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機械学習エンジニア
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職種

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言語

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地域

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NewSI・業務系機械学習エンジニア

アルゴリズム改善(NLP)

国産LLM技術を核としたAIスタートアップにおいて、自社SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善を担当する案件。 RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新・高度化を行い、既存手法の組み合わせに留まらずアルゴリズムやモデルレイヤーからの改善を行います。 ビジネス文書解析領域での高度な課題解決を行い、顧客ニーズに基づく技術検証(PoC)から実プロダクトへの実装まで一貫して対応するポジションです。

PythonPyTorchTensorFlowその他

2026年4月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 100万

NewSI・業務系機械学習エンジニア

RAG活用PoC(VLM/マルチモーダル)

国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件。 VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施、「精度・コスト・速度・信頼性」を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 LLM/VLMを活用したアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルを含む未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に翻訳して解決策を提案した経験があるとよりマッチします。

Python

2026年4月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 100万

エンタメ機械学習エンジニア

ML基盤構築エンジニア募集

エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用を担当する案件です。 クラウド環境上でのMLパイプライン運用やCI/CDパイプラインの整備、監視体制構築などを通じて、機械学習基盤の安定稼働および継続的な改善、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。 AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドでの構築・運用経験、Dockerを用いた実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須です。 エンタメ系サービスでの就業経験、KubernetesやTerraform等を用いたIaC化経験、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。

Python

2026年4月予定

港区

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

85 〜 95万

WEBサービス機械学習エンジニア

AI活用/VLMモデル比較検証 R&D(Python)

国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件です。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当します。 LLM/VLMを用いたアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルなど未知技術領域の調査・検証能力が求められます。 画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に落とし込む経験があるとよりマッチします。 スタートアップ環境で最先端の生成AI技術を用いたR&D色の強いポジションです。

Python

2026年4月予定

港区

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

90 〜 100万

WEBサービス機械学習エンジニア

音声認識AIサービスPoC開発/シニア枠

エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の根幹となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI/議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上(開発生産性向上・属人性低減)、テストやCI/CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー・問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験と、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見を持つエンジニア向けのポジションです。

PythonFastAPIPyTorchTensorFlow

2026年3月予定

東京都

10:00 〜 19:00

ハイブリット

固定

100 〜 110万

WEBサービス機械学習エンジニア

音声AI開発(AI議事録サービスの精度改善PoC・機能開発)

エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の中核となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI/議事録生成AIの精度改善に向けたPoCの企画・実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上(開発生産性向上・属人性低減)、テストやCI/CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー対応および問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見が必須となり、音声解析領域の実務経験やPdM/R&D組織リーダーとしてのステークホルダー説明経験があるとよりマッチします。

Python

2026年2月予定

文京区

09:00 〜 18:00

ハイブリット

その他

100 〜 110万

エンタメ機械学習エンジニア

エンタメ企業向け業務効率化システム開発

大手情報・通信業のエンタメ系クライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発を担当する案件です。 Pythonを用いたアプリケーション開発、Azure環境の設計〜構築、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の構築、業務タスク自動化やコーディング支援を行うAIエージェントの実装、OpenAIやGeminiを活用した業務効率化機能の実装などを一貫して対応いただきます。 AI活用のアイディアや方針を踏まえ、実装レベルまで主体的に落とし込めるエンジニアを想定しています。

Python

2026年2月予定

渋谷区

09:00 〜 18:00

ハイブリット

固定

〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI基盤構築・プロンプト設計(CI/CD)

GitLab環境上でAIエージェント基盤を構築し、プロンプト設計を行う案件です。 AIを活用してGitLabのIssueを整理・分類し、業務改善につなげる仕組みを構築します。 また、AIエージェントによる脆弱性の自動修正(設定対応)や、AIを用いたコードレビューの仕組み構築も担当します。 GitLabの実務利用経験とAIエージェント基盤構築・プロンプト設計経験、AIを活用したIssue整理・業務改善経験が必須となります。 CI/CDの構築・運用経験があるとよりフィットします。 ロジカルに物事を整理し正確に伝達できる方、課題解決に向けて試行錯誤できる方、報連相を徹底しチームで業務を進められる方、学習意欲が高く知的レベルの高い環境に適応できる方が求められています。

JavaScriptSQLRestAPIGraphQL

2026年2月予定

東京都

09:00 〜 18:00

基本リモート

その他

70 〜 75万

メーカー機械学習エンジニア

データ予測基盤開発(Python)

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ・会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ・分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 ・データを分析するための基盤の開発、整備 ・データを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

Python

2023年12月予定

その他

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 80万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI/OCR開発(PyTorch)

AIを使用したWEBアプリケーション開発においてAI/機械学習モデルの開発に携わっていただきます。 業務内容としては、画像解析モデルの開発、判定モデルの開発、異物検出モデルの開発があります。 統計学に明るい方ですと比較的人物像あいやすい想定です。

Python

2025年1月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

HR事業機械(Python)

エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 業務内容としては、Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行い、各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供します。

PythonSQL

2026年1月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 75万

SI・業務系機械学習エンジニア

PoC開発(NLP)※スポット

図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務 また、生成AIを活用した開発も並行して発生する案件です。 *2025/12〜2026/01のスポット案件となります。

Python

2025年12月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

その他

〜 85万

SI・業務系機械学習エンジニア

AIセキュリティシステム脆弱性調査、R&D

セキュリティシステムの研究・開発に関わる案件です。業務内容は、生成AIの経験、LLM、プロンプトエンジニアリングができる方、一連のシステム開発経験(設計~開発)、アジャイルメンバとしてお客様と一人称で作業ができる方 OSSや他者のコードを解析する可能性があるため、調査能力に長けている方、セキュリティに関する知識、開発経験が求められます。

Python

2025年12月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

その他

75 〜 80万

銀行・証券・保険機械学習エンジニア

AIツールPoC開発(Python)

大手銀行における法人営業支援用AIツール構築にあたり、Azureサービスを用いた LLMアプリケーションのアルゴリズムに関する設計・開発・検証を中心に、 フロントエンジニアやAPIの開発エンジニアと連携しながら開発していただきます。 50%ほど、PoCフェーズのAIシステム開発支援にも兼務参画いただきます

Python

2023年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

常駐

140h 〜 180h

85 〜 95万

SI・業務系機械学習エンジニア

HP制作自動化プロダクト(Python,TypeScript)

上記実現のための設計および、実装 PoC構築経験のあるPLクラスでのアサインを想定

TypeScriptPython

2025年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

AIアバター開発(FaceWare, Avatarify)

AIを活用した画像・動画生成の経験、Stable Diffusionの経験/知見、2Dや3Dモデルを使った顔の動きの生成(例:FaceWare, Avatarify)が必須。 機械学習や自然言語処理の経験があれば尚可です。

その他

2025年11月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

85 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

業務自動化SaaS(Python,TypeScript,Goいずれか)

AIエージェントを活用して、メール送信やタスク管理、 資料作成といった日々の業務を革新するSaaSプロダクトを開発中です。 - 本番環境に向けた安定性の高いエージェントLLMワークフローの設計・実装 - 外部のSaaSや社内APIとの連携 - 外部モデル、フレームワーク、サービスの適合性評価と導入検討 - 要件のヒアリング、ユーザーニーズの把握、他部門と連携した効果的なエージェントソリューションの提供 - AIエージェントの性能を監視・テスト・評価するためのツール構築と可視化の実現 - コードレビューの実施、ドキュメント作成とバージョン管理におけるベストプラクティスの徹底 - AIシステムの精度・信頼性・パフォーマンス・拡張性を確保するための問題解決

PythonTypeScriptGo

2025年11月予定

東京都

10:00 〜 19:00

フルリモート

140h 〜 180h

90 〜 100万

SI・業務系機械学習エンジニア

RAG構築(Python)

ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 プロジェクトの企画から開発まで、関連する技術調査と研究、社内外との連携・調整、進捗管理、品質管理、スケジュール管理など。

Python

2025年11月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

〜 75万

SI・業務系機械学習エンジニア

ウォーターフォール型開発(RAG)

ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当いただきます。 ・AI機能(自然言語処理、機械学習モデル等)の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー

Python

2025年10月予定

東京都

09:00 〜 18:00

フルリモート

140h 〜 180h

80 〜 90万

SI・業務系機械学習エンジニア

AI Agent,RAG設計構築(複数ポジション)

大規模言語モデル(LLM)を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装します。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoCから本番運用までをリードしていただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント設計・実装 事業要件を LLM/外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector、DB(Weaviate/Pinecone など)を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker/Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 TechLead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進 ※AI/LLMエージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web/アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 ※必須要件は満たしてあること。

PythonTypeScript

2025年9月予定

東京都

09:30 〜 18:30

フルリモート

その他

120 〜 130万

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