Newエンタメシステムエンジニア
エンタメ・メディア領域のWebアプリケーションにおけるバックエンド設計・開発・運用およびサービス改善全般を担当する案件。PythonやGoを用いたバックエンド設計・実装・運用に加え、ユーザーや社内要望に基づく改善提案や新機能の企画・仕様策定にも参画します。
継続的なリファクタリングや不具合修正による品質向上、関連組織と連携したデザインシステムやコンポーネント整備による開発生産性向上が求められます。
PythonGoDjangoFlaskFastAPI
NewSI・業務系システムエンジニア
AWSおよびSnowflakeをベースに構築されたデータ解析基盤に対して、機能改善および保守対応を行う案件。
Pythonを用いたデータ処理や、Snowflakeを利用したデータ基盤開発、AWS環境の設計・構築経験を活かして、既存基盤の安定運用と改善を担当いただきます。
AWS GlueやSageMaker、ECS/Fargate、S3などの周辺サービスの経験があると、より幅広いタスクをお任せしやすい内容です。
Python
NewSI・業務系SRE
Cloud VDIシステムと、対向システム(オンプレミス・AWS環境)との
接続設計・構築・リリース対応を中心としたSRE業務をご担当いただきます。
対向システム担当者との要件整理や技術調整から、設計、構築、試験、
商用リリースまで一連の工程をリードいただくほか、運用の自動化や認証基盤の整備、
問い合わせ対応など幅広くプロジェクトに貢献いただける長期前提のポジションです。
【主な担当業務】
・Cloud VDIと対向システム(オンプレ/AWS)間の接続要件整理、技術調整、設計、構築、試験、リリース
・AWSサービス(Amazon FSx、WorkSpaces、Amplify等)を活用したシステム設計・構築
・オンプレミスNWとAWSを接続するハイブリッドクラウド環境の設計、構築、運用
・運用チームからの技術的なエスカレーション対応、不具合・障害の原因調査
・LambdaやPython等を用いた運用自動化、業務効率化の推進
・セキュリティ対策および認証基盤(Active Directory等)の設計、構築、運用
PythonShellその他
NewSI・業務系システムエンジニア
Webマーケティング支援会社の新規事業としてマーケティングテクノロジーに関係するサービス開発しています。
現在、SNSプラットフォーム向けの配信システムを社内運用チーム向けにβリリース済み。サービスのブラッシュアップを続けた後、将来的にはSaaS化も視野に入れています。
AIを用いたSpecDrivenDevelopmentを用いた開発スタイルで、バックエンド領域(TypeScript / Node.js / Hono)の実装を中心に、インフラやフロントの領域もご担当いただきます。
開発環境はインフラがAWSおよびTerraform / Pulumi / CDK(TypeScript) / Fargate、バックエンドがNode.js / Hono / TypeScript、フロントがReact / TypeScriptとなります。
TypeScriptNode.jsReact
SI・業務系バックエンドエンジニア
店舗管理用の外部公開APIやCSV連携のバックエンドAPIおよび関連インフラの改修を行い、サービスの安定稼働と継続的な品質向上を目的とした長期参画の案件です。
GoおよびTypeScriptを用いたバックエンド開発・運用を中心に、既存機能の改善や保守対応を行います。
GoTypeScript
SI・業務系データベースエンジニア
AI技術を活用した複数の自社サービスを展開する事業会社において、全社プロダクト基盤の開発を担当するGoエンジニア案件。
プロダクトのエンハンスや新規機能開発、生成AIの活用を前提としたプロダクト設計、品質向上のためのコードレビューやテスト戦略の策定、ドメインモデリング・データモデリング、品質と生産性を両立するアーキテクチャ設計など、バックエンドを中心とした幅広い業務を担います。
Web開発経験5〜7年以上とGoでの開発経験1〜2年以上、DB設計経験が必須となります。
Go
SI・業務系リードエンジニア
生成AI(Claude Code、Gemini等)を活用し、React/TypeScript、Python、AWSによるフルスタック開発を行う案件。
ビジネス要件を踏まえたシステム設計・実装に加え、Privacy by Designを意識したセキュアな設計や外部システムとのデータ連携設計・実装も担当します。
CI/CDを活用したアジャイル・スクラム開発で、1週間スプリント単位で継続的な機能改善を進める体制です。
フロントエンドのリード経験とPython+AWSでのバックエンド・インフラ周りまで一気通貫で対応できるフルスタック人材を想定しています。
PythonJavaScriptSQLTypeScriptReact
WEBサービスバックエンドエンジニア
転職支援・採用支援を行う転職サービスアプリにおいて、バックエンドを中心とした新機能開発を担当いただく案件。
複数のプロジェクトチームが存在しており、参画いただくチームにより要件定義〜設計〜実装〜テストなど担当フェーズが異なります。
主な業務は、Goを用いたバックエンド機能の設計・実装に加え、求職者向けサービスの詳細な統計・分析機能やビッグデータ処理基盤の開発など、データドリブンな機能開発が中心となります。
Goは現場で積極的に採用している新しめの技術スタックであり、最新のHRテック領域のトレンドや新技術の調査・検証にも関わっていただきます。
参画後は約3ヶ月間、受け入れチームでサービス理解と開発フローに慣れるためのオンボーディング期間が用意されており、Go未経験のバックエンドエンジニアでもキャッチアップしながら参画できる環境です。
現場は平均年齢30代後半でフラットな雰囲気があり、勤怠調整のしやすさやエンジニアサポート制度など、働きやすさを重視した長期参画向きの現場です。
GoReactSwiftKotlin
WEBサービスバックエンドエンジニア
警備業界向けHR課題を解決する自社サービスにおいて、新規機能開発および既存機能の改修、品質改善を担当する案件。
GoとNext.jsを中心としたバックエンド・フロントエンド開発に加え、技術的負債の解消や生産性向上施策の実装も行います。
開発は1人でタスクを進めるケースが多く、実装前にDesign Documentを作成して方針を確認する進め方です。
AIによるコードレビュー自動化やコーディングエージェントの活用など、AIを積極的に取り入れた生産性の高い開発環境です。
GoTypeScriptJavaScriptReactNext.js
銀行・証券・保険クラウドエンジニア
AWS環境の設計・構築・運用における実務対応メンバーの推進支援およびフォロー対応。
業務内容には、AWSシステム構成レビュー、AWS関連の相談窓口対応が含まれます。
Python
WEBサービスバックエンドエンジニア
店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いすることになります。
サーバサイド開発(API、データ集計バッチ、push通知等)を担当していただきます。
また、状況に応じてインフラの保守運用も担っていただく場合がございます。
JavaSpringSQLPython
ECシステムエンジニア
B2C CommerceCloudで構築されたECサイトの保守・改修及びLaravelアプリ(Web)の保守・改修を行います。
業務内容には、顧客折衝、コードレビュー、詳細設計、開発、テストが含まれます。
LaravelJavaScriptPHP
WEBサービスフロントエンドエンジニア
既存のAI分析システムを拡張した新規のサービス開発を進めており、主な作業はReact、TypeScriptを利用したフロントエンドの開発業務となります。
今回のプロジェクトでは一部メンバーの様子を見て頂いたり、技術選定についてもご対応頂く予定となるため、取りまとめのご経験者を希望しております。
開発につきましては設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ご希望があればPython等のバックエンド側に触れることも可能です。
ReactTypeScriptPython
銀行・証券・保険機械学習エンジニア
金融業界のエンドユーザー向けに、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証およびAI活用支援を行う案件。
元請けの増員枠として参画し、顧客の業務課題や要望をヒアリングしたうえで、ユースケース検討から実現方式の検討、技術提案、PoC・検証開発まで一貫して対応いただきます。
具体的には、RAGシステムの設計・構築・精度検証、AI Agentを用いた技術検証やプロトタイプ開発、Pythonによる検証用アプリケーションやAPIの開発、AWS環境を利用したAI基盤・検証環境の構築、検証結果の整理および報告資料の作成などを担当します。
LLMを活用したシステムやPoCの実務経験、RAGの設計・構築・評価経験を持つエンジニア向けの案件です。
Python
ECPdM
toC向けECアプリケーションのプロダクトマネジメント全般を担当する案件。
中長期のプロダクト戦略立案およびロードマップ設計を行い、ユーザーエンゲージメントを購買や継続利用といった事業KPIへ結びつける役割を担います。
ユーザー心理や行動メカニズムをモデル化し、体験設計に反映させるほか、大規模な定量データと定性インサイトを統合し、意思決定の再現性を高める判断軸を言語化・体系化していきます。
プロダクトが拡大フェーズにあるため、EC系またはソーシャル系プロダクトのグロースを主導してきたPdM経験者がフィットする内容です。
Go
エンタメリードエンジニア
大手エンタメ企業にて、PHP(Laravel)で構築されている既存サイトの改修業務を担当いただくバックエンドエンジニアの案件。中規模以上(数十万レコード以上)のサービスに対する機能改修や改善を行い、ドメイン駆動設計を取り入れたプロジェクトでの開発となります。
ユニットテスト(PHPUnitなど)を用いた品質担保、チケットベースでのタスク管理、コードレビューを通じたチーム開発が前提です。
Dockerを用いたコンテナ環境での開発や、Jenkins等のCI/CDツールを利用した自動化パイプラインの運用にも関わっていただきます。
2~3ヶ月以上の規模の工数見積もり経験が求められ、パフォーマンスチューニングやイベントストーミングの経験があるとよりフィットする案件です。
PHPJavaScriptLaravelPHPUnit
SI・業務系アプリケーションエンジニア
Node.jsおよびReactを中心としたアプリケーション開発案件。
マッチングアプリおよび複数の新規事業におけるwebおよびアプリの設計・開発・テストを担当します。
PMやPdMとシステム開発方針について議論・連携しながら、UI/UX改善、既存コードのリファクタリングやパフォーマンスチューニング、生成AIを活用した開発や機能提案など、フルサイクルでプロダクト開発に関わるポジションです。
小規模チームでイシュー単位でアサインされるため、裁量を持って開発を進めたいエンジニアに適した環境です。
Node.jsReactVue.jsReactNativeNext.js
SI・業務系PdM
生成AI事業部において、音声アシスタントプロダクトの価値最大化を担う。
初期パートナーへの導入と機能拡張を同時並行で進める成長フェーズにおいて、ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定からリリースまでをリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計(ACW短縮・AHT削減等)、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
■開発環境
言語____:TypeScript,Python
DB____:PostgreSQL
FW____:React.js,Next.js
環境・OS_:AWS (Amazon Web Services)
ツール___:Terraform
■開発工程__:要件定義
B2B SaaS領域でのPdM経験や、指標に基づく意思決定・改善プロセスの実行、多職種との合意形成・推進が求められます。
LLMを活用したプロダクトやブラウザ拡張技術を用いた開発管理、新規事業立ち上げ経験がある方は特に親和性が高い案件です。
PHPPythonJavaScriptSQLTypeScript
SI・業務系PjM
某大手Web企業のモバイル事業において、事業本部内で推進しているAI化プロジェクトの開発兼プロジェクトマネージャーとして参画する案件。
各部署のAI活用ニーズをヒアリングし、社内開発者との仕様確認や要件整理を行ったうえで、社内AIツールの開発・運用および活用促進に向けた改善提案を行います。
また、週次・月次レポート作成、定例MTGのファシリテーション、各AI案件の進捗管理、上位組織向けの進捗資料作成、分科会の推進、ナレッジ共有用ドキュメント作成、活用アンケート実施およびKPIトラッキングなど、プロジェクトマネジメント業務全般も担当します。
事業本部内で推進しているAI化プロジェクトにおける開発兼プロジェクトマネージャーとして、
各部署のAI活用推進および案件進捗管理を担当いただきます。
具体的には以下業務を想定しております。
①AIツール開発・業務AI化推進
・各部署からのAI活用ニーズのヒアリング
・社内開発者への仕様確認
・開発依頼時の要件整理・説明
・要件に基づいた社内AIツールの開発・運用
・AIツール活用促進に向けた改善提案
②プロジェクトマネジメント業務
・週次・月次レポート作成
・定例MTGのファシリテーション
・各AI案件の進捗管理
・上位組織向けの進捗資料作成
・各案件分科会の推進
・ナレッジ共有用ドキュメント作成
・活用アンケート実施およびKPIトラッキング
PythonSQLFastAPIPyTorchTensorFlow
SI・業務系データベースエンジニア
船の運航データをこれまで手作業で集計していた業務をシステム化し、運航データを蓄積・活用できる基盤を構築する案件。
Pythonを用いた詳細設計〜実装〜テストまでの一連の開発作業がメインとなり、DB設計も担当範囲に含まれます。
InfluxDBを用いた時系列データの蓄積方式を検証しながら、運航データシステム基盤を構築していきます。
ユーザー対応はなく、打合せには参加しつつも、基本的には開発作業に集中できる環境です。
Python