エンタメ系toCサービスにおけるMLパイプライン基盤の設計・運用、および機械学習基盤の安定稼働と継続的な改善を担当いただく案件です。 クラウド環境上でのパイプライン運用やCI/CDの整備、監視体制の構築などを通じて、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 AI基盤・ML基盤の設計構築経験と、1万人以上のユーザーを抱えるサービスでの開発経験が求められます。
2026年12月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 95万
リアルタイムで人と会話する音声対話モデルの研究開発案件。 音声対話モデルの設計・実装・学習・評価、ストリーミング推論の低遅延化、公開論文の再現・改良、複数GPUを用いた学習基盤および評価パイプラインの整備を担当。業務比重は開発約7割、社内エンジニアへの育成・コーチング約3割です。コードレビュー、ペアプログラミング、社内勉強会、設計メモや手順書などのドキュメント整備を通じて、社内メンバーが自走できる状態を契約期間内に構築していただきます。 音声モデル、音声トークナイザ、ASR・TTS、または他の生成モデルの実装・学習・チューニング経験に加え、ストリーミングや非同期処理、応答遅延の改善、論文実装、人材育成・コーチングの経験が求められます。 LLM連携、ファインチューニング、合成データ作成、複数GPUでの分散学習、MLOps、研究開発チームの技術リード経験歓迎。
2025年11月予定
港区
09:00 〜 18:00
ハイブリット
140h 〜 180h
110 〜 120万
大手金融機関の法人営業を支援するナレッジ基盤およびAI Agentアプリケーションの開発案件。 Azure／Databricks環境上で、ナレッジ基盤の設計・開発（データ構造化、知識体系化、検索、RAG）やAI Agentの処理フロー設計（コンテキスト設計、検索、推論フロー）、Pythonによる実装を担当します。 出力品質や精度の検証・改善サイクルの推進、既存ロジックの改修・パフォーマンス改善、設計書・仕様書などのドキュメント作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整、他エンジニアとの技術連携やコードレビューも含まれます。 生成AIアプリケーション（RAG／AI Agent）の開発経験やプロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計の実務経験が求められる案件です。
2026年10月予定
千代田区
09:00 〜 18:00
常駐
140h 〜 180h
100 〜 120万
LLMを活用した自律型AIエージェントの開発および導入支援案件。 クライアントヒアリングを踏まえたAIアーキテクチャ設計から、LangChain等を用いたRAG構成、外部API連携、エージェント機能の実装まで一貫して対応いただきます。 デモ作成による高速なプロトタイプ検証と改善サイクルの推進、導入後の精度チューニングや運用・保守対応も担当範囲に含まれます。 LLMアプリ実装やプロンプト設計、RAG実装経験を活かして、顧客折衝を含む上流寄りの開発に関わりたい方に適した案件です。
2026年6月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 90万
建設・製造分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとしてモデル開発および分析基盤の設計・構築を担当する案件。回帰・分類モデルの実装や、LLMを用いた自然言語処理による解析、AWS環境上でのシステム開発・運用が主な業務となります。 Pythonによる機械学習モデル構築経験と、自然言語処理（LLM）を用いた開発経験、AIを用いたアプリケーション開発経験が必須となります。
2026年6月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 85万
建設業界向け自社SaaSおよび受託案件におけるAIプロダクト開発を担当いただく案件です。 図面や画像情報からLLMを用いてデータ抽出・整理を行う機能や、機械学習による示唆機能、3Dモデリング機能などの実装を中心にご支援いただきます。 PDFなどの画像データをLLMで構造化する処理や、OpenCV等を用いた物体検出などの画像処理実装が主な役割となります。 建築・土木・製造業など建設系ドメイン知識を活かしつつ、Python（FastAPI）やTypeScript（Node/React）、AWS環境上でAI関連技術（GPT、Gemini、OpenCV等）を用いた開発を行うポジションです。 開発組織をスケールさせていくフェーズのため、技術面とドメイン面の両方からプロダクト価値向上に貢献いただける方を想定しています。
2026年4月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
100 〜 110万
保険向け新サービスを対象としたFintechプロダクト導入支援案件。 FDEエンジニアとして、顧客の業務課題を直接ヒアリングし、要望を整理した上で、その場でAIエージェントの設計・開発・導入を推進します。 要件定義・設計などの上流工程から、LLMを活用したAIエージェント開発までを一貫して担当するポジションです。 年齢39歳まで
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
85 〜 95万
国産LLM技術を核としたAIスタートアップにおいて、自社SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善を担当する案件。 RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新・高度化を行い、既存手法の組み合わせに留まらずアルゴリズムやモデルレイヤーからの改善を行います。 ビジネス文書解析領域での高度な課題解決を行い、顧客ニーズに基づく技術検証（PoC）から実プロダクトへの実装まで一貫して対応するポジションです。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 100万
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件。 VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施、「精度・コスト・速度・信頼性」を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 LLM／VLMを活用したアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルを含む未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に翻訳して解決策を提案した経験があるとよりマッチします。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 100万
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用を担当する案件です。 クラウド環境上でのMLパイプライン運用やCI/CDパイプラインの整備、監視体制構築などを通じて、機械学習基盤の安定稼働および継続的な改善、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドでの構築・運用経験、Dockerを用いた実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須です。 エンタメ系サービスでの就業経験、KubernetesやTerraform等を用いたIaC化経験、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 95万
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件です。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当します。 LLM／VLMを用いたアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR＆Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルなど未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に落とし込む経験があるとよりマッチします。 スタートアップ環境で最先端の生成AI技術を用いたR＆D色の強いポジションです。
2026年4月予定
港区
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 100万
エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の根幹となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI／議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）、テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー・問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験と、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見を持つエンジニア向けのポジションです。
2026年3月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
固定
100 〜 110万
エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の中核となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI／議事録生成AIの精度改善に向けたPoCの企画・実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）、テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー対応および問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見が必須となり、音声解析領域の実務経験やPdM／R&D組織リーダーとしてのステークホルダー説明経験があるとよりマッチします。
2026年2月予定
文京区
09:00 〜 18:00
ハイブリット
その他
100 〜 110万
大手情報・通信業のエンタメ系クライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発を担当する案件です。 Pythonを用いたアプリケーション開発、Azure環境の設計〜構築、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の構築、業務タスク自動化やコーディング支援を行うAIエージェントの実装、OpenAIやGeminiを活用した業務効率化機能の実装などを一貫して対応いただきます。 AI活用のアイディアや方針を踏まえ、実装レベルまで主体的に落とし込めるエンジニアを想定しています。
2026年2月予定
渋谷区
09:00 〜 18:00
ハイブリット
固定
〜 85万
GitLab環境上でAIエージェント基盤を構築し、プロンプト設計を行う案件です。 AIを活用してGitLabのIssueを整理・分類し、業務改善につなげる仕組みを構築します。 また、AIエージェントによる脆弱性の自動修正（設定対応）や、AIを用いたコードレビューの仕組み構築も担当します。 GitLabの実務利用経験とAIエージェント基盤構築・プロンプト設計経験、AIを活用したIssue整理・業務改善経験が必須となります。 CI/CDの構築・運用経験があるとよりフィットします。 ロジカルに物事を整理し正確に伝達できる方、課題解決に向けて試行錯誤できる方、報連相を徹底しチームで業務を進められる方、学習意欲が高く知的レベルの高い環境に適応できる方が求められています。
2026年2月予定
東京都
09:00 〜 18:00
基本リモート
その他
70 〜 75万
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・データを分析するための基盤の開発、整備 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理・後処理のパイプラインの構築
2023年12月予定
その他
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 80万
AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学に明るい方ですと比較的人物像あいやすい想定です。
2025年1月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 85万
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容としては、Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行い、各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供します。
2026年1月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 75万
図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件です。 *2025/12〜2026/01のスポット案件となります。
2025年12月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
〜 85万
セキュリティシステムの研究・開発に関わる案件です。業務内容は、生成AIの経験、LLM、プロンプトエンジニアリングができる方、一連のシステム開発経験（設計～開発）、アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業ができる方 OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている方、セキュリティに関する知識、開発経験が求められます。
2025年12月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
75 〜 80万
大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 50％ほど、PoCフェーズのAIシステム開発支援にも兼務参画いただきます
2023年11月予定
東京都
10:00 〜 19:00
常駐
140h 〜 180h
85 〜 95万
上記実現のための設計および、実装 PoC構築経験のあるPLクラスでのアサインを想定
2025年11月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 90万
AIを活用した画像・動画生成の経験、Stable Diffusionの経験/知見、2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）が必須。 機械学習や自然言語処理の経験があれば尚可です。
2025年11月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 90万
AIエージェントを活用して、メール送信やタスク管理、 資料作成といった日々の業務を革新するSaaSプロダクトを開発中です。 - 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装 - 外部のSaaSや社内APIとの連携 - 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討 - 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供 - AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現 - コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底 - AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決
2025年11月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 100万
ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。
2025年11月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 75万
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当いただきます。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
2025年10月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 90万
大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。
2025年9月予定
東京都
09:30 〜 18:30
フルリモート
その他
120 〜 130万
①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）
2025年8月予定
その他
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 90万
ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。
2025年8月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
75 〜 80万
ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ※機械学習などの構築経験がある方がエントリー対象です。
2025年8月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
70 〜 75万
物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成
2025年8月予定
東京都
09:30 〜 18:30
フルリモート
140h 〜 180h
120 〜 130万
AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容には、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発が含まれます。
2025年7月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 85万
AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学出身の方優遇します。 ※経験による単価例は備考記載
2025年6月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
75 〜 85万
3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA
2025年4月予定
その他
10:00 〜 19:00
フルリモート
その他
85 〜 90万
音声認識モデルの機械学習を行うAIシステム構築案件です。 Pythonを用いたシステム開発経験が求められます。 性能改善のためのデータモデルの詳細分析能力も必要とされます。
2025年4月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
60 〜 100万
証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます 業務要件〜RAG実装までできる方を求めております。
2025年4月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 90万
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築
2025年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
75 〜 80万
研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
2025年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 100万
R&D部門におけるAIエンジニア（Generative AI Specialist）としてプロジェクトマネージャー等と連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討、アルゴリズム開発等に関する業務 Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発 Generative AIを活用したソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
2025年2月予定
東京都
10:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
110 〜 115万
AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化について支援いただきます。 使用ツールは「Dify」（※LLMを用いたチャットボットを開発できるツール） 高度なプログラミングスキルは必要ありません。「Dify」を使用し、プロダクトサイド、エンジアサイドでの実現したいことへの支援をいただきます。 ただし、簡単なPythonコードを書く必要があるため、Pythonを詳細設計以降、一人称で対応可能な方であると面談繋がりやすいです。（例：正規表現や簡易テストコード）なお、DB操作やAPI連携などの複雑なプログラミングは発生しません。 ◾️リクエスト 備考記載
2025年2月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
60 〜 90万
AIで生成された顔映像等を判定するシステムの開発に携わっていただきます。 ドメイン駆動設計によるWebシステムの実装、RDBMSやクラウドストレージ、キューなどデータベースの操作等
2025年1月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 100万
LLMを用いたOSINT情報の収取・分析してセキュリティレポートを作成 要件定義/設計/製造(poc開発等)、アジャイルで、お客様と仕様調整しながら作業を進める、仕様調整、セキュリティに関する知識、開発経験、英語の論文の調査（英語の読み）
2024年12月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
70 〜 72万
LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
2025年1月予定
神奈川県
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
85 〜 90万
保険会社での生成AIを用いた営業支援/業務支援などの業務を担当いただきます。生成AIを活用した以下3テーマを推進する。?は24年8月より着手済み、??は25年1月より着手 １、営業職員のクロスセル・アップセル成約支援 トークスクリプト提示 ２、コールセンターのオペレータ支援 リアルタイムで回答のネタ提示 ３、アンダーライティング支援 申込時の書類インプットしフォーマットに落とし込む
2024年11月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
85 〜 90万
プロダクトのコアとなる特定業界のデータ予測モデルの開発 会社ごとのデータに対しての解析処理におけるコーディング実務、分析モデルに対して解析ができるよう必要な処理をコーディングで実施、データ分析基盤の整備および保守、データを分析するための基盤の開発、整備 ※データサイエンティストのご経験がメインの方については、 お任せしたい開発内容に必要な経験と異なるためお見送りとなります。
2024年11月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
80 〜 85万
生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
2024年10月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
その他
85 〜 90万