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機械学習エンジニア
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職種

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地域

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WEBサービス機械学習エンジニア

音声AI開発（AI議事録サービスの精度改善PoC・機能開発）

エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の中核となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI／議事録生成AIの精度改善に向けたPoCの企画・実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）、テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー対応および問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見が必須となり、音声解析領域の実務経験やPdM／R&D組織リーダーとしてのステークホルダー説明経験があるとよりマッチします。

Python

2026年2月予定

文京区

09:00 〜 18:00

ハイブリット

その他

100 〜 110万

エンタメ機械学習エンジニア

エンタメ企業向け業務効率化システム開発

大手情報・通信業のエンタメ系クライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発を担当する案件です。 Pythonを用いたアプリケーション開発、Azure環境の設計〜構築、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の構築、業務タスク自動化やコーディング支援を行うAIエージェントの実装、OpenAIやGeminiを活用した業務効率化機能の実装などを一貫して対応いただきます。 AI活用のアイディアや方針を踏まえ、実装レベルまで主体的に落とし込めるエンジニアを想定しています。

Python

2026年2月予定

渋谷区

09:00 〜 18:00

ハイブリット

固定

〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI基盤構築・プロンプト設計（CI/CD）

GitLab環境上でAIエージェント基盤を構築し、プロンプト設計を行う案件です。 AIを活用してGitLabのIssueを整理・分類し、業務改善につなげる仕組みを構築します。 また、AIエージェントによる脆弱性の自動修正（設定対応）や、AIを用いたコードレビューの仕組み構築も担当します。 GitLabの実務利用経験とAIエージェント基盤構築・プロンプト設計経験、AIを活用したIssue整理・業務改善経験が必須となります。 CI/CDの構築・運用経験があるとよりフィットします。 ロジカルに物事を整理し正確に伝達できる方、課題解決に向けて試行錯誤できる方、報連相を徹底しチームで業務を進められる方、学習意欲が高く知的レベルの高い環境に適応できる方が求められています。

JavaScriptSQLRestAPIGraphQL

2026年2月予定

東京都

09:00 〜 18:00

基本リモート

その他

70 〜 75万

メーカー機械学習エンジニア

データ予測基盤開発（Python）

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・データを分析するための基盤の開発、整備 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

Python

2023年12月予定

その他

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 80万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI/OCR開発（PyTorch）

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学に明るい方ですと比較的人物像あいやすい想定です。

Python

2025年1月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

HR事業機械（Python）

エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容としては、Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行い、各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供します。

PythonSQL

2026年1月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 75万

SI・業務系機械学習エンジニア

PoC開発（NLP）※スポット

図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件です。 *2025/12〜2026/01のスポット案件となります。

Python

2025年12月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

その他

〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

AIセキュリティシステム脆弱性調査、R&D

セキュリティシステムの研究・開発に関わる案件です。業務内容は、生成AIの経験、LLM、プロンプトエンジニアリングができる方、一連のシステム開発経験（設計～開発）、アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業ができる方 OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている方、セキュリティに関する知識、開発経験が求められます。

Python

2025年12月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

その他

75 〜 80万

銀行・証券・保険機械学習エンジニア

AIツールPoC開発（Python）

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 50％ほど、PoCフェーズのAIシステム開発支援にも兼務参画いただきます

Python

2023年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

常駐

140h 〜 180h

85 〜 95万

SI・業務系機械学習エンジニア

HP制作自動化プロダクト（Python,TypeScript）

上記実現のための設計および、実装 PoC構築経験のあるPLクラスでのアサインを想定

TypeScriptPython

2025年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

AIアバター開発（FaceWare, Avatarify）

AIを活用した画像・動画生成の経験、Stable Diffusionの経験/知見、2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成（例：FaceWare, Avatarify）が必須。 機械学習や自然言語処理の経験があれば尚可です。

その他

2025年11月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

85 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

業務自動化SaaS（Python,TypeScript,Goいずれか）

AIエージェントを活用して、メール送信やタスク管理、 資料作成といった日々の業務を革新するSaaSプロダクトを開発中です。 - 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装 - 外部のSaaSや社内APIとの連携 - 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討 - 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供 - AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現 - コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底 - AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決

PythonTypeScriptGo

2025年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

90 〜 100万

SI・業務系機械学習エンジニア

RAG構築（Python）

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

Python

2025年11月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 75万

SI・業務系機械学習エンジニア

ウォーターフォール型開発（RAG）

ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当いただきます。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー

Python

2025年10月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI Agent,RAG設計構築（複数ポジション）

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI／LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

PythonTypeScript

2025年9月予定

東京都

09:30 〜 18:30

フルリモート

その他

120 〜 130万

銀行・証券・保険機械学習エンジニア

FinTech企業 RAG構築（AWS）

①生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ・最先端技術を活用した成長機会 LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したシステム開発に携わり、業界をリードするプロジェクトに貢献するチャンスがあります。最前線で技術を学び、成長できる環境です。 ・新規事業の立ち上げフェーズへの参画 「データ＆AIソリューション事業」や不動産向けデータ活用プロダクトなど、新規事業の立ち上げフェーズに携わり、事業の初期段階からスケールアップまでの貴重な経験を積むことができます。 ・裁量の大きさ 国内外問わず、各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭のチームの一員として、意思決定のスピードが速く、経営層との距離が近いため、個々の裁量が大きく、影響力を持った仕事を進めることができます。 ※自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験は必要です（目安３年〜）

Python

2025年8月予定

その他

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

85 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

フィンテック RAGモデル構築（Python）

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

Python

2025年8月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

75 〜 80万

SI・業務系機械学習エンジニア

生成AI（RAG）構築

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ※機械学習などの構築経験がある方がエントリー対象です。

Python

2025年8月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

70 〜 75万

SI・業務系機械学習エンジニア

自動配車アルゴリズム開発（上流SE）

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

Python

2025年8月予定

東京都

09:30 〜 18:30

フルリモート

140h 〜 180h

120 〜 130万

SI・業務系機械学習エンジニア

機械学習（PyTorch）

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容には、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発が含まれます。

その他

2025年7月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 85万

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