進捗遅れを取り戻すための追加要員として、Pythonを用いたバッチおよび帳票開発を担当いただく案件。 フェーズは製造およびテストが中心で、指示に基づいて主体的に一人称で動ける方を求めています。 進捗に多少の遅れはあるものの、過度な高稼働は想定されていません。
Pythonを用いたバッチ開発経験（1年以上）
Pythonを用いた帳票開発経験（1年以上）
一人称で主体的に作業を進められること（開発実績3年以上）
進捗遅れの挽回に協力できること
主体的に一人称で動ける方
進捗遅れの挽回に協力的な方
2026年7月予定
23区内 茅場町
常駐
09:00 〜 18:00
その他
45 〜 55万
その他
その他
オンライン 1回
不明
SES_HUBは、SES業務に特化したBPaaS型の営業支援AIツールです。レイヤーに応じた機能と権限を設定し、AI（NLP）でセールスプロセスをスマート化。営業情報をリアルタイムで可視化します。情報セキュリティを前提とした設計により、拡張性と流通経路の選択肢を確保します。
生成AI（Claude Code、Gemini等）を活用し、React／TypeScript、Python、AWSによるフルスタック開発を行う案件。 ビジネス要件を踏まえたシステム設計・実装に加え、Privacy by Designを意識したセキュアな設計や外部システムとのデータ連携設計・実装も担当します。 CI/CDを活用したアジャイル・スクラム開発で、1週間スプリント単位で継続的な機能改善を進める体制です。 フロントエンドのリード経験とPython＋AWSでのバックエンド・インフラ周りまで一気通貫で対応できるフルスタック人材を想定しています。
2026年9月予定
東京都
09:00 〜 18:00
基本リモート
その他
70 〜 75万
AWS環境の設計・構築・運用における実務対応メンバーの推進支援およびフォロー対応。 業務内容には、AWSシステム構成レビュー、AWS関連の相談窓口対応が含まれます。
2025年9月予定
東京都
09:00 〜 18:00
常駐
140h 〜 180h
〜 100万
店舗の経営サポートアプリケーションの機能追加開発、運用保守をお願いすることになります。 サーバサイド開発（API、データ集計バッチ、push通知等）を担当していただきます。 また、状況に応じてインフラの保守運用も担っていただく場合がございます。
2025年3月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 200h
〜 75万
既存のAI分析システムを拡張した新規のサービス開発を進めており、主な作業はReact、TypeScriptを利用したフロントエンドの開発業務となります。 今回のプロジェクトでは一部メンバーの様子を見て頂いたり、技術選定についてもご対応頂く予定となるため、取りまとめのご経験者を希望しております。 開発につきましては設計、製造・テストまで一通りの作業を経験することが可能であり、ご希望があればPython等のバックエンド側に触れることも可能です。
2025年2月予定
東京都
09:00 〜 17:30
フルリモート
その他
〜 75万
金融業界のエンドユーザー向けに、LLM・RAG・AI Agentを活用した技術検証およびAI活用支援を行う案件。 元請けの増員枠として参画し、顧客の業務課題や要望をヒアリングしたうえで、ユースケース検討から実現方式の検討、技術提案、PoC・検証開発まで一貫して対応いただきます。 具体的には、RAGシステムの設計・構築・精度検証、AI Agentを用いた技術検証やプロトタイプ開発、Pythonによる検証用アプリケーションやAPIの開発、AWS環境を利用したAI基盤・検証環境の構築、検証結果の整理および報告資料の作成などを担当します。 LLMを活用したシステムやPoCの実務経験、RAGの設計・構築・評価経験を持つエンジニア向けの案件です。
2024年8月予定
品川区
09:00 〜 18:00
常駐
140h 〜 180h
50 〜 60万
生成AI事業部において、音声アシスタントプロダクトの価値最大化を担う。 初期パートナーへの導入と機能拡張を同時並行で進める成長フェーズにおいて、ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定からリリースまでをリードしていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定 ・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定 ・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定 ・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映 ・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整 ■開発環境 言語＿＿＿＿：TypeScript,Python ＤＢ＿＿＿＿：PostgreSQL ＦW＿＿＿＿：React.js,Next.js 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) ツール＿＿＿：Terraform ■開発工程＿＿：要件定義 B2B SaaS領域でのPdM経験や、指標に基づく意思決定・改善プロセスの実行、多職種との合意形成・推進が求められます。 LLMを活用したプロダクトやブラウザ拡張技術を用いた開発管理、新規事業立ち上げ経験がある方は特に親和性が高い案件です。
2026年8月予定
千代田区
10:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 110万
某大手Web企業のモバイル事業において、事業本部内で推進しているAI化プロジェクトの開発兼プロジェクトマネージャーとして参画する案件。 各部署のAI活用ニーズをヒアリングし、社内開発者との仕様確認や要件整理を行ったうえで、社内AIツールの開発・運用および活用促進に向けた改善提案を行います。 また、週次・月次レポート作成、定例MTGのファシリテーション、各AI案件の進捗管理、上位組織向けの進捗資料作成、分科会の推進、ナレッジ共有用ドキュメント作成、活用アンケート実施およびKPIトラッキングなど、プロジェクトマネジメント業務全般も担当します。 事業本部内で推進しているAI化プロジェクトにおける開発兼プロジェクトマネージャーとして、 各部署のAI活用推進および案件進捗管理を担当いただきます。 具体的には以下業務を想定しております。 ①AIツール開発・業務AI化推進 ・各部署からのAI活用ニーズのヒアリング ・社内開発者への仕様確認 ・開発依頼時の要件整理・説明 ・要件に基づいた社内AIツールの開発・運用 ・AIツール活用促進に向けた改善提案 ②プロジェクトマネジメント業務 ・週次・月次レポート作成 ・定例MTGのファシリテーション ・各AI案件の進捗管理 ・上位組織向けの進捗資料作成 ・各案件分科会の推進 ・ナレッジ共有用ドキュメント作成 ・活用アンケート実施およびKPIトラッキング
2026年8月予定
世田谷区
09:00 〜 18:00
ハイブリット
140h 〜 180h
110 〜 120万
船の運航データをこれまで手作業で集計していた業務をシステム化し、運航データを蓄積・活用できる基盤を構築する案件。 Pythonを用いた詳細設計〜実装〜テストまでの一連の開発作業がメインとなり、DB設計も担当範囲に含まれます。 InfluxDBを用いた時系列データの蓄積方式を検証しながら、運航データシステム基盤を構築していきます。 ユーザー対応はなく、打合せには参加しつつも、基本的には開発作業に集中できる環境です。
2026年8月予定
東京都
08:30 〜 17:30
常駐
140h 〜 180h
スキル見合
生成AIを活用した新規事業領域において、複数のB2B SaaSプロダクトを横断しながら事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進するPdM案件。 CEO・CTOと密に連携し、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする上流寄りのポジションとなります。 複数プロダクト間のロードマップ統合とリソース配分の最適化、事業全体を俯瞰したKGI／KPI設計とグロース施策の立案・実行、各プロダクト担当PdMへの伴走と要件定義プロセスの品質管理、経営・開発・営業・CSをつなぐステークホルダーマネジメント、技術構成を踏まえた事業・投資判断の支援、組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援など、プロダクト横断での戦略・マネジメント業務が中心です。 開発環境はTypeScript／Python、React／Next.js、PostgreSQL、AWS、Terraformなどモダンな技術スタックで、エンジニアと技術的な議論ができるレベルのITリテラシーが求められます。 B2B SaaS領域での3年以上のPdM経験、大規模または複数プロダクトのロードマップ策定経験、データドリブンなKGI／KPI設計・運用経験、15名以上の開発組織のマネジメント・育成・評価経験、経営層を含むステークホルダーマネジメント経験が必須で、エンジニア出身PdMやAI／LLM、新規事業0→1／1→10、マルチプロダクト戦略、エンタープライズSaaSなどの経験があるとマッチ度が高い案件です。
2026年8月予定
千代田区
00:00 〜 00:00
フルリモート
140h 〜 180h
90 〜 110万
位置情報SDKおよびデータ基盤の開発エンジニア案件。 iOS／Android向けモバイルSDKの設計・開発・機能改善に加え、BLE（Beacon）を用いた位置情報データ取得ロジックの実装・改善を担当します。 AWS環境上でのデータパイプライン構築・運用や、Snowflake等DWHを用いたデータ処理・最適化、大規模データ処理のパフォーマンス改善・安定化も業務範囲に含まれます。 既存システムの技術課題を特定し、改善提案から実装までを行い、国内外の開発チームと連携しながら開発を進める体制です。 iOS／Android開発経験が豊富で、SDK組み込みやAPI設計、データ処理に強みを持つ方にマッチします。
2026年8月予定
千代田区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
80 〜 85万
EC事業向けに、受注商品・顧客・購入データを完全連携し、導入直後から分析・活用が可能なビジネスインテリジェンスプロダクトの開発リード案件。 受注・LTV・顧客・商品分析などECに最適化されたダッシュボードを提供し、Amazon・楽天・Shopify・Meta・Google Adsなど外部データも統合して分析できる環境を対象とします。 プロダクトエンジニアリング本部ビッグデータグループのBI開発ユニットに所属し、機能開発と品質担保（テスト・レビュー）の両面を担当します。 具体的には、プロダクトのフロント／バックエンド機能開発・改善、Supersetからの移行を含むグラフ・ダッシュボード基盤刷新プロジェクトの推進、テストコード実装とPRレビューによる品質担保、DBテーブル設計およびパフォーマンスチューニング、不具合発生時の調査・原因特定と再発防止策の仕組み化、AI開発ツール（Cursor／Claude Code等）を活用した開発生産性向上などを行います。 テックリード経験があるとよりマッチします。 AIをコア技術とした組織で、AI駆動開発プロセスのもと、設計からテストまでAIを前提とした開発に関わりたいリードエンジニア向けの案件です。
2026年8月予定
品川区
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 85万
大手企業向けスマートフォン業務アプリ群の開発案件で、Reactを用いたモバイル向けフロントエンドを中心に、バックエンド（Python）およびインフラ（AWS）まで一気通貫で担当するテックリードポジション。 サービス内製化とアジャイル化を進める初期フェーズから参画し、技術面でプロジェクトを牽引していただきます。 少人数のスクラムチームにおいて、弊社スクラムマスターと協働しながらMVPをスプリント単位で開発し、フィードバックを踏まえて継続的にインクリメントしていくスタイルです。 生成AIやAIエージェントを開発プロセスに組み込み、生産性向上を図る新しい開発スタイルの主導も期待されています。 Reactによるフロントエンド開発のリード経験、PythonとAWSを用いたフルスタック設計・実装経験、技術指導・育成、スクラム・アジャイルな仮説検証型プロダクト開発の経験を有し、顧客やチームと密に連携しながら要件を具体化できるコミュニケーション力が求められます。 モバイルアプリ開発経験やAIエージェント活用実績、大手SIer・事業会社でのテックリード経験、スクラム認定資格保有者は尚可です。
2026年10月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
100 〜 110万
位置情報ビッグデータ分析基盤において、移動体の地理空間データの評価・比較やデータ調達支援、位置情報データ処理ソリューションの設計・開発を担当。 スケーラブルなデータパイプラインおよびETL基盤の構築、大規模位置情報データ処理環境の設計・改善、AWS環境での位置情報データ分析やCI/CDシステム構築、機械学習モデルを活用した予測分析、関連ドキュメント作成まで一貫して対応いただきます。 データエンジニアとして5年以上の経験と、大規模データ処理・データパイプライン構築・AWSおよびSparkを用いた開発経験を持つエンジニア向けの高単価案件です。
2026年8月予定
千代田区
09:00 〜 18:00
ハイブリット
その他
80 〜 85万
Azureを中心とした生成AIパッケージのフルスタックアプリケーション開発案件。 PythonおよびNext.js/React/TypeScriptなどを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用を担当します。 Azure App ServiceやAzure FunctionsなどのPaaSを活用し、生成AI関連サービス（Microsoft FoundryやFoundry IQ等）と連携したアプリケーションを構築していくポジションです。 Git/GitHubを用いたチーム開発体制で進行し、Azure上での設計から実装まで一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 キャッチアップ期間は出社、その後はリモート併用での勤務となります。
2026年8月予定
東京都
09:00 〜 17:30
ハイブリット
140h 〜 180h
70 〜 75万
HR領域のWebサービス／SaaSプロダクトにおいて、PdMとして0→1フェーズの立ち上げを推進する案件。 関係部署やステークホルダーと連携しながら、企画立案、AI開発ツールを用いたプロトタイプ作成、仕様検討、実装レベルの議論まで一貫して担当いただきます。 ユーザー課題起点での仮説立案・検証・改善、KPI設計やロードマップ策定・運用など、プロダクトマネジメント全般をリードいただくポジションです。
2026年8月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
その他
スキル見合
AI技術を活用した複数のサービスを展開する事業会社において、エンジニアリングマネージャーとして開発チームをリードするポジション。 PdMやUXデザイナー、各領域のテックリードと連携しながら、プロダクトの方向性検討から関わり、AI駆動開発におけるチームリードや技術課題への対応方針検討、機能開発・技術投資・負債解消のバランスを踏まえた開発計画策定を行います。 タスクや進捗管理はAIツールに任せつつ、意思決定や調整にリソースを集中させ、チームのパフォーマンス最大化に向けた環境整備を担う役割です。 AIエージェントや各種AI支援ツールを活用した開発体制の構築・運用に興味があるエンジニアリングマネージャー向けの案件です。
2024年8月予定
東京都
10:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
100 〜 110万
全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメントやテンプレートなどの統合管理・検索機能）の開発体制強化に伴い、フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまでを横断的に担当するフルスタックエンジニアを募集する案件です。 0→1→10フェーズのプロダクトにおいて、拡張性と保守性を重視したシステム設計および実装を推進する役割を担います。 具体的には、ナレッジ基盤の新規機能開発と既存機能改善、拡張性と保守性を両立したデータ同期システムの設計・構築、ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理など）用フロントエンドの設計・実装、データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装、LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善、マルチテナント環境での権限制御・認証基盤の設計・実装、CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善などを想定しています。 TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験やNext.jsなどモダンフレームワークでのUI設計経験、PostgreSQLなどRDBのスキーマ設計・パフォーマンス改善経験、CI/CDパイプライン構築運用経験、共通基盤やAPI設計経験、複雑なビジネスロジックを保守性の高いコードに落とし込むスキル、リリース前の影響範囲特定とQA実装経験、AI成果物のセルフレビュー経験が必須とされています。
2026年8月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 90万
大手企業向けモバイルアプリにおいて、Reactを用いたフロントエンドを中心に、PythonバックエンドおよびAWSクラウドまでを含めたフルスタック開発をテックリードとして推進する案件です。 技術方針の策定から設計・実装をリードし、アジャイル・スクラム開発の立ち上げフェーズから参画して内製化・自走化を技術面から支援します。 スクラムチームでMVP開発と仮説検証、継続的なプロダクト改善を行い、CI/CDや段階的リリースを活用した開発プロセスの高度化を担います。 また、生成AIやAIエージェントを活用した開発効率化の推進、チームメンバーへの技術指導・育成も重要な役割となります。
2026年10月予定
東京都
09:00 〜 18:00
基本リモート
その他
90 〜 110万
AI駆動開発支援サービスにおいて、顧客要件の整理から設計、実装、品質改善まで一貫して対応するテックリードポジションです。 顧客折衝や要件定義、仕様整理、設計方針の検討を行い、AIツール／LLMを活用した開発推進やコード生成結果のレビュー、品質担保を担当します。 Webアプリケーションの設計・開発、アーキテクチャ設計、非機能要件整理に加え、インフラ構成検討やIaC、Docker等を用いた開発基盤整備、高負荷・高可用性・セキュリティを意識したエンタープライズ向けシステム設計を行います。 立ち上げフェーズでは技術課題の整理や改善提案、開発プロセス整備も求められます。 単なる実装担当ではなく、プロジェクト成功に向けて自走し成果にコミットできるシニアエンジニア／テックリード／PM寄りの人材を想定しています。
2026年8月予定
東京都
10:00 〜 19:00
基本リモート
140h 〜 180h
100 〜 110万
toC向けECアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習基盤およびプロダクト開発をリードいただく案件。GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンドモデルの設計実装、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証まで一連のML開発を担当します。 ビジネスサイドと連携しながら、5〜10名規模のチームを技術面・進行面の両面でリードできる方を想定しています。 メガベンチャーなど有名企業での自社プロダクト開発経験があり、長期参画案件を複数経験しているリードクラスの機械学習エンジニアに適した内容です。
2026年8月予定
渋谷区
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
95 〜 110万