生成AI・LLM・AIエージェントを活用した新規事業立ち上げを、技術面からリードいただく案件。 生成AIを用いたWebアプリケーション機能の設計・実装、LLMおよび各種APIとの連携、顧客課題に対するAI機能の適用検討、PoC設計から本番運用を見据えた評価、社内ナレッジ化までを一気通貫で推進していただきます。 Webアプリ開発経験5年以上と、生成AI・LLM・APIを用いたAI駆動開発または検証経験2年以上を前提に、顧客・業務課題を理解して要件定義から実装まで落とし込める方を求めています。
2026年8月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
80 〜 85万
業務シナリオに基づき顧客対応を行うAIオペレーターのSaaSアプリケーション開発案件。 顧客ごとにアプリケーション設計、プロンプトチューニング、AIエージェント開発を行い、LLMの応答精度やエージェントの業務適合度を高めていくポジションです。 PythonによるバックエンドAPI開発とLLM連携実装を行いながら、評価指標や改善サイクルを設計し、RAG最適化などを通じてエージェント精度向上を継続的に推進していただきます。 リードクラスとして技術方針策定やプロンプト戦略設計も担う想定です。
2026年7月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
〜 85万
電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画し、3D処理ライブラリを活用した実装および調整を担当する案件です。 Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理実装、既存形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善、3Dデータ処理パイプラインへの組み込みとテストコード作成、Dockerを用いた開発環境運用およびGitによるチーム開発が主な業務内容です。 PythonまたはC++での3年以上の開発実務経験と、点群／メッシュ幾何処理の基礎知識が求められます。
2026年5月予定
文京区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
80 〜 85万
保険会社向けのAIエージェントPoC案件 エンドユーザーの課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場で開発・導入を推進していくポジションとなります。 BtoBエンタープライズ案件における要件定義・設計などの上流工程経験や、対顧客との折衝・コミュニケーション経験が求められます。 ウォーターフォール型でのドキュメント作成・構築経験に加え、生成AIを用いた開発経験が必須となります。 Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験、各種LLMの特徴を理解した上での使い分け経験があるとよりフィットします。
2026年5月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
保険系クライアント向けに、AIエージェントの構築・導入を行う案件。 FDEエンジニアとして、お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの設計・開発・導入を推進していただきます。 各種LLMの特徴を理解した上でのエージェント設計経験が求められ、Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験があるとよりマッチします。 要件定義・設計などの上流工程と対顧客コミュニケーションが中心となるポジションです。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
大手製薬会社において、社内稟議決裁アプリに紐づくエージェントをAWS Bedrock AgentCoreへ移行する開発支援案件です。 4月に社内イントラ環境へ正式設置することを目標とし、それまでにエージェント移行を完了させるための設計・実装・検証を担当します。 Pythonを用いた開発と、AWS上でのLLMエージェント設計経験が求められ、未経験技術も自走でキャッチアップできるエンジニアを想定しています。 尚可として、AWS BedrockやStrands Agents SDK、SSEを用いたストリーミング処理、FastAPIやStreamlitによる実装経験、TerraformやDocker、ECS/Fargateなどのインフラ周辺技術の知見があるとフィットしやすい内容です。
2026年3月予定
東京都
00:00 〜 23:59
フルリモート
140h 〜 180h
70 〜 75万
Difyを用いたAIエージェントアプリの開発案件 ユーザ部門へのヒアリングを行い、要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して対応いただきます。 PythonによるWebアプリ開発を中心に、AIエージェント機能の実装やチューニングを行う想定です。 リーダー枠では3〜4名程度のチームを率いて進捗管理やタスク管理などのリード業務も担当いただきます。 AIアプリ開発経験と要件定義〜実装までの上流から下流までを通した経験を活かせるポジションです。
2026年3月予定
23区内
00:00 〜 00:00
基本リモート
その他
80 〜 90万
美容向けWebアプリにおける検索機能の高度化を担当するAIエンジニア案件です。 サービス内の検索ログやユーザー行動ログを分析し、検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計を行います。 特徴量選定やABテストの設計・実行を通じて効果検証を行い、Learning to RankやBERTなどの機械学習技術を用いた検索順位最適化を実装します。 また、クエリ解析や類義語展開などにより検索意図の理解を深め、検索精度の向上を図る業務が中心となります。
2026年2月予定
東京都
10:00 〜 19:00
基本リモート
固定
〜 80万