国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件。 VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施、「精度・コスト・速度・信頼性」を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 LLM／VLMを活用したアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルを含む未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に翻訳して解決策を提案した経験があるとよりマッチします。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 100万
AI音声応対ソリューションを用いてコンタクトセンター業務の改善および導入支援を行う案件です。 ステークホルダーと連携しながら、要件定義～基本設計～進行管理まで一連のプロジェクト推進を担当いただきます。 業務要件整理や業務分析（特にコンタクトセンター／コールセンター業務改善との親和性が高い方）に加え、ベンダーコントロールやマルチベンダー調整を行いながら、AI音声応対ソリューションの導入・定着を支援していただく想定です。 AIまたはDX領域における業務改善プロジェクトの参画経験が求められます。
2026年4月予定
東京都
09:00 〜 18:00
ハイブリット
140h 〜 180h
95 〜 100万
保険系クライアント向けに、AIエージェントの構築・導入を行う案件。 FDEエンジニアとして、お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの設計・開発・導入を推進していただきます。 各種LLMの特徴を理解した上でのエージェント設計経験が求められ、Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験があるとよりマッチします。 要件定義・設計などの上流工程と対顧客コミュニケーションが中心となるポジションです。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
生成AI（特にRAG）を用いた新規提案・PoC・受託案件において、技術的PM兼アーキテクトとしてリードいただく案件。 新規提案時の技術支援・コンサル、PoC／受託案件の技術妥当性判断とロードマップ策定、顧客要件に対する実現可能性判断（受諾可否・工数見積含む）、必要技術の分解とエンジニアリソース定義、アーキテクチャ図の読解とシステム制約の明確化、業務理解〜要件定義〜実装〜運用〜改善までの伴走支援を行います。 SIerまたは受託開発でのシステム開発・技術PM経験と、生成AI／RAGの実務経験が必須となります。
2026年4月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 95万
大規模toC向けWebサービスのサーバーサイド開発案件。 PythonやPerlなどのフレームワーク・ライブラリを用いて、新機能開発および既存機能の改修を行います。 AIを取り入れた機能開発にも注力しており、AIを用いた開発経験がある方は優遇されます。 開発環境はサーバーサイドがPython（Django）、Perl（Sledge）、PHP、フロントエンドがJavaScript（jQuery）、HTML5/CSS3、Sass、インフラはDocker、Linux系OS、Apache、Nginx、DBはMySQL、Memcached、Redis、BigQueryなどです。 コンシューマー向けサービス開発経験とリーダーまたはサブリーダー経験、AIを使用した開発経験が重視されます。 レガシー部分の改善余地が大きく、主体的に改善提案できる方に適した案件です。
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
60 〜 70万
トレーディングカードECプラットフォームにおいて、Flutterを用いたモバイルアプリの設計・開発および品質改善を担当する案件です。 AI開発ツールを前提とした高速な開発環境下で、モバイルエンジニアとして継続的な機能追加や改善を行っていただきます。
2026年4月予定
23区内
10:00 〜 18:00
常駐
140h 〜 180h
70 〜 80万
クラウド管理SaaSを開発している企業にて、既存SPA構成をSSR（React Router）へ移行するフロントエンドエンジニア案件です。 Next.jsを用いたフロントエンド開発を中心に、バックエンドを含む機能追加・改修、運用保守まで一気通貫で対応いただきます。 技術選定や設計方針の検討にも関与でき、フロント〜バックエンドを横断して動けるエンジニアを求めています。 TypeScript/Reactでの3年以上の開発経験と、RDB（PostgreSQL想定）の利用経験が必須となります。
2026年3月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
70 〜 85万
福利厚生サービス向けシステムの開発・保守案件。 アーキテクトとして安定稼働を支える構成検討・改善を行いつつ、新規契約開始時の設定作業やデータ更新などの日々の運用対応も担当いただきます。 既存のLLMモデルに対してプロンプト改善や動作チューニングを行い、品質向上を図る業務が含まれます。 また、ユーザーからの技術的な問い合わせ対応や軽微な改修、バグ修正・小規模改修による既存機能の改善も行っていただきます。 Goを中心としたバックエンド開発に加え、SQLおよびNoSQLを用いたデータストア設計・開発経験が求められます。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
75 〜 80万
保険向け新サービス構築において、Fintechプロダクトの導入支援を行うFDEエンジニア案件。 顧客の課題を直接ヒアリングし、要望を整理・理解した上で、その場でAIエージェントの開発および導入を推進していただきます。 要件定義・設計などの上流工程から関わり、対顧客折衝を行いながら、各種LLMの特徴を踏まえたAIエージェントの設計・開発を行うポジションです。 Spec駆動型AI+開発やBPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験があるとよりマッチします。
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件です。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当します。 LLM／VLMを用いたアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR＆Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルなど未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に落とし込む経験があるとよりマッチします。 スタートアップ環境で最先端の生成AI技術を用いたR＆D色の強いポジションです。
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 100万
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へ導入する開発PM案件です。 顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提に、PoCの企画・推進、本番導入支援、RAGの高度化、AIエージェント構築などを含む受託プロジェクトをリードいただきます。 SIerまたは受託開発でのシステム開発／技術PM経験、生成AI（特にRAG）に関する知識と実務経験、アーキテクチャ図を読解できるレベルのシステム知識、技術コンサルとエンジニアリングを統合して顧客課題を解決に導くスキルが求められます。 ソリューションアーキテクト経験や生成AI関連プロジェクト経験、ベンチャー企業でのプロジェクト経験があるとよりマッチします。
2026年3月予定
港区
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
100 〜 105万
生命保険会社向けシステムの開発支援案件。 国内開発およびオフショアから上がってくる成果物のレビューが主な作業となります。 AIで自動生成されたコードを理解し、自身で修正・改修を行いながら開発を進められるSEレベルのReactエンジニアを募集しています。
2026年4月予定
23区内
09:00 〜 18:00
ハイブリット
140h 〜 180h
65 〜 70万
Difyを用いたAIエージェントアプリの開発案件です。 要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して担当し、PythonによるWebアプリ開発を行います。 ユーザ部門へのヒアリングを通じて要件整理を行い、設計～実装～リリースまでを推進していただきます。 リーダー枠として3～4名程度のチームをリードし、進捗管理やメンバー管理も担っていただくポジションです。 AIアプリ開発、またはそれに準ずる実務経験とPythonによるWebアプリ開発経験、要件定義やユーザヒアリングの経験を活かせる案件です。 メンバー枠募集に関しても備考欄に記載してありますのでご参照ください。
2026年2月予定
23区内
09:00 〜 18:00
基本リモート
140h 〜 180h
85 〜 90万
住友商事グループのDX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして参画する案件です。 経営層・各事業部門の課題ヒアリングから、データ活用戦略やKPI設計、ロードマップ策定を行い、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援までを担当します。 また、データサイエンティストやエンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導を行い、役員・部長クラスへのレポーティングやビジネス提案も担う上流寄りのポジションです。 データサイエンティストとしての豊富な実務経験とPythonによる商用レベルのモデル実装スキルに加え、コンサルティング経験やリード経験が求められます。 生成AIやRAGの知見、英語を用いたグローバル案件経験、組織立ち上げ経験があるとよりマッチします。
2026年4月予定
千代田区
09:30 〜 17:45
ハイブリット
140h 〜 180h
115 〜 125万
コンサルティングとAI受託開発を行う急成長スタートアップにて、最新のAIおよび生成AIを活用したPoCプロジェクトに参画する案件です。 CTO直下の体制で、モデル設計・開発からデプロイまで一連の工程に携わりつつ、ビジネスサイドの知見を活かした上流工程にも関与できる環境です。 AI開発・実装経験とPythonによる機械学習ライブラリの利用経験、データクレンジングや変換・分析の実務経験を持つエンジニア向けの案件です。生成AIやLLM、Azure環境、DWH構築経験があるとより優遇されます。
2026年3月予定
渋谷区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
AIベンチャー企業において、自社独自LLMの設計・開発および精度向上と、自社AIプラットフォーム「AI Works」のフロントエンド・バックエンド開発を担当するフルスタック案件です。 フロントエンドはReact/TypeScript、バックエンドはNode.jsを中心に開発を行い、Azure OpenAI Service等を活用したクライアント向けAIチャットボットの開発も含まれます。 顧客課題に対する技術提案や要件定義など、上流工程にも関与するポジションです。 React・TypeScriptでの3年以上のフロントエンド開発経験、Node.js等によるAPI設計・開発経験、Azure環境での開発またはインフラ構築・運用経験が必須となります。
2026年3月予定
23区内
09:30 〜 18:30
ハイブリット
140h 〜 180h
75 〜 85万
エンド直案件のECサイトにおける新規開発および保守開発プロジェクトにて、立ち上げからリリースまで一貫して担当いただくPM／開発ディレクター案件です。 プロジェクトマネジメントを中心に、プロダクト価値最大化を目的としたABテストの企画・実施、機能追加などのグロース施策、不具合対応や仕様変更などの保守対応をリードしていただきます。 WEBサービス／ECサイト領域でのPM経験が豊富な方、toC向けサービスのグロース案件に強みを持つ方に適したポジションです。
2026年3月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 90万
Difyを用いたAIエージェントアプリの開発案件 ユーザ部門へのヒアリングを行い、要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して対応いただきます。 PythonによるWebアプリ開発を中心に、AIエージェント機能の実装やチューニングを行う想定です。 リーダー枠では3〜4名程度のチームを率いて進捗管理やタスク管理などのリード業務も担当いただきます。 AIアプリ開発経験と要件定義〜実装までの上流から下流までを通した経験を活かせるポジションです。
2026年3月予定
23区内
00:00 〜 00:00
基本リモート
その他
80 〜 90万
AIからの回答に自社情報がどの程度参照されているかを計測し、その結果に基づいて改善施策を提案する新規プロダクト（SEOのAI版のようなツール）のバックエンド開発案件です。 正式リリース前のコンサルティング段階にあり、競合対策およびリリースサイクル高速化を目的とした増員募集となります。 最大の特徴として、人間が手でコードを書くのではなく、ClaudeなどのAIにコード生成を行わせるAI駆動開発（バイブコーディング）を徹底している点が挙げられます。 TypeScriptを中心としたオールTypeScript環境で、Vue.jsやNuxt.jsを用いた開発を行い、インフラはGCPをTerraformで管理します。 GitHubとはAIレビュー連携済みで、AIを活用した設計・実装・レビュー・テスト生成までを一気通貫で行う開発スタイルです。 要件が流動的なフェーズのため、仕様を詰めながら能動的に実装を進められるコミュニケーション力の高いエンジニアが求められています。
2026年3月予定
渋谷区
10:00 〜 19:00
常駐
140h 〜 180h
85 〜 90万
大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一貫して担当する案件 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説検証、Pythonによる機械学習モデルの選定・実装、生成AI（ChatGPT／Claude等）を活用したエージェント機能や分析レポート自動生成機能の開発、非構造化データの品質評価・課題抽出・処理ロジック改善など、データサイエンスと生成AIを組み合わせた高度な業務が中心となります。 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験と、可読性・保守性を意識したPython実装スキル、自走力とチーム内コミュニケーション力が求められるポジションです。
2026年2月予定
千代田区
09:30 〜 17:45
ハイブリット
140h 〜 180h
100 〜 110万