NewSI・業務系社内SE
大規模社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するにあたり、Pythonを用いてAPI連携スクリプトを開発する案件です。
Confluence APIでのデータ取得、Notion API向けのデータ変換およびページ生成、移行スクリプトの設計〜開発〜テスト、関連ドキュメント作成までを一貫して担当いただきます。
HTML/XMLのパース処理やREST APIのレート制御・エラーハンドリング、Docker/GitHubを用いた開発経験が求められます。
ConfluenceからNotionへの移行経験やデータ移行における仕様策定経験、社内システム・コーポレートエンジニア経験がある方は特にマッチしやすい内容です。
PythonJavaScriptHTMLRestAPIその他
エンタメデータベースエンジニア
エンタメ系toCサービスにおけるMLパイプライン基盤の設計・構築・運用を担当する案件。
クラウド環境上でのMLパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築を通じて、機械学習基盤およびプラットフォーム全体の安定稼働と継続的な改善を推進していただきます。
AWS、GCP、Azureいずれかでの構築・運用経験、DockerやCI/CDの実務経験、Pythonでの開発経験が必須となります。
エンタメ系サービスでの就業経験やKubernetes、Terraformなどを用いたIaC、機械学習モデルの学習・運用経験がある方はより歓迎されます。
Python
SI・業務系AIエンジニア
電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画し、3D処理ライブラリを活用した実装および調整を担当する案件です。
Open3D・PCL等を用いた点群/メッシュの幾何処理実装、既存形状検出アルゴリズム(例:RANSAC)のパラメータ最適化と精度改善、3Dデータ処理パイプラインへの組み込みとテストコード作成、Dockerを用いた開発環境運用およびGitによるチーム開発が主な業務内容です。
PythonまたはC++での3年以上の開発実務経験と、点群/メッシュ幾何処理の基礎知識が求められます。
PythonC++
SI・業務系バックエンドエンジニア
EV充電インフラサービスを提供するスタートアップ企業におけるバックエンドエンジニア案件
ユーザー向けモバイルアプリおよび充電スポットオーナー向けWebシステムの双方に関わり、新機能開発、新サービス開発、既存機能改善、システム改善(新技術検証や負荷対策など)を担当します。
PythonとAWSを用いたサーバーレスアーキテクチャでの開発が中心で、APIのゼロベース設計・構築やアーキテクチャ設計にも深く関与するポジションです。
英語での読み書き・会話が求められるため、グローバルなコミュニケーションが発生する可能性があります。
リード経験や大規模ユーザー向けシステム開発経験があるとよりマッチしやすい案件です。
外国籍ビジネスレベルで可。
PythonSQL
SI・業務系リードエンジニア
国内トップクラスのEV充電サービスを自社開発しているスタートアップにおいて、シニアバックエンドエンジニアとして参画する案件です。
PythonとAWSを用いて、アプリ向けバックエンドAPIの実装や、OCPP・OCPIなどのプロトコル/APIを用いた充電器制御機能の実装を担当します。
サーバーレスアーキテクチャを前提とした設計・実装に加え、他メンバーの教育やチーム作り、タスク管理・スケジューリング・関係者調整など、技術面とリード面の両方でプロジェクトを推進していくポジションです。
日本発で世界一のEV充電サービスを目指す成長フェーズの企業で、サービス改善やスケールを見据えたアーキテクチャ設計に主体的に関わりたいシニアクラスのエンジニアに適した内容です。
外国籍ビジネスレベル可
Python
SI・業務系システムエンジニア
エンタープライズ向けBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を主軸に、可能であればフロントエンドやインフラも含めたフルスタック開発を担当する案件
BizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術やトレンドをキャッチアップしつつ、顧客への活用を推進している環境です。
主な業務はバックエンド機能開発および関連業務、(可能であれば)機能開発に関連するインフラやフロントエンドの開発、高品質かつ高速な機能開発を実現するための開発基盤整備やドキュメント整備などです。
エンタープライズ向けサービスのため、信頼性・品質を重視しつつスピード感を持って開発できる方がフィットします。
・40代まで
・外国籍相談
Python
SI・業務系リードエンジニア
土木業界向けの知識基盤・AI活用プロダクト開発において、業務データや非構造化ドキュメントを構造化し、ナレッジグラフおよびデータ基盤を設計・実装するデータモデリングエンジニアの募集案件
土木ドメインの業務データ、図面、仕様書、数量計算書などをAI活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤の構築、データモデリングとナレッジグラフの構築・運用、非構造化データの構造化やデータパイプライン設計、ドメインエキスパートや開発チームとの要件定義・スキーマ設計、AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャ設計・実装、データ品質評価と改善プロセス整備などを担当します。
RDF/OWL/SPARQLを用いた概念モデリングやルール設計、Protégéなどのオントロジーエディタ利用経験、クラウドアーキテクチャ設計、LLM/RAGを活用したシステム設計経験が求められます。
Schema.orgやSKOS、BFOなどの標準語彙・上位オントロジー、Neo4jやAmazon NeptuneなどのグラフDB、土木・建設・製造・プラント領域のSaaS開発、BIMツールやGISとの連携経験があると尚可です。
バックエンドはPython、フロントエンドはTypeScript、インフラはAWS/GCPを利用し、SQLやKnowledge Graph、RDF/OWL/SPARQL、Neo4j、LLM、Vector DB、RAG、BIM/GISなどを組み合わせた環境です。
フルリモートで地方からの参画も可能で、週4日以上の稼働が前提となります。
PythonSQLTypeScript
SI・業務系リードエンジニア
自社GISサービスを中心としたプロダクトにおいて、フロントエンドおよびサーバーサイドの設計・開発をリードするポジション
ユーザー体験を重視したUI/UX設計や、各種データの可視化モジュールの開発・アセット化、利用データのアセスメントと処理を担当します。デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携しながら、プロダクト開発を推進していただきます。
JavaPythonJavaScriptSQLReact
WEBサービスリードエンジニア
大手インターネット企業の社内において、生成AIおよび機械学習を活用した業務改善・ビジネス価値創出を推進する案件
不正決済検知システムやユーザスコアリングシステム、生成AIを用いた業務効率化プロセスなどを企画から構築・運用まで担うチームに参画し、AIのビジネス活用を一貫して推進します。
担当フェーズは、目的・課題定義とROI確認などの企画、システムおよびモデル設計からモデル構築・ビジネス評価までの開発、さらにビジネス導入後の保守・運用までを含みます。
エンド企業のプロパーもチームに在籍しており、全ての領域での有識者である必要はありませんが、ビジネス理解力、数学・統計の基礎、推進力が重視されます。
上流フェーズや企画・要件整理が得意で、AI・機械学習・生成AIのビジネス活用に強い関心を持つデータサイエンティスト志向の方に適した長期案件です。
PythonSQL
WEBサービスリードエンジニア
生成AIおよび機械学習領域において、RAG/Agentic RAG/LLMOpsの研究開発と高度化を担うポジションです。
RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズムの設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装・運用などを行います。
MLエンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義、PdMと協働した顧客課題整理・技術仮説設計・PoC実施、検証結果のプロダクト/アルゴリズムへの反映まで一貫して関わる想定です。
NLPを用いた研究または開発経験(自然言語処理テーマでの修士号・学会発表、NLPモデルを用いた検索/推薦システム開発、ドキュメント解析システム開発など)が求められ、生成AIエージェントや検索システム、VLM関連の経験があるとよりマッチします。
PythonSQLFastAPIGraphQLPyTorch
SI・業務系リードエンジニア
大手総合商社のDX領域において、生成AI(RAGなど)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計および開発リードを担う案件
PythonとReactを用いたフルスタック開発に加え、AWS/GCP/Azure上でのインフラ設計から構築・公開までを一貫して対応できるリードエンジニアを想定しています。
商社の事業部門と直接対話しながら要件定義や仕様の合意形成を行い、開発メンバーへの技術指導や高度なコードレビューを通じてプロジェクトを推進します。
Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、開発プロセスの効率化や品質向上も主導していただくポジションです。
PythonJavaScriptReactその他
SI・業務系データサイエンティスト
商社系企業のDX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードする案件
各事業部門の経営課題ヒアリングからデータ活用戦略の策定、分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理を担当します。
データサイエンティストやエンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導を行いながら、需要予測や数理最適化など高度な機械学習モデルの実装・導入支援を行います。
さらに、役員・部長クラスへのレポーティングやビジネス提案まで担う、PM・コンサル要素の強いポジションです。
Python
SI・業務系リードエンジニア
大手商社グループが抱える多様なビジネスドメインに対し、生成AIやクラウド技術を用いた0→1のDXソリューション開発をリードする案件
商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証やシステム企画を行いながら、LLM/RAGを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計およびプロトタイプ開発を担当します。
AWS環境上でフロントエンドからバックエンド、インフラまで一気通貫でWebアプリケーションを実装し、アジャイル開発チームをリードして技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を徹底します。
PoCの結果を踏まえ、本番環境へのスケールアップ戦略の立案と実行まで担う、ビジネスと技術の両面で主導的な役割を求められるポジションです。
必須要件として、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験、顧客折衝を通じた要件定義など超上流工程の経験、AWS/GCP/Azure上でのフルスタック設計〜構築〜公開までの実務経験、PythonおよびReactコードの精緻なレビュー力、複数ステークホルダーとの高いビジネスコミュニケーション能力が求められます。
尚可として、RAG設計・構築やプロンプトエンジニアリングなど生成AI実務経験、サーバーレスやマイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計・運用経験、スクラムマスター等でのアジャイルリード経験が挙げられます。
0→1フェーズのDX案件で、生成AIとクラウドを活用したビジネス実装に強みを持つリードクラスのエンジニアに非常にマッチする内容です。
PythonJavaScriptTypeScriptFastAPIReact
SI・業務系バックエンドエンジニア
クラウド管理SaaSを提供している企業において、バックエンドエンジニアとして新機能開発および既存機能改修を担当いただく案件
PostgreSQLを中心としたデータベースの設計・最適化や、DB変更を伴う機能追加・改修の設計〜実装まで一貫して対応いただきます。JavaやKotlinを用いたバックエンド開発に加え、Reactを用いたフロントエンド開発にも関与する想定です。
Scalaでの開発にもチャレンジできる環境であり、クラウド環境(AWSやGCP、Azureなど)やアジャイル開発、AIエージェントを活用した開発経験がある方はよりフィットします。
JavaPythonScalaJavaScriptSQL
SI・業務系リードエンジニア
大手鉄道グループが展開する複数のtoC向けサービスから発生するユーザー行動データを集約し、ワントゥーワン施策やリアルタイムレコメンド、メール・プッシュ配信などを支えるアプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用を行う案件です。
グループ内IT組織と外部ベンダーの協業体制で、内製化フェーズのため体制強化中です。
既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただきます。
スピードよりも確実性・再現性を重視し、大規模データを安定運用するための設計力・実装力が求められます。
主な業務は、ETL/ELTやデータマート構築を含むデータ基盤領域の設計〜実装〜運用、SQLおよびPythonによるデータ処理実装とリトライ・差分更新・障害時の切り戻しなどを考慮した堅牢な設計、クエリ最適化やテーブル設計、運用負荷低減などのパフォーマンス改善、Cloud Functions・Cloud Run・Pub/Subなどを用いたワークフロー/サーバレス処理基盤の開発・運用、TerraformやCI/CDを活用した運用改善と変更管理の標準化、若手メンバーへの技術フォローやレビュー、手順整備による内製化推進支援、さらに施策要件の整理から仕様の深掘り、技術設計への落とし込みまでの関係者調整を含む上流工程対応です。
Pythonを中心としたバックエンド開発とGCP基盤を組み合わせたフルスタック寄りのリードポジション案件となります。
PythonJava
銀行・証券・保険AIエンジニア
保険会社向けのAIエージェントPoC案件
エンドユーザーの課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場で開発・導入を推進していくポジションとなります。
BtoBエンタープライズ案件における要件定義・設計などの上流工程経験や、対顧客との折衝・コミュニケーション経験が求められます。
ウォーターフォール型でのドキュメント作成・構築経験に加え、生成AIを用いた開発経験が必須となります。
Spec駆動型のAI+開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験、各種LLMの特徴を理解した上での使い分け経験があるとよりフィットします。
PythonPyTorchTensorFlowその他
WEBサービスPdM
AI導入コンサルティングやAIプロダクトを提供しているエンドクライアントにて、AI領域の専任プロジェクトマネージャーとして各種開発案件のマネジメントを担当する案件です。
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、
専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
・戦略・上流工程
- クライアントの業務理解・課題特定:お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く
- AX戦略・ロードマップ策定:AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案
- 提案活動・営業同行:案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション
・プロジェクト推進
- 要件定義・仕様策定:PRD/要件定義書/仕様書の作成、顧客との合意形成
- プロジェクトマネジメント:開発チーム(社内外)のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理
- 顧客折衝・リレーション構築:継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築
・技術検証・ハンズオン
- 技術検証・プロトタイピング:生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証
- 報告書・ドキュメント作成:顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成
Python
SI・業務系リードエンジニア
大手鉄道グループが展開する複数のtoC向けサービスから発生するユーザー行動データを集約し、ワントゥーワン施策やリアルタイムレコメンド、メール・プッシュ配信などを支えるアプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用を行う案件です。
グループ内IT組織と外部ベンダーの協業体制で、内製化フェーズのため体制強化中です。
既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただきます。
スピードよりも確実性・再現性を重視し、大規模データを安定運用するための設計力・実装力が求められます。
主な業務は、ETL/ELTやデータマート構築を含むデータ基盤領域の設計〜実装〜運用、SQLおよびPythonによるデータ処理実装とリトライ・差分更新・障害時の切り戻しなどを考慮した堅牢な設計、クエリ最適化やテーブル設計、運用負荷低減などのパフォーマンス改善、Cloud Functions・Cloud Run・Pub/Subなどを用いたワークフロー/サーバレス処理基盤の開発・運用、TerraformやCI/CDを活用した運用改善と変更管理の標準化、若手メンバーへの技術フォローやレビュー、手順整備による内製化推進支援、さらに施策要件の整理から仕様の深掘り、技術設計への落とし込みまでの関係者調整を含む上流工程対応です。
Pythonを中心としたバックエンド開発とGCP基盤を組み合わせたフルスタック寄りのリードポジション案件となります。
PythonJava
SI・業務系リードエンジニア
位置情報AIサービスの自社プロダクトにおいて、フロントエンドおよびサーバーサイドの設計・開発を担当する案件です。
ユーザー体験を重視したUI/UX設計や、各種データの可視化モジュール開発・アセット化、利用データのアセスメントと処理を行います。
デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携しながら開発を推進していく体制です。
フロントエンドはReactまたはVueを用いた開発が想定され、サーバーサイドはPythonおよびJavaでのWeb API設計・実装経験が求められます。
英語でのビジネスレベルのコミュニケーションが必要なため、海外メンバーとのやり取りが発生する可能性があります。
JavaPythonJavaScriptSQLReact
SI・業務系機械学習エンジニア
土木業界向けの知識基盤およびAI活用プロダクト開発において、業務データや図面・仕様書・数量計算書などの非構造化ドキュメントをAI活用可能な形に変換・蓄積するデータモデリング業務を担当する案件
ナレッジグラフやデータ基盤の設計・実装、非構造化データの構造化とデータパイプライン設計、ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計、AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャ設計、データ品質評価と改善プロセス整備などを一貫して対応いただきます。
土木ドメインの暗黙知を形式知化し、LLMやベクトルDBを活用したハイブリッド検索(RAG等)に繋げる知識基盤構築が主なミッションとなります。
データモデリングや業務ドメインの構造化に精通し、Python・SQL・クラウド(AWS/GCP)を用いたバックエンド・データ基盤開発経験を持つ方に適したポジションです。
PythonSQLTypeScript