ECアプリレコメンド基盤開発(MLOps)
・ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリード ・レコメンド向け ML 基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデル活用によるプロダクト開発(レコメンド/ランキング/パーソナライズ) ・ロードマップ策定、技術選定、開発推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用/改善 ・実験管理・運用フローの自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善/技術課題対応
- レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(直近5年で2年以上)
- MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験
- 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングの一連経験
- レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN など)
- CTR/CVR/LTV などビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験
- プロジェクト or チームのリード経験
- 平日週4~5日の稼働が可能な方
- EC/SNS領域でのレコメンド開発経験
- リアルタイム推論環境の構築経験
- データエンジニアリング・インフラ知識(AWS/GCP/Databricks)
- Biz・PdMとの協働経験
オンライン 1回
渋谷区 フルリモート
あり
09:00 〜 18:00
140h 〜 180h
100 〜 105万円