動するタスクを登録、照会するもの。 また、他システムから活動のきっかけになる情報を受付け、お客様への接点機会を創出する。 昨年にMVP1と位置付けたシステムをリリースし、この4月からMVP2の開発に着手。 現在は要件定義から外部設計に切り替わるタイミングで、来年３月末のリリースを目指している。 開発の体制はアクセンチュア（日本、フィリピン）、システム子会社、他ベンダを含む、マルチベンダ体制。

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のためのプロジェクト推進を担当いただく データアナリストを募集します。

・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 -スケジュール- 　Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） 　└ 体制構築状況により6月開始の可能性あり 　└ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定

厚労省管轄の予防接種に関するデータレイクシステム開発のアプリケーション基盤チームでの募集です。 システム共通機能の検討や設計開発、開発環境の整備、CI/CDの構築、 ガイドラインの整備や開発チームに対する技術支援等の作業を予定しています。 4-5月は、開発ガイドラインのドキュメント作成およびシステム処理方式の設計、 PoCとして技術検証を含む開発が一部発生する見込みです。 6月以降は、フレームワークの設計・構築およびCI/CD環境の構築を行う予定です。 AWSフルマネージド環境におけるデータレイク構築およびCI/CDの構築を行うため、 以下のAWSサービスの実務経験者 もしくは、実務経験がなくても自発的に調査し、興味を持ってサービス理解を深めていただける方を希望します。 ・AWS S3・AWS EventBridge・AWS StepFunctions・AWS Glue ・AWS CodePipeline・AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CloudFormation

データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

■業務内容： データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案

最先端のAI技術を駆使した人間そっくりなAIアバターの開発 TTS(text to speech)技術開発をご支援いただきます。 Google Cloud TTSやMicrosoft Azure TTSといった一般的な音声合成技術を基盤とし、お客様独自の技術で改良を加えています。 大規模言語モデルとGAN技術を活用し、感情表現やトーン、リズムを備えた、人間らしい自然な音声を生成 業務内容: 音声合成ソフトのファインチューニング ChatGPTを用いたテキスト生成システムの開発、開発要件定義

店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いします。サーバサイド開発（API、データ集計バッチ、push通知等）を担当していただきます。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

分析組織で、マーケティング分析や軽度の業務アプリケーションの開発に従事してもらいます。 技術環境： ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

BigQueryの設計及び構築テストをお願いします 工程は基本設計から

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業 Digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

大手クライアントに、コンサルティング、PoC支援、プロダクト開発支援、ジョイントベンチャーの共同設立など 数値統計をもとにクライアントへのセールスサポートするポジション 複数事業を展開するWeb3企業にてWeb3プロダクトがユーザに選ばれるべく、継続的に分析や施策の立案を通し改善をリードするPMMポジションを募集

プロダクト向けの位置情報データ開発 システムの開発PJTにおけるPM・リーダー業務、顧客折衝、要件定義、基本設計、開発PJ管理全般

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

医療系口コミ・予約アプリの開発業務において事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。想定業務には、全社方針に関連する横断的な分析、事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援、グロース戦略の構築、実行支援、定量/定性データを用いた顧客課題の発見、行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案、施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け、施策の効果測定とインサイト導出が含まれます。

LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップで自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発 エンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄支援 ユーザーは難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用できるよう設計 単なるAI chatbotというよりもCopilot的なユーザービリティ

検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき改善 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定 折衝周りも行っていただく想定 工程は上流工程が主 施策のための準備や，施策実施後のデータ集計なので，一般的な工程では要件定義や保守運用あたりの工程を担当

R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist） マネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務をお任せします。 ※詳細備考

自社大規模言語モデルの研究開発、機械学習に関連する応用研究開発、機械学習に関連するソフトウェア開発など

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

DX推進の一環でMDMの構築を行う。既存のデータ精緻作業を行い、 クライアントのデータ戦略要望に沿った構築を行う。 主な作業は以下を想定。 ・データクレンジング（Excel,ETL,scriptなど） ・SQLやコマンドラインを用いた設計 ・ドキュメンテーションなど

リーダー配下のチームのメンバーとして参画 業務内容；DWHの更改案件とそれに伴うクライアントアプリの開発、SQLに改修等 基本設計～リリースまで対応

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

QAエンジニアとして、弊社リーダーが参画しているPJになります。 基本的には、弊社リーダーの指示の元作業をしていただくのがメインになります。 開発はありませんが、備考欄へ技術スタックは記載しております。 概要 ・既存システムの改修、追加機能開発の際に顧客目線でサービス品質観点で問題がないかを確認、品質向上を推進していく。 業務内容： ・既存システムの改修、追加開発の際の受け入れテスト設計、テスト実施 ・自動テストツールの管理

DB廃止に伴うデータ移行に関して、見積もり、移行方法、データ構造等の要件定義および作業の実施 残業時間目安：～10時間/月 フレームワーク等：AWS、Azure、DOMO、データ統合分析基盤、保険業務パッケージ等

案件内容　：システム開発案件ではなくシステムの保守、運用 　　　　　　大量会員データから抽選業務に必要なデータの抽出や修正、登録、データ分析

業務内容は、ユーザー別の活動／機能分析、データからの仮説・分析・検証、分析の効率性/スピードと質を向上、ダッシュボードの作成、インサイトの提供などです。

各データのとりまとめとPDCA施策検討 ・イベントデータ（任意の地点周辺の未来のイベント情報　例　〇〇小学校で運動会がある等） ・商圏データ（任意の地点周辺の人口動態や商圏データ） ・気象データ（任意の地点周辺の直近未来の気象予測データ）

国内線向けシステムの設計業務です。 開発は軽微で調査と基本設計書の作成がメインとなります。

EC関連サイトの既存システムに新機能の追加を進めております。 お客様の要望・要件を整理し、アジャイル開発に落とし込み、基本設計～テストを行って頂きます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行って頂きます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築を行います。 スクラムチームを形成し、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【業務内容】 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、 データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、 メンバーで相互フォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

業務内容 ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用 ※勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制です。

大手不動産会社にて機械学習やデータの分析を通じ、社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

不動産管理会社向けへDXを推進できる管理システムを提供しているクライアント内で、 一般契約顧客向けにも、コストがかからず契約の更新や確認、返済計画の立案や就業支援まで行う事業を展開しています。 ＜業務内容＞ ・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。 ・Python, SQL, shell script ・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のAWS RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築 ・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計

顧客の在庫情報を扱うので、かなりデータ規模が大きく、 パフォーマンスを考慮した設計/開発をする必要があり、主に下記業務をご担当いただきます。 ・新規データ取得のETLの実装 ・データウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化

【業務内容】 ①導入前の支援 ・技術周り要件のヒラリング ・導入可否の判断 ②納品開発のフォロー ・営業チームと開発チーム連携しながら、納品スケジュール管理 ・納品前のコンバージョンテスト業務支援 ③導入後のサポート ・顧客からのシステム関連問い合わせ対応 ・システム不具合に対して一次調査・確認

クライアントの新規事業、既存サービス改修にて、 既存資産(データ)を利用しやすくするための基盤を構築するコアメンバーとなり、 継続的な開発運用保守(DevOps)を担当していただきます。

広告連携や分析機能などのフロントエンド開発を担当頂きます。 フロントエンド開発を一人で担当して頂くため、一人称で開発できるスキルレベルが要求されます。

概要 ・お客様グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

情報システム室のメンバーとして、主にクラウド＆オンプレサーバ、ネットワーク系の構築及び保守作業や その他システムの障害、サービス維持、業務ツール導入（業務分析～導入、導入後のトラブルシューティング）など をご担当頂きます。 　　　　・メインはサーバ周りの業務になり他業務については参画にでキャッチアップして頂く形で問題ございません。 　　　　・現場は全体で6名ですが、作業は現場リーダーと2名で対応します。

AML(マネーロンダリング対策システム)のパッケージ導入プロジェクトにおいて、開発をメインとしてご対応いただきます。業務内容としては、PL/SQL・shellscriptを使用した開発、開発後のチューニング対応、DBチューニングや必要なバッチの開発等があります。

環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものの要件定義＆基本設計や プロダクト全体のロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 【開発環境】 ・バックエンド：PHP（Laravel）一部Python ・フロントエンド：TypeScript（React,Vue） ・インフラ：AWS ・その他技術：GitHub Copilot,Cursor,CodeRabbit ・開発手法：スクラム

環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など バックエンド中心のテックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 開発環境： ・バックエンド：PHP（Laravel）一部Python ・フロントエンド：TypeScript（React,Vue） ・インフラ：AWS ・その他技術：GitHub Copilot,Cursor,CodeRabbit ・開発手法：スクラム

通信向けへのAI関連の開発を複数チームで行っており、クライアント、エンド、ビジネスパートナー合わせて総勢80名ほどいる中、ソフトウェアアーキテクチャの知見が一定以上あり複数チームの連携や推進できる方を想定。

セキュリティシステムの研究・開発に関わる案件です。業務内容は、生成AIの経験、LLM、プロンプトエンジニアリングができる方、一連のシステム開発経験（設計～開発）、アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業ができる方 OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている方、セキュリティに関する知識、開発経験が求められます。

基盤・方式チームのリーダーとして、基盤更改プロジェクトの推進を担当。 PMとしてベンダーコントロール、タスク管理、進捗管理、設計支援、ドキュメント作成等を行う。 ※NTTD関連のPJ参画経験者を求めています。

不動産テックのサービス開発を手掛けるクライアントにて、PHP,Laravelエンジニアの方を募集します。既存サービスの追加機能開発や改善業務に携わっていただきます。

内容： ・協業サービスの新機能開発におけるEM業務 ・新規Webサービスの企画・開発マネジメント ・既存製品の改善・追加開発マネジメント ・チームメンバーの進捗管理、要件定義～基本設計の上流工程推進

AWS構築（Terraform）+詳細設計書の追記 メンバー枠ですが、 AWSの幅広い分野で知識を持っている方でのアサインを想定しています。 担当範囲もご経験内容による見合いとなります。 シニア（40代半ば〜50歳前後）でのアプリケーション領域経験がマッチするイメージです。

顧客業務系システムの再構築プロジェクトになります。 主にEOSLやER見直しに伴う機能改修、およびC/O後の維持保守、調査分析諸々。開発の際は要件定義、オフショア対応がメイン業務となります。 上流工程に携わりたい方や経験を積みたい方を募集します。設計～結合テストはオフショアで実施します。 レガシーでのリプレイス経験者などを想定しています。

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

コールセンター事業を展開している全国規模のエンド企業で電話基盤を新設します。 ブライトパターンをベースとし、ほかのPBXなども使える基盤を構築予定です。 2年～3年で現行の電話システムからの乗り換えるスケジュールとなり、 現在はPBXの選定及び、ネットワーク基本設計の終盤となります。 サーバー/ネットワーク周りの「設計/構築/保守運用」ができる方を求めております。 TL経験3年〜クラスで想定しています。

上記実現のための設計および、実装 PoC構築経験のあるPLクラスでのアサインを想定

大規模ECサイトにおけるデータエンジニアの募集です。 収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、 全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、 BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を 一気通貫で支えていただきます。 ・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング ・ETL処理などパイプラインの設計・構築 ・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装 ・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部 ・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用 ・機械学習利用に向けたデータ基盤整備 スタートアップ企業になります。 一般的なECではなく、ユーダーのライフスタイルに貢献するコンテンツや 仕組みを組み入れております。

大手流通小売企業の既存アプリから起動する新規ミニアプリ（Webview）のシステム運用設計および保守業務を担当いただきます。 開発プロジェクト進行中から参画し、運用設計・運用テストなどサービス運用準備を行い、ローンチ後はシステム保守業務を実際にご担当いただきます。 【業務内容】 ・運用テスト、システム保守、パッチ運用 ・ジョブ／スクリプト運用、ログ管理、バックアップ／リストア運用 ・セキュリティ診断依頼および管理、監視・インシデント管理対応 ・関連会社および部門からの問い合わせ対応 ＜本運用フェーズ以降に追加予定＞ ・運用システム全般管理（利用者管理、GAタグ管理など） ・アプリユーザー画面の軽微な更新（年1回程度） ・運用関連契約管理（GA、GCPなど） ・運用維持管理（セキュリティ・可用性品質維持） ・リリース管理（リリースノート更新、資料作成）

介護業界向けのSaaSプロダクトにおけるフルスタック開発案件となります。 既存プロダクトの新規機能開発や性能改善、新規サービス開発をご担当いただく想定です。本案件の特徴としては、一つの機能開発や性能改善に対して、一人のエンジニアが仕様調整からテスト、リリースまで一気通貫で携わることのできる点です。 SaaSをはじめとした自社サービスにおけるテックリードの経験やPdMなど企画フェイズから担当したことのある方にマッチした案件となっております。

AIを用いた自社サービスのWEBアプリ開発 ・新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 ・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 ・必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ※リード経験、大規模案件PL経験者クラスを想定

営業支援のSaaSサービスを展開している企業にて、新規プロダクトの立ち上げからリリースまでを一貫して担うフルスタックエンジニアの募集です。 CEOやPdMと連携し、企画〜開発まで推進。プロダクト単位の少数精鋭チームでの開発。PoC段階からの参加、機能設計〜実装・テスト・運用。 リリースサイクルを短く回すアジャイルな体制。チーム技術力の底上げや組織作りへの参画も期待。

MDMサービスの障害対応及び追加開発 Front：Ruby（Ruby on Rails5.1） Back ：Java（Spring Boot,Spring MVC,Spring WebFlow）

製造業向けERP「mcframe（XA／7シリーズ）」の導入支援案件です。 mcframeのIF（インターフェース）周りの設計からテストまでを担当いただきます。 ベンダー調整や運用マニュアル整備、ユーザートレーニングなど顧客折衝も含まれるポジションです。

データ活用・DX支援事業において、データ基盤構築やSaaS開発、生成AI関連開発などを担当いただきます。 Snowflake、dbt、Terraformなどを活用したデータ基盤開発やETLパイプライン設計、構築、運用など幅広い領域に関わります。

Webアプリ機能（フロント/バック）の新規開発・追加開発と維持保守作業。SQLに関しての経験、SQLを使ってのデータの取得。

クラウドプラットフォーム開発において、技術リードを担っていただきます。 CPOやPOと開発組織の橋渡しを行いながら、アーキテクチャ設計や実装に深く関与できるポジションです。

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 50％ほど、PoCフェーズのAIシステム開発支援にも兼務参画いただきます

金融業界の法人営業DX推進に伴い、 AI活用施策の明確化および基盤設計～要件整理をご支援いただきます。 主な業務内容： ・業務システムおよび社内データの調査・整理 ・AI活用基盤（データ基盤／マルチクラウド連携）のアーキ検討・要件定義 ・顧客担当者との技術調整および推進支援 ・共通機能の一部構築および運用設計 ・PMとの協業による品質・スケジュール管理

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など バックエンド中心のテックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものの要件定義＆基本設計や プロダクト全体のロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また、業務フローなどかなり複雑なロジックを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。 --- 　顧客が、エンタープライズ企業となっており、グループ連結などを含むと 　数百社分のデータを連結することや、ESG情報は単位など種類が多いため、 　金融系のハードな要件を経験してきた方がマッチ度が高いという背景です。 　※金融業界のような稟議の遅さやセキュリティ面に関する過剰な要求はございません。 　むしろスクラムベースでスピーディな開発が求められます。

■言語やフレームワーク等 ・Fast API ・sqlalchemy ・pydantic ・Keycloak（OAuth2.0・OIDC, JWT） ■開発環境 ・Visual Studio Code ・GitLab ・Git ■インフラ ・Docker

チケット販売システム開発 業務内容： システムアーキテクチャ設計、技術選定、セキュリティ、拡張性、パフォーマンスを考慮した開発実装

大手EC関連企業のEC利用者(加盟店)向けの資金調達Webサービス開発(金融領域)をご担当いただきます。開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発、機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応。バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定。PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発。ユーザーからのフィードバックに基づく改善、サービス監視、改善、持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決。

データ利活用・DX支援事業において、データ基盤構築やSaaS開発、生成AI関連開発などを担当いただきます。Snowflake、dbt、Terraformなどを活用したデータ基盤開発やETLパイプライン設計、構築、運用など幅広い領域に関わります。

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築や バッチへの反映を主にご担当いただきます。

◾️不動産領域での、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にするSaaS製品の開発 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。 AWSの技術選定段階から対応可能な方や、5年以上Djangoの開発経験があり、 ・Terraformによるコード化を専任で担当されたような方を想定 ・直近3年間におけるAWSの0→1デプロイ経験とDjangoの開発経験の豊富さ、年齢の部分を重視 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、 社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。