WEBサービスSRE
稼働中のオーダーマネジメントSaaSに対して、問合せや障害・課題への対応を行いながら、サービスの信頼性向上と運営効率化を推進するSREポジションの案件です。
顧客および社内関係者とコミュニケーションを取りつつ、調査結果や対応方針、進捗の説明・調整を行い、先任マネージャーと協力してチームの安定運用に貢献いただきます。
業務用システムの開発・保守経験を活かし、稼働中サービスのインシデント対応や改善活動を主体的に進められる方に適した長期案件です。
TypeScriptVue.jsNuxtJSNode.jsKotlin
WEBサービスSRE
就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化・標準化を目的としたプラットフォーム開発および運用を担当する案件です。
サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなど、開発活動を支える共通基盤の設計・構築・運用を行います。
具体的には、パブリッククラウド上でのインフラ環境構築・運用、デリバリーパイプライン(CI/CD)の設計・構築・運用、サービス運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術・ツール/ソフトウェアの選定と導入、セキュリティや各種ガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などを幅広く担当します。
バックエンド開発経験をベースに、SRE/プラットフォームエンジニアとして技術選定や信頼性向上施策をリードできる方を想定しています。
JavaPythonJavaScriptSwiftKotlin
SI・業務系SRE
電子広告配信プラットフォームを支えるAWSインフラに対して、設計・構築から運用、改善まで一貫して対応するSREポジションの案件。既にインフラおよびCI/CD環境は整備済みであり、ゼロからの新規構築ではなく、既存環境を理解したうえで安定運用と継続的な改善を推進していただきます。
具体的には、AWS環境の設計・構築・運用、Kubernetes/Docker環境の運用・改善、サービス拡大に伴うインフラ増強や構成変更、OS/ミドルウェアのバージョンアップ、脆弱性対応やセキュリティパッチ適用、障害調査・原因切り分け・復旧対応、CI/CDを含む既存インフラ環境の改善、アプリケーションエンジニアとの連携、必要に応じたバックエンド側の調査・改善などを担当します。
単にインフラを構築して引き渡すのではなく、サービスやアプリケーション構成まで理解し、運用フェーズまで責任を持って自走できるエンジニアを求めています。
短期案件が多い経歴の方は不向きで、腰を据えて継続的な改善に取り組める方に適した案件です。
JavaTypeScriptReactVue.jsSpringBoot
WEBサービスSRE
就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化・標準化を目的としたプラットフォーム領域(サブサービス、信頼性基盤、AI開発ツールなど)の設計・構築・運用を担当する案件。
インフラ環境やデリバリー基盤の構築・運用、サービス運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術・ツール/ソフトウェアの選定と導入、セキュリティや各種ガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入など、開発組織全体を支えるSRE/プラットフォームエンジニアリング業務が中心となります。
パブリッククラウド上でのセキュリティオペレーションやIaC、コンテナ、CI/CD、モニタリングなどを横断的にリードし、WebアプリケーションのバックエンドやDBの改善を通じて信頼性向上を図るポジションです。
テックリードとして技術選定や標準化を推進しつつ、事業会社側の視点で中長期的な開発基盤づくりに関わっていただきます。
JavaPythonJavaScriptSwiftKotlin
SI・業務系SRE
Cloud VDIシステムと、対向システム(オンプレミス・AWS環境)との
接続設計・構築・リリース対応を中心としたSRE業務をご担当いただきます。
対向システム担当者との要件整理や技術調整から、設計、構築、試験、
商用リリースまで一連の工程をリードいただくほか、運用の自動化や認証基盤の整備、
問い合わせ対応など幅広くプロジェクトに貢献いただける長期前提のポジションです。
【主な担当業務】
・Cloud VDIと対向システム(オンプレ/AWS)間の接続要件整理、技術調整、設計、構築、試験、リリース
・AWSサービス(Amazon FSx、WorkSpaces、Amplify等)を活用したシステム設計・構築
・オンプレミスNWとAWSを接続するハイブリッドクラウド環境の設計、構築、運用
・運用チームからの技術的なエスカレーション対応、不具合・障害の原因調査
・LambdaやPython等を用いた運用自動化、業務効率化の推進
・セキュリティ対策および認証基盤(Active Directory等)の設計、構築、運用
PythonShellその他
医療・福祉SRE
医療機関向けAI SaaSを展開するベンチャー企業にて、SREとしてインフラ設計・運用設計・改善を担当いただく案件。
サービス導入施設数の増加に伴う利用量拡大や医療機関ごとの環境差分、運用の複雑化に対応しつつ、信頼性・可用性を高め継続的にスケール可能なインフラ基盤の整備を行います。
AWSを中心としたインフラ設計・構築・運用、TerraformによるIaC、GitHub Actions等を用いたCI/CD環境の設計・改善、DatadogやPrometheusによる監視・アラート設計の改善、障害対応および再発防止、医療機関内オンプレ環境との接続対応、セキュリティや運用負荷を考慮したインフラ改善、運用課題の整理・ドキュメント作成・改善提案などを幅広くご対応いただきます。
SREチーム立ち上げフェーズのため、SREとしての役割や体制づくりの段階から裁量を持って関与できるポジションです。
その他
エンタメSRE
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用および、ML基盤の安定稼働と継続的な改善を担当する案件です。クラウド環境上でのパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築などを通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。
AWS/GCP/Azureいずれかでの構築・運用経験、Docker実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須となります。KubernetesやTerraform等によるIaC、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
Python
WEBサービスSRE
自動化基盤の内製開発プロジェクトにおいて、SREチームの一員として参画し、AWSおよびEKSを中心としたインフラの設計・構築・運用自動化を担当する案件。
PythonやAnsibleを用いた運用自動化、CI/CDパイプラインの構築、EKSクラスターの構築・トラブルシュート、Staging/Production環境の構築とリリース、TerraformやCloudFormationによるIaC実装などを通じて、システムの信頼性向上と継続的デリバリーを推進します。
AWSとの協議を踏まえたコスト最適化やセキュリティ審査対応、クラウドネットワーク設計・構築、アカウント管理なども含め、SREとして幅広い領域をカバーするポジションです。
SREリード経験やEKS/k8s関連のネットワーク設計・運用監視設計経験があるとよりマッチします。
Python
エンタメSRE
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用、およびML基盤の安定稼働と継続的な改善を担当する案件。クラウド環境上でのパイプライン運用やCI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築を通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。
AWS・GCP・Azureいずれかのクラウドでの構築・運用経験、Docker実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須となります。
KubernetesやTerraformなどを用いたIaC、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
45歳まで
Python
WEBサービスSRE
大手マッチングアプリにおけるSREポジションとして参画し、サービス全体の可用性・信頼性・パフォーマンス向上を担う案件です。
AWS移行後の安定運用やコスト最適化を中心に、CI/CD基盤の整備、監視・アラート設計、IaC推進、障害対応および運用改善を行います。
開発・インフラ・運用チームと連携しながら課題整理や改善提案を行うため、技術力に加えて高いコミュニケーション力と主体性が求められます。
長期参画を想定した少数精鋭チームでのSRE案件です。
その他
SI・業務系SRE
AWS上で稼働する複数プロダクトを対象とした横断的なSRE業務案件。
AWSインフラの運用保守を中心に、セキュリティ改善・対策の実施、パフォーマンス監視、障害対応、トラブルシューティングなどを担当します。
プレイヤーとしての実務を含む運用マネジメントも求められ、AWS×セキュリティ強化に重きを置いたSREポジションです。
・50代まで可
その他
SI・業務系SRE
企業内で利用される複数の業務システムにおけるアカウントや権限情報を統合管理するクラウドサービスの開発および運用を担当するSRE案件です。
スクラムチームの一員として、要件整理から設計、実装、リリースまで一貫して対応し、クラウド環境のインフラ更新やパフォーマンス改善にも携わります。
SREとしての実務経験およびKubernetesの設計・構築経験が必須。
その他
WEBサービスSRE
企業内で利用される複数の業務システムにおけるアカウントや権限情報を統合管理するクラウドサービスの開発・運用を担当する案件
スクラムチームの一員として、要件整理から設計、実装、リリースまで一貫して対応しつつ、クラウド環境のインフラ更新やパフォーマンス改善にも携わります。AWSまたはGCPを用いたインフラ設計・構築経験およびKubernetesの設計・構築経験が必須となります。
その他
SI・業務系SRE
自動車販売システムを展開するエンド企業において、DevOpsチームの一員として各種システムの開発および保守運用を担当する案件
要件確定前のトライ&エラーやR&D的な技術検証・課題解決も担い、アプリ開発からインフラ領域まで幅広く関わりながら内製開発を推進します。裁量が大きく、高い技術レベルの環境でDevOps志向の経験を積みたいエンジニアに適した内容です。
Ruby on RailsSQL
WEBサービスSRE
クラウドサービスの信頼性評価を行うWebアプリケーションプロダクトにおいて、SREとしてインフラの整備および運用保守を中心に担当する案件です。
Google Cloud環境上でのインフラ運用保守やKubernetesクラスターの運用、ネットワーク・インフラのアーキテクチャ設計を行い、サービスの可用性・安定性向上、監視設計、改善提案まで主体的に関わっていただきます。
SQLやデータベースに関する一般的な知識も求められます。
DevOps経験やPostgresSQLの知見、SLOを用いたモニタリング・アラート運用経験、コードレビューを用いたチーム開発経験がある方はよりフィットします。
SQLPostgresSQL
エンタメSRE
アプリケーションプラットフォームの構築・運用、およびCDパイプラインの構築・運用を担当するインフラエンジニア案件です。
運用オペレーションの自動化にも携わっていただき、SRE的な観点での改善や安定運用が求められます。
SREまたはサーバサイドエンジニア、インフラエンジニアとして3年以上の開発経験があり、CI/CDを利用した開発環境での経験、Kubernetesおよびクラウドインフラの利用経験を有する方が対象です。
Goでの開発経験があるとよりマッチします。
週2日程度の出社を前提とした勤務形態です。
Go
SI・業務系SRE
AIを用いたWEBサービスのソフトウェア開発ライフサイクル全体の
生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。
- プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守
- CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善
- 自動テスト基盤の整備と継続的改善
- オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供
- 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成
- 基盤環境におけるAI活用の整備
Go
SI・業務系SRE
教育・人材×AI領域向けの自社SaaSプロダクト群(学習プラットフォーム/転職支援/法人向け研修サービスなど)の基盤開発において、SREとしてインフラおよびデータベースまわりの設計・運用をご支援いただきます。
業務内容:
・DBの大規模運用・パフォーマンスチューニング
・GCPを用いたアプリケーション基盤の設計・構築・運用
・スケーラブルなアーキテクチャ設計(オートスケール/負荷分散 等)
・Terraform 等を用いたIaCの設計・実装・運用
・CI/CD パイプラインの整備/改善
・モニタリング/アラート設計、運用オペレーションの自動化
・開発チームとの連携によるボトルネック解消・パフォーマンス改善支援
サービスの利用者数増加に伴い、DB・インフラレイヤの運用・最適化が重要度を増している状況のため、上記業務を自走して遂行いただける SRE/インフラエンジニアに精通している方を募集
TypeScriptNext.jsReactPostgresSQLRestAPI
WEBサービスSRE
AIを用いたWEBサービスのソフトウェア開発ライフサイクル全体の
生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。
- プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守
- CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善
- 自動テスト基盤の整備と継続的改善
- オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供
- 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成
- 基盤環境におけるAI活用の整備
Go
SI・業務系SRE
AIを用いたWEBサービスのソフトウェア開発ライフサイクル全体の
生産性を向上させるための基盤整備に従事していただきます。
- プロダクト横断のアプリケーションテンプレート・ライブラリ・ツールの設計・実装・テスト・保守
- CI/CDパイプラインの標準化と継続的改善
- 自動テスト基盤の整備と継続的改善
- オブザーバビリティ機能の導入推進とプロダクト開発向け基盤の提供
- 開発者向けツールとプロセスの検証およびドキュメント作成
- 基盤環境におけるAI活用の整備
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