Newメーカー機械学習エンジニア
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発および分析基盤の設計・構築を担当する案件。回帰・分類モデルの実装や、LLMを用いた自然言語処理による解析、AWS環境上でのシステム開発・運用が主な業務となります。
Pythonによる機械学習モデル構築経験と、自然言語処理(LLM)を用いた開発経験、AIを用いたアプリケーション開発経験が必須となります。
Python
SI・業務系クラウドエンジニア
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発および分析基盤の設計・構築を担当する案件。回帰・分類モデルの実装や、LLMを用いた自然言語処理による解析、AWS環境上でのシステム開発・運用が主な業務となります。
Pythonを用いた機械学習モデル構築経験、LLMを用いた開発経験、AIアプリケーション開発経験が必須となり、自然言語データ向け分析モデル開発経験やインフラ構築経験があるとよりマッチします。
Python
SI・業務系PM
受発注システムの刷新プロジェクトにおいて、業務整理および要件定義を中心に、プロジェクト全体の統括を行うPM案件。
前任PM同様、ある程度簡単なん実装をやってくれるタイプを求められています。
既存システムの不具合や保守頻度、KPIなどの課題分析を行い、As-Is/To-Beの業務整理と目的整理を実施します。
その上で、既存機能の踏襲可否を判断し、改善方針を策定しながら要件定義および仕様整理を進めていただきます。
顧客折衝や意思決定支援、課題・品質・スケジュール管理などのプロジェクト進行管理、関係部門および外部ベンダーとの調整も含め、上流から全体をリードしていただく想定です。
開発環境はAWS上でPython(Django)+MySQL/SQL Server、フロントはVue.js(SPA)で、外部システム連携も発生します。
Pythonでの開発対応が可能で、業務改革プロジェクトや受発注システム開発PJTの経験を持つPMに適した内容です。
PythonDjangoSQLVue.js
銀行・証券・保険PMO
決済代行システム開発プロジェクトにおいて、品質管理を専門に担当するPMOポジション
品質評価(定量・定性)、不具合傾向分析、品質評価資料および報告資料の作成、その他品質に関するPM支援業務を一貫して対応いただきます。
ソフトウェアテストの知識を活かし、テスト計画立案から実施結果の分析・報告までをリードし、品質課題の発見と改善提案を自律的に行える方を求めています。
チーム内外との連携やレビュー対応など、コミュニケーションを取りながら品質向上を推進していただく案件です。
・50歳まで
その他
SI・業務系BFF
決済基盤における購入領域を対象とした新規機能追加および運用保守・改善開発を担当するバックエンド中心の案件
APIやバッチ処理の開発に加え、TypeScriptやReact(Next.js)を用いたフロント寄りの実装も発生します。RDBMSを利用した開発やシステム運用保守の経験に加え、AIを活用した開発経験が求められます。
フルリモートでの参画が可能で、長期継続を前提としたポジションです。
PHPGoTypeScriptReactNext.js
WEBサービスアーキテクチャー
サブスクリプション型課金基盤において、AIツールの活用を前提としたGo言語によるバックエンドAPIの設計・実装・テストを担当するアーキテクト枠の案件
大規模トランザクションを扱うtoCサービスや決済・課金システムを想定したアーキテクチャ設計と開発が求められ、AI駆動開発の経験を活かして高い拡張性と信頼性を備えた課金基盤を構築していただきます。
AWS(EKS, Aurora等)を用いたインフラ運用経験や決済機能・サブスク課金サービスの運用経験がある方は特にフィットします。
Go
WEBサービステスター・デバッガー・QA
月間数千万人が利用する選定サポート系Webサービスにおいて、組織横断型のQAエンジニアとして品質改善を推進する案件
開発チームのテストプロセス改善やQA文化の浸透、テスト設計・実行・管理およびエンジニアへのレビューを担当します。
Playwrightを用いたWeb版E2Eテストの運用・構築、Detoxを用いたモバイルアプリE2Eテストの運用、GitHub Actionsを利用したCI連携、インシデント対応フローの運用・改善、QA補助ツールの開発など、SET的な役割も含むポジションです。
長期的に品質基盤を整備していきたい案件のため、QA組織やプロセス改善に主体的に関わりたい方に適しています。
RubyGoTypeScriptReactNext.js
銀行・証券・保険PMO
フィンテック企業にて、サービス拡大に伴う全社横断のオペレーション最適化を推進いただく案件です。
業務改善だけでなく、新規業務フロー構築、AI・SaaS導入、関係部門との調整や開発案件の推進まで一貫してご担当いただきます。
具体的には、オペレーション全体の最適化・自動化に向けた改善案の策定および推進、SaaS/AIツールなどデジタルソリューションの導入企画、新機能や新サービスリリース時の業務フロー構築と開発部門を含む関係各所との連携、組織横断の開発案件における要件定義整理・進行管理・関係各所との調整などを行います。
金融機関でのオペレーション企画・改善プロジェクトをリードした経験や、データ・ファクト分析から課題を特定しプロセスやプロダクトを改善した経験、エンジニアやデザイナーと協働してシステム要件整理に関わった経験をお持ちの方が対象です。
SlackやGoogle Workspace、JIRA、Figmaなどを用いたコミュニケーション・タスク管理環境です。
SQL
SI・業務系リードエンジニア
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォーム開発において、要件定義から設計・実装、運用までを一貫してリードするリードソフトウェアエンジニア案件
テックリードとして技術選定や開発推進を主導しつつ、複数チームやステークホルダーとの合意形成を行い、チームを牽引していただきます。
GitHub Copilot等のAIツールを高度に活用し、生産性向上を図れる方が求められています。
3DモデルやCGに関する基礎知識、数学的素養、GCPを用いたクラウドネイティブ設計・運用、自社プロダクトの0→1または1→10フェーズの経験があるとよりフィットします。
その他
SI・業務系リードエンジニア
Azure上で稼働するAI活用アプリケーション開発において、Azure PaaS/マネージドサービスを前提としたアーキテクチャ設計およびPythonアプリケーション開発をリードいただく案件
App Service、Functions、Service Bus、Cosmos DBなどを用いたシステム構成の設計・改善、Pythonによるアプリケーション設計・実装・コードレビュー、レスポンス遅延などのパフォーマンス改善や技術課題対応、AIコーディングツールで生成されたコードのレビュー・最適化、PoCや技術検証、新技術の調査・導入検討、さらに可観測性・運用性・セキュリティを考慮したAzure構成の見直しを担当します。
現場ではAIコーディングツールを活用した開発を進めている一方で、Azure上でのサービス選定や構成設計、運用を見据えた技術判断に課題があるため、Azure PaaS/マネージドサービス設計に精通し技術面からリードできるエンジニアを求めています。
Python
WEBサービスリードエンジニア
生成AIおよび機械学習領域において、RAG/Agentic RAG/LLMOpsの研究開発と高度化を担うポジションです。
RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズムの設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装・運用などを行います。
MLエンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義、PdMと協働した顧客課題整理・技術仮説設計・PoC実施、検証結果のプロダクト/アルゴリズムへの反映まで一貫して関わる想定です。
NLPを用いた研究または開発経験(自然言語処理テーマでの修士号・学会発表、NLPモデルを用いた検索/推薦システム開発、ドキュメント解析システム開発など)が求められ、生成AIエージェントや検索システム、VLM関連の経験があるとよりマッチします。
PythonSQLFastAPIGraphQLPyTorch
WEBサービスUI・UXデザイナー
エンタープライズ向けのコンサルティング領域において、デザインの力で事業課題の解決を推進するデザインストラテジスト案件
事業課題のリサーチや分析、インサイト抽出を行い、ブランドおよびサービス戦略の設計を担当します。
ワークショップの設計とファシリテーション、プロトタイピングおよび検証設計、デザインシステムやガイドラインの設計、さらにAIを活用したデザインプロセス設計まで一貫して関わるポジションです。
サービスデザインまたはブランド戦略の実務経験に加え、デザインシステム構築や定性調査・顧客インサイト分析、ステークホルダーとの共創を促すファシリテーション・プレゼンテーションなど、上流から実装まで幅広いデザイン戦略スキルが求められます。
その他
WEBサービス開発ディレクター
自社SaaS、D2C、コーポレートサイト、採用サイトなど複数のWebサイト群に対して、AI活用を前提としたWeb施策の設計・推進を行うテクニカルディレクター案件です。
Web施策の企画や要件定義(情報設計・構成設計)から、プロジェクト推進・進行管理、フロントエンド実装およびコードレビューまで一貫して担当します。
さらに、AIを前提とした開発フロー設計(自動化・効率化)も求められます。
エンジニアとして3年以上の実務経験に加え、HTML/CSS/JavaScript(TypeScript)やReact/Next.jsを用いたフロントエンド開発、Webサイト・Webアプリ開発、小規模チームでのプロジェクト推進またはWebディレクション、要件定義からリリースまでのリード経験、自ら開発方針・実装戦略を設計した経験、GitHubのPull Requestを用いたチーム開発、AI駆動開発および生成AI・LLMへの高い関心と日常的な情報収集・試行が必須となります。
フルリモートを基本としつつ、必要に応じて目黒への出社が発生する可能性があります。
JavaScriptHTMLTypeScriptReactNext.js
SI・業務系データサイエンティスト
商社系企業のDX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードする案件
各事業部門の経営課題ヒアリングからデータ活用戦略の策定、分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理を担当します。
データサイエンティストやエンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導を行いながら、需要予測や数理最適化など高度な機械学習モデルの実装・導入支援を行います。
さらに、役員・部長クラスへのレポーティングやビジネス提案まで担う、PM・コンサル要素の強いポジションです。
Python
銀行・証券・保険AIエンジニア
保険会社向けのAIエージェントPoC案件
エンドユーザーの課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場で開発・導入を推進していくポジションとなります。
BtoBエンタープライズ案件における要件定義・設計などの上流工程経験や、対顧客との折衝・コミュニケーション経験が求められます。
ウォーターフォール型でのドキュメント作成・構築経験に加え、生成AIを用いた開発経験が必須となります。
Spec駆動型のAI+開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験、各種LLMの特徴を理解した上での使い分け経験があるとよりフィットします。
PythonPyTorchTensorFlowその他
SI・業務系アーキテクチャー
Azure上で稼働するAI活用アプリケーション開発において、Azure PaaS/マネージドサービスを前提としたアーキテクチャ設計およびPythonアプリケーション開発をリードいただく案件
App Service、Functions、Service Bus、Cosmos DB、Storage、Key Vault、Azure Monitor、Application Insightsなどを用いたシステム構成の設計・改善、IaC(Bicep/Terraform)による環境構築・管理、レスポンス遅延などのパフォーマンス改善や技術課題対応、AIコーディングツールで生成されたコードのレビュー・最適化、PoCや技術検証・新技術の調査および導入検討、可観測性・運用性・セキュリティを考慮した構成見直しなどを担当します。
Azure PaaS/マネージドサービスを用いた設計・改善に精通し、技術面から主体的にリードできるクラウドエンジニアを求めています。
Python
WEBサービス上流PMO
AIによる業務効率化の知見を活かし、社内外へ展開可能なプロダクトやサービス化を推進するポジション。
単なる業務改善に留まらず、事業化を見据えた企画・推進を担う。
AI活用による業務効率化の設計、ツール化・プロダクト化の企画立案、サービス展開を前提とした要件整理、PoCから実装フェーズまでの推進を担当する。
Web業界でのPMまたはコンサルティング経験、AIツールを用いた業務改善経験、ビジネスサイドへの企画・提案経験が求められる。
プロダクトマネージャー経験、SaaSやサービス企画経験、新規事業立ち上げ経験があるとより望ましい。
その他
SI・業務系機械学習エンジニア
保険向け新サービスを対象としたFintechプロダクト導入支援案件。
FDEエンジニアとして、顧客の業務課題を直接ヒアリングし、要望を整理した上で、その場でAIエージェントの設計・開発・導入を推進します。
要件定義・設計などの上流工程から、LLMを活用したAIエージェント開発までを一貫して担当するポジションです。
年齢39歳まで
Python
SI・業務系PM
生成AI(LLM/RAG)を活用したPaaS導入プロジェクトにおいて、要件定義から設計・開発・運用までを一貫してリードするPM案件です。
単なる進行管理ではなく、顧客の課題や事業戦略を踏まえたうえでQCDSをコントロールし、プロジェクトを成功に導く役割が求められます。
顧客提案時の技術検討やPoC実施、スコープ・期待値調整を含む顧客折衝、事業開発・エンジニア・デザイナーとの連携、新規事業企画支援など、上流から下流まで幅広く関与するポジションです。
その他
SI・業務系機械学習エンジニア
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件。
VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施、「精度・コスト・速度・信頼性」を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。
LLM/VLMを活用したアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルを含む未知技術領域の調査・検証能力が求められます。
画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に翻訳して解決策を提案した経験があるとよりマッチします。
Python