エンタメデータベースエンジニア
エンタメ系toCサービスにおけるMLパイプライン基盤の設計・構築・運用を担当する案件。
クラウド環境上でのMLパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築を通じて、機械学習基盤およびプラットフォーム全体の安定稼働と継続的な改善を推進していただきます。
AWS、GCP、Azureいずれかでの構築・運用経験、DockerやCI/CDの実務経験、Pythonでの開発経験が必須となります。
エンタメ系サービスでの就業経験やKubernetes、Terraformなどを用いたIaC、機械学習モデルの学習・運用経験がある方はより歓迎されます。
Python
New医療・福祉社内SE
医療事務受託を中心に介護・保育事業も展開している事業会社の情報システム部門において、内製開発チームのPLを募集する案件
クライアントPC約7,000台、モバイルデバイス約7,000台、M365ライセンス約26,000アカウント規模の環境で、2026年4月にMS基盤からGWS基盤へ切替済み(一部MS基盤残存)という状況です。
社内の中小規模開発案件を対象に、PLとして手を動かしながら管理を行い、クライアントプロパーと同じ立場で参画し、進捗管理や関係者とのコミュニケーションを担っていただきます。
同ポジションで既に参画しているエンジニアがいるため、参画当初はサポートを受けながらキャッチアップ可能です。
PL経験およびコミュニケーション力、情報整理力、資料作成力が求められ、VB.NETやExcelVBA、SQL、JavaScript、Oracle、DataSpider、Hinemos、GWS、intra-mart、Python、PowerShell、UiPath、PostgreSQLなどの経験があると尚可です。
PythonJavaScriptC#.NETVBASQL
NewWEBサービスMLOps
大規模サービス開発現場において、生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性向上を図る案件
社内開発チームと連携しながら、生成AI技術の導入から運用までを一貫して支援。
具体的には、業務プロセスの分析と改善点の洗い出し、生成AIツールの評価・導入・カスタマイズ、AIを用いたコード生成・テスト自動化・バグ検出の仕組み作り、AI活用プロジェクトの計画・実行・評価、社内開発チームへのトレーニングとサポート、継続的なフィードバック収集と改善提案、最新の生成AI技術動向の調査および適用などを担当します。
生成AIツール(GitHub Copilot、PR-Agent、Cursorなど)の実務経験や、CI/CD・バージョン管理ツール、コード生成・テスト自動化ツールの利用経験、プロジェクトマネジメントや業務プロセス分析、MLOps経験を活かせるポジションです。
基本フルリモートで、AWSおよびLinux環境上での開発となります。
PythonRubyJavaScriptその他
Newエンタメアーキテクチャー
国内最大級のエンタメサービスにおいて、独自開発しているLLMの研究開発からプロダクト化、サービス運用までを一気通貫で推進するAIアーキテクト案件
ゲーム・動画・電子書籍など大規模サービスで蓄積されたデータを活用し、世界水準の日本語LLMを構築するポジションです。
業務としては、独自LLMのアーキテクチャ設計・実装、各種エンタメサービスデータを用いたドメイン適応、高速推論基盤の構築・運用およびサービス品質管理、技術チームの組成・マネジメントや外部パートナーとの連携などを担当します。
要件定義から運用保守まで一連の工程に関わる想定です。
Python
NewSI・業務系PjM
事業本部内で推進中のAI活用・DXプロジェクトにおいて、開発兼プロジェクトマネージャーとして各部署のAI活用推進および案件進捗管理を担うポジション
AIツール開発や業務AI化の推進、要件整理・社内開発者との調整、社内AIツールの開発・運用、活用促進に向けた改善提案に加え、週次・月次レポート作成、定例MTGのファシリテーション、進捗管理・上位組織向け資料作成、分科会の推進、ナレッジ共有ドキュメント作成、活用アンケートやKPIトラッキングなど、PM業務全般を幅広く担当します。
開発経験を活かしつつ、DX・AI導入推進や業務改善プロジェクトの経験を積みたいPM志向の方に適した案件です。
主体的に提案・推進できる方が歓迎されており、リモート併用で柔軟な働き方が可能です。
50代まで。
PythonFastAPIPyTorchTensorFlowその他
NewWEBサービスPM補佐
自社動画配信ソリューションおよび関連プロダクトの導入プロジェクトにおけるテクニカルPM
CRE室所属として、要件定義〜設計フェーズを中心に、プロジェクト計画立案やWBS作成、顧客との要件定義・仕様調整・期待値コントロール、定例MTGのファシリテートと定期報告などを担当します。
プロダクトのフィット&ギャップ分析を行い、AWSを用いたシステム設計・構築支援、導入タスク・スケジュール進捗・課題管理、トラブルシューティング対応を行います。
社内の製品担当エンジニアやSA/TAM、営業部門と連携しながら顧客提案支援も行い、導入手順のドキュメント化やプロジェクト構築フローの自動化・改善にも関わります。
開発環境としてはJava/Kotlinを用いたバックエンドと、React.js/Vue.jsによるフロントエンド、Android/iOS向けモバイルアプリ、AWS上のインフラが想定されています。
AWSでの設計・構築・運用経験、開発プロジェクトの進行管理経験(PMまたはSEリーダ)、顧客調整・要求定義・要件定義の実務経験、顧客および社内エンジニアとの高い調整力とビジネスコミュニケーション力、自律的に業務範囲を広げられる主体性が必須です。
プロダクト導入支援や技術コンサル経験、Swift/Kotlin/Flutter等によるモバイルアプリ開発経験、SIプロジェクトでのPM/SEとしての要件定義経験、フロントエンド・CMS・バッチ開発などへの幅広い知見があると尚可です。
原則常駐
50代まで
JavaPythonSwiftKotlinFlutter
NewEC機械学習エンジニア
toC向けECアプリにおいて、レコメンド領域の機械学習開発をリードいただく案件
GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンドモデルを中心とした機械学習プロダクトの設計・実装、特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証まで一貫して担当いただきます。
ビジネスサイドと連携しながら、5〜10名規模のチームを技術面・プロセス面の両面でリードしていただく想定です。
プロダクト拡大フェーズのため、アーキテクチャ設計や要件定義から主体的に関与し、保守性・運用性を考慮したプロダクト設計ができる方にフィットします。
メガベンチャーなど有名企業での自社プロダクト開発経験が重視されるため、候補者の経歴のブランド感や長期参画実績(10カ月以上×3案件以上)も確認して提案するのが望ましい案件です。
Python
NewSI・業務系社内SE
大規模社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するにあたり、Pythonを用いてAPI連携スクリプトを開発する案件です。
Confluence APIでのデータ取得、Notion API向けのデータ変換およびページ生成、移行スクリプトの設計〜開発〜テスト、関連ドキュメント作成までを一貫して担当いただきます。
HTML/XMLのパース処理やREST APIのレート制御・エラーハンドリング、Docker/GitHubを用いた開発経験が求められます。
ConfluenceからNotionへの移行経験やデータ移行における仕様策定経験、社内システム・コーポレートエンジニア経験がある方は特にマッチしやすい内容です。
PythonJavaScriptHTMLRestAPIその他
SI・業務系AIエンジニア
電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画し、3D処理ライブラリを活用した実装および調整を担当する案件です。
Open3D・PCL等を用いた点群/メッシュの幾何処理実装、既存形状検出アルゴリズム(例:RANSAC)のパラメータ最適化と精度改善、3Dデータ処理パイプラインへの組み込みとテストコード作成、Dockerを用いた開発環境運用およびGitによるチーム開発が主な業務内容です。
PythonまたはC++での3年以上の開発実務経験と、点群/メッシュ幾何処理の基礎知識が求められます。
PythonC++
SI・業務系バックエンドエンジニア
EV充電インフラサービスを提供するスタートアップ企業におけるバックエンドエンジニア案件
ユーザー向けモバイルアプリおよび充電スポットオーナー向けWebシステムの双方に関わり、新機能開発、新サービス開発、既存機能改善、システム改善(新技術検証や負荷対策など)を担当します。
PythonとAWSを用いたサーバーレスアーキテクチャでの開発が中心で、APIのゼロベース設計・構築やアーキテクチャ設計にも深く関与するポジションです。
英語での読み書き・会話が求められるため、グローバルなコミュニケーションが発生する可能性があります。
リード経験や大規模ユーザー向けシステム開発経験があるとよりマッチしやすい案件です。
外国籍ビジネスレベルで可。
PythonSQL
SI・業務系リードエンジニア
国内トップクラスのEV充電サービスを自社開発しているスタートアップにおいて、シニアバックエンドエンジニアとして参画する案件です。
PythonとAWSを用いて、アプリ向けバックエンドAPIの実装や、OCPP・OCPIなどのプロトコル/APIを用いた充電器制御機能の実装を担当します。
サーバーレスアーキテクチャを前提とした設計・実装に加え、他メンバーの教育やチーム作り、タスク管理・スケジューリング・関係者調整など、技術面とリード面の両方でプロジェクトを推進していくポジションです。
日本発で世界一のEV充電サービスを目指す成長フェーズの企業で、サービス改善やスケールを見据えたアーキテクチャ設計に主体的に関わりたいシニアクラスのエンジニアに適した内容です。
外国籍ビジネスレベル可
Python
SI・業務系システムエンジニア
エンタープライズ向けBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を主軸に、可能であればフロントエンドやインフラも含めたフルスタック開発を担当する案件
BizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術やトレンドをキャッチアップしつつ、顧客への活用を推進している環境です。
主な業務はバックエンド機能開発および関連業務、(可能であれば)機能開発に関連するインフラやフロントエンドの開発、高品質かつ高速な機能開発を実現するための開発基盤整備やドキュメント整備などです。
エンタープライズ向けサービスのため、信頼性・品質を重視しつつスピード感を持って開発できる方がフィットします。
・40代まで
・外国籍相談
Python
SI・業務系リードエンジニア
土木業界向けの知識基盤・AI活用プロダクト開発において、業務データや非構造化ドキュメントを構造化し、ナレッジグラフおよびデータ基盤を設計・実装するデータモデリングエンジニアの募集案件
土木ドメインの業務データ、図面、仕様書、数量計算書などをAI活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤の構築、データモデリングとナレッジグラフの構築・運用、非構造化データの構造化やデータパイプライン設計、ドメインエキスパートや開発チームとの要件定義・スキーマ設計、AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャ設計・実装、データ品質評価と改善プロセス整備などを担当します。
RDF/OWL/SPARQLを用いた概念モデリングやルール設計、Protégéなどのオントロジーエディタ利用経験、クラウドアーキテクチャ設計、LLM/RAGを活用したシステム設計経験が求められます。
Schema.orgやSKOS、BFOなどの標準語彙・上位オントロジー、Neo4jやAmazon NeptuneなどのグラフDB、土木・建設・製造・プラント領域のSaaS開発、BIMツールやGISとの連携経験があると尚可です。
バックエンドはPython、フロントエンドはTypeScript、インフラはAWS/GCPを利用し、SQLやKnowledge Graph、RDF/OWL/SPARQL、Neo4j、LLM、Vector DB、RAG、BIM/GISなどを組み合わせた環境です。
フルリモートで地方からの参画も可能で、週4日以上の稼働が前提となります。
PythonSQLTypeScript
SI・業務系リードエンジニア
自社GISサービスを中心としたプロダクトにおいて、フロントエンドおよびサーバーサイドの設計・開発をリードするポジション
ユーザー体験を重視したUI/UX設計や、各種データの可視化モジュールの開発・アセット化、利用データのアセスメントと処理を担当します。デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携しながら、プロダクト開発を推進していただきます。
JavaPythonJavaScriptSQLReact
SI・業務系リードエンジニア
Azure上で稼働するAI活用アプリケーション開発において、Azure PaaS/マネージドサービスを前提としたアーキテクチャ設計およびPythonアプリケーション開発をリードいただく案件
App Service、Functions、Service Bus、Cosmos DBなどを用いたシステム構成の設計・改善、Pythonによるアプリケーション設計・実装・コードレビュー、レスポンス遅延などのパフォーマンス改善や技術課題対応、AIコーディングツールで生成されたコードのレビュー・最適化、PoCや技術検証、新技術の調査・導入検討、さらに可観測性・運用性・セキュリティを考慮したAzure構成の見直しを担当します。
現場ではAIコーディングツールを活用した開発を進めている一方で、Azure上でのサービス選定や構成設計、運用を見据えた技術判断に課題があるため、Azure PaaS/マネージドサービス設計に精通し技術面からリードできるエンジニアを求めています。
Python
WEBサービスリードエンジニア
大手インターネット企業の社内において、生成AIおよび機械学習を活用した業務改善・ビジネス価値創出を推進する案件
不正決済検知システムやユーザスコアリングシステム、生成AIを用いた業務効率化プロセスなどを企画から構築・運用まで担うチームに参画し、AIのビジネス活用を一貫して推進します。
担当フェーズは、目的・課題定義とROI確認などの企画、システムおよびモデル設計からモデル構築・ビジネス評価までの開発、さらにビジネス導入後の保守・運用までを含みます。
エンド企業のプロパーもチームに在籍しており、全ての領域での有識者である必要はありませんが、ビジネス理解力、数学・統計の基礎、推進力が重視されます。
上流フェーズや企画・要件整理が得意で、AI・機械学習・生成AIのビジネス活用に強い関心を持つデータサイエンティスト志向の方に適した長期案件です。
PythonSQL
WEBサービスリードエンジニア
生成AIおよび機械学習領域において、RAG/Agentic RAG/LLMOpsの研究開発と高度化を担うポジションです。
RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズムの設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装・運用などを行います。
MLエンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義、PdMと協働した顧客課題整理・技術仮説設計・PoC実施、検証結果のプロダクト/アルゴリズムへの反映まで一貫して関わる想定です。
NLPを用いた研究または開発経験(自然言語処理テーマでの修士号・学会発表、NLPモデルを用いた検索/推薦システム開発、ドキュメント解析システム開発など)が求められ、生成AIエージェントや検索システム、VLM関連の経験があるとよりマッチします。
PythonSQLFastAPIGraphQLPyTorch
SI・業務系リードエンジニア
大手総合商社のDX領域において、生成AI(RAGなど)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計および開発リードを担う案件
PythonとReactを用いたフルスタック開発に加え、AWS/GCP/Azure上でのインフラ設計から構築・公開までを一貫して対応できるリードエンジニアを想定しています。
商社の事業部門と直接対話しながら要件定義や仕様の合意形成を行い、開発メンバーへの技術指導や高度なコードレビューを通じてプロジェクトを推進します。
Claude Code、Devin、Gemini Enterpriseなどの最新AIツールを活用し、開発プロセスの効率化や品質向上も主導していただくポジションです。
PythonJavaScriptReactその他
SI・業務系データサイエンティスト
商社系企業のDX推進プロジェクトにおいて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードする案件
各事業部門の経営課題ヒアリングからデータ活用戦略の策定、分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理を担当します。
データサイエンティストやエンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導を行いながら、需要予測や数理最適化など高度な機械学習モデルの実装・導入支援を行います。
さらに、役員・部長クラスへのレポーティングやビジネス提案まで担う、PM・コンサル要素の強いポジションです。
Python
SI・業務系リードエンジニア
大手商社グループが抱える多様なビジネスドメインに対し、生成AIやクラウド技術を用いた0→1のDXソリューション開発をリードする案件
商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証やシステム企画を行いながら、LLM/RAGを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計およびプロトタイプ開発を担当します。
AWS環境上でフロントエンドからバックエンド、インフラまで一気通貫でWebアプリケーションを実装し、アジャイル開発チームをリードして技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理を徹底します。
PoCの結果を踏まえ、本番環境へのスケールアップ戦略の立案と実行まで担う、ビジネスと技術の両面で主導的な役割を求められるポジションです。
必須要件として、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験、顧客折衝を通じた要件定義など超上流工程の経験、AWS/GCP/Azure上でのフルスタック設計〜構築〜公開までの実務経験、PythonおよびReactコードの精緻なレビュー力、複数ステークホルダーとの高いビジネスコミュニケーション能力が求められます。
尚可として、RAG設計・構築やプロンプトエンジニアリングなど生成AI実務経験、サーバーレスやマイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計・運用経験、スクラムマスター等でのアジャイルリード経験が挙げられます。
0→1フェーズのDX案件で、生成AIとクラウドを活用したビジネス実装に強みを持つリードクラスのエンジニアに非常にマッチする内容です。
PythonJavaScriptTypeScriptFastAPIReact