C向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。 ＜主な業務内容＞ ・データ利用による戦略設計から活用方法までのフローを設計・運用 ・BigQueryなどを使用したデータパイプラインの設計、開発、運用までの構築実務経験 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

oC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。 ＜主な業務内容＞ ・データ利用による戦略設計から活用方法までのフローを設計・運用 ・BigQueryなどを使用したデータパイプラインの設計、開発、運用までの構築実務経験 ・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

金融業界でのビッグデータを活用したデータ基盤構築 グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 新規開発の初期フェーズから携われます。少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

グローバルを中心に購買情報からデータ分析を行い、 クライアント様のデータ基盤構築、利活用支援をサポートいただきます。 ・データ基盤の開発に従事していただく想定で、主に設計や実装をメインにお任せいたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・新規開発の初期フェーズから携われます。 ・少人数チームのため裁量を持って開発ができます。

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 【具体的な業務内容】 Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築 Terraform によるリソース・権限管理 ETLパイプラインの設計・実装・運用 上流工程へのアウトプットが十分に可能なレベルを想定しています。

データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 【具体的な業務内容】 Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築、Terraform によるリソース・権限管理、ETLパイプラインの設計・実装・運用

・Snowflakeを基盤としたCDP環境の設計・構築 ・Snowflakeへのデータ取り込み、DOMO・シナジーマーケティングとの連携 ・データ統合（ETL/ELT）、品質管理、アクティベーション ・運用フェーズ移行後の保守対応 -スケジュール- 　Phase 1（CDP構築）：約3ヶ月（5月中旬～7月中旬 or 開始時期により調整） 　└ 体制構築状況により6月開始の可能性あり 　└ 構築完了後、継続的な運用保守を実施想定

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

印刷系のECサイトを運営されているメガベンチャー企業のデータ移行チームにて、クラウド基盤の構築/運用やDWHへのデータパイプライン構築などを担当 想定される業務内容： ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用　 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築/運用 ・既存システムから新システムへのデータ移行 リクエスト 業界:3年以上の IT、特にECサイトまたはデータ移行プロジェクト経験が望ましい ※詳細は備考記載

各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行 技術環境： ・言語 : Python, ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行って頂きます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築を行います。 スクラムチームを形成し、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 【業務内容】 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部）

機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。

AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 アナリティクスエンジニアとして、全社横断のデータ利活用基盤の 整備・推進をご担当いただきます。 社内の各部署と積極的にコミュニケーションをとり、 データアナリスト、データエンジニアと連携しながら、 データガバナンス・データマネジメント領域を幅広く支援いただくポジションです。 具体的には下記をご担当いただきます。 ・データサイジング、コストを考慮しつつ、各部署が効率的にアプローチできる環境整備 ・データモデリングを行い、データの品質やセキュリティレベルに対応したデータマートの構築 ・各部署のビジネス要件に基づいた、ダッシュボードの整備、運用 ・各部署への教育プログラム作成、データ利活用促進のサポート ・上記に関するドキュメント作成

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の 運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び 新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築された DWHなど様々な仕組みが動いており、 障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。 ・新データ基盤構築の開発・課題改善 ・既存データ処理システムの保守運用 ・データの可視化 ・マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・データのクロスチェック ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応

toC向けシェアリングサービスアプリ開発 全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のための基盤から活用までのプロセスを担当いただく データエンジニアを募集します。

PostgreSQLのデータをクラウド型DWHであるSnowflakeに移行してもらいます。移行した後のデータ分析のために正規化やSQLの書き換えを行ってもらいます。 また、データの整理・構造化の設計作業も担ってもらいます。

フィンテックサービスでの CRMの業務をご対応いただきます。 ・自社サービスを利用している既存の顧客に対して 　新規サービスをご案内・商談につなげるための 　オンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務 ・施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う ・上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 ＜環境＞ CRMツール（Marketo、KARTE） デザイン（figma） チケット管理（jira） BigQuery Tableau GoogleOptimize Google Workspace

【作業内容】 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当 補足：備考記載

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

分析組織で、マーケティング分析や軽度の業務アプリケーションの開発に従事してもらいます。 技術環境： ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業 Digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

フィンテックサービスでのCRMの業務をご対応いただきます。 自社サービスを利用している既存の顧客に対して新規サービスをご案内・商談につなげるためのオンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務。施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返りを行う。 上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定。

フィンテックサービスでのカスタマーマーケティングの業務をご対応いただきます。 自社サービスをご利用中のお客様に対し、新規サービスをご案内・商談につなげるためのオンライン・オフライン施策の企画、実行、改善業務。施策実行にあたりKPIの設定、効果検証の設計、振り返り 上記を行うために、定量・定性データを収集・分析し課題を特定 ＜Tool＞ CRMツール（Marketo、KARTE） デザイン（figma） チケット管理（jira） BigQuery Tableau GoogleOptimize Google Workspace

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。 digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集しています。 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

作業概要： 本プロジェクトでは、BIツールTableauを活用してデータの視覚化を行い、 レポーティングとKPIダッシュボードを作成することで、事業の意思決定プロセスを支援します。 さらに、SQLを駆使してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaなどの大規模データベースからのデータハンドリングと分析環境の整備を行い、 事業の課題を特定し解決策を提案します。 これにより、クライアントのデータ利用の効率化と精度向上を図り、 競争優位性を強化します。

フィンテックサービスでのデータの利活用を支えるデータ基盤の運用開発のため開発メンバーを募集 内製アプリケーションの改修改善、及び新しいデータ基盤の構築にあたっての作業をお願いします。digdagを利用したデータフロー、BigQueryに構築されたDWHなど様々な仕組みが動いており、障害に関する修正や、データ利用者からの問い合わせ対応などをお任せします。 また、新たなデータ基盤を構築するにあたっての作業もお願いすることがあります。

案件内容　：システム開発案件ではなくシステムの保守、運用 　　　　　　大量会員データから抽選業務に必要なデータの抽出や修正、登録、データ分析

本プロジェクトは、データ駆動型の意思決定を促進し、ビジネスの成長を加速させるために、マーケティングおよびデータ分析業務を強化を実施します。 目的のために、市場トレンドの分析、顧客データの深掘り、マーケティング戦略の策定と実行、そしてこれら全てを支えるデータ基盤の構築を行います。

分析レポート作成として現行Accessで行っている処理解析をユーザーと仕様調整しつつ、データ加工SQLを設計・開発していただきます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、 データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じてBIツール(Tableau)のダッシュボード開発をメインに実施いただきます。 フォローメンバーをつけて要件定義～テストまでを一通りご担当いただきます。 また関連データをSQL（MySQL、Postgresql等）を使ってデータ抽出・加工業務を担当いただく場合もございます。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の 商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。 顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。 また、データ加工等に利用するツール開発（Python等）を行う場合もあります。 ※AWS上で稼働させるケースありプロジェクト全体で10名ほどいるため、 メンバーで相互フォローをしつつ、顧客調整から納品まで実施いただきます。

大手不動産会社にて機械学習やデータの分析を通じ、社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。

業務内容 ・データ基盤構築、データ分析基盤の整備 ・データアナリストとの協働によるデータ分析関連業務の運用 ・BIツールによるデータの可視化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ※勤務時間はコアタイムなしのフルフレックス制です。

【業務内容】 ・既存のデータ基盤を活用したSQLによるデータ抽出 ・部門をまたいだデータに関するニーズ調査とBIを用いた可視化・分析画面の構築 ・データ基盤のアップデート、機能強化を目的としたアーキテクチャ検討 ・複数のDXサービスからデータを取得し、データ基盤に連携する仕組みとデータ加工ロジックの実装（ETL/ELT） ・データ基盤の管理/保守ルールのアップデート 社員、業務委託の垣根がなく、意見や提案もしやすい環境です。 他部署とのコミュニケーションを通じて、データドリブンを推進していくスキルが得られます。

概要 ・お客様グループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託 　(APIやパブリックデータの取得/整備) ・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応) ・技術調査

美容医療アプリサービスのCRM施策を企画・実行していただきます。 事業戦略やプロダクト戦略と連動したCRM戦略の策定、アプリ、LINE、メール等のマルチチャネルを活用したCRM施策の設計〜運用、ユーザーのセグメント・パーソナライズの設計とレコメンデーション施策の設計〜運用を行います。 ユーザーを数字として認識するのではなく、インタビュー等を通じてリアルな消費者としてのインサイトを捉えた企画立案に従事いただきます。

全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましい リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件 役割ができる方にマッチした案件となります。 開発手法：アジャイル、ドメイン駆動設計

医師やオペレーターが利用する医療情報システムの開発・運用をご担当いただきます。 AIツールを積極的に活用しながら、バックエンド開発～インフラ構築、運用改善まで幅広く携わっていただきます。 ＜主な業務＞ ・TypeScript（NestJS）によるGraphQL API開発 ・マイクロサービスの監視、パフォーマンスチューニング ・技術的負債の解消・リファクタリング ・TerraformによるAWSインフラ構築・運用 ・dbtを利用したデータ分析基盤の開発・運用 ・AIを活用したプロダクト開発へのシフト推進

新規クラウドデータ基盤構築の要件定義・設計。クラウド上に既存オンプレサーバー群を移行し、データ基盤を構築します。要件定義フェイズでの調査・取りまとめをお願いします。※AWSを使用予定です。 〔想定する業務　※仮の内容です〕 　　・VMサーバーを機能ごとに統合して、AWSに移行 　　・DB冗長化（RDSでホットスタンバイ） 　　・データ連携（APIとインターフェース設計） 　　・クラウド上でデータレイクを構築

IoT・ヘルステック領域の社会課題解決型プロジェクトにおいて、開発マネージャーとして以下をリードいただきます。 ・IoT技術アウトプットを統合するDB設計 ・新規事業要件整理、技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等） ・進行管理（WBS策定、進捗・品質管理） ・ベンダーとの要件定義～契約締結、開発中の仕様調整、納品確認 ・顧客向けUI案作成、社内報告資料作成 ・複数事業パートナーとの折衝 ・システムアーキテクト設計

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものを要件定義やプロダクト全体の ロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

申し込み支援システのデータ分析・改善対応 ・GA4（GoogleAnalytics）を用いたデータ分析 ・UI/UX改善提案

クライアントのマーケティング課題に対して、自社SaaSやUI/UX改善を通じた改善施策を企画・実行いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - クライアントのマーケ課題やニーズを分析し、戦略立案（SEO／UI・UX改善／広告運用／メディア企画など） - Google AnalyticsやSearch Console等を活用したデータ解析および効果検証 - 定量データに基づいた改善施策の立案・実行 - Webメディアの戦略企画および実施支援 - レポーティングやクライアントへのプレゼンテーション

インターネットサービス企業における顧客システム部門の立場で、各種調整やディレクション業務をご担当いただきます。 具体的には以下を想定しています。 ・顧客要望をシステム要求として整理 ・事業側、開発側、外部接続先との調整・ディレクション ・データ収集・分析を通じた既存サイト改善や新規開発提案 ・UI/UXデザイン（サイトコンセプト、コンテンツ、デザイン企画） ・現行業務プロセスの可視化、課題抽出、新業務プロセス設計・改善案策定

申し込み支援システのデータ分析・改善対応。 UI/UX設計の検討・実装指導、技術的実装方針の策定。 ユーザビリティ向上のための改善提案、Webサイト全体の構成検討。

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 アーキテクチャ選定や品質保証戦略、フレームワークやコア部分の実装など テックリードとしてかなりハイレベルな業務内容にチャレンジしていただきます。 生成AIを積極的に活用した開発体制を推進しているため、 LLM(Large Language Model)の活用方法を素早くキャッチアップし、 社内業務をAPI化・ツール化する視点で開発を進められる方を歓迎します。 特に、MCP(Model Context Protocol)などの仕組みを通じて、 業務プロセスを自動化・効率化する設計力が求められます。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

モバイルオーダーサービスに関する技術的な問い合わせ対応および問題解決を行う業務です。 ＜具体的な業務＞ ・プロダクトに関するエラーやトラブルへの技術的サポート、解決方法の提示 ・過去の問い合わせを踏まえたFAQの作成・改善による再発防止 ・操作方法などをまとめたマニュアルの作成 ※コーディング業務はありませんが、技術的知識とプロダクト理解を活かし、顧客への回答や解決策の提案が求められます。

超大手企業向けの環境経営管理ERPのフルスタック開発案件となります。 本プロダクトはサステナビリティに関するデータを収集＆分析して 経営戦略に落とし込むまでを一元化するプラットフォームとなります。 多くのエンタープライズ企業に導入されており、社会貢献に直接携われる点が魅力の案件となります。 顧客折衝や市場調査によるニーズ把握したものを要件定義やプロダクト全体の ロードマップに落とし込めるような方を募集しています。 顧客やCXOなど様々なステークホルダーとの連携もご担当いただきます。 エンタープライズ向けのtoB Webサービスのマネジメントや、 ご自身で手を動かしながら、プレイングマネージャーとしての経験がある方に マッチした案件となっております。 また顧客情報など機密性の高いものを扱いますので、 金融系などハードな業務要件をご経験している方が望ましいです。

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

申し込み支援システのデータ分析・改善対応 UI/UX設計の検討・実装指導、技術的実装方針の策定。ユーザビリティ向上のための改善提案、Webサイト全体の構成検討。

ビッグデータを管理している部署において、 ・KPIなどのモニタリング指標を各事業部に展開する ・同部署内からのオーダーに対してデータ抽出を実施する ・それらの一連の業務内で発生する各種調整事に対応する などを実施していただきます。

大手HR業界の転職Webサービスにおいて、主に下記案件のPM業務を担当していただきます。 UI/UXを中心としたプロダクト改善企画立案から、要件定義・仕様の検討、開発のディレクション、結果の分析まで、Webサービス運営に関わる案件全体に対して、広い範囲で活躍していただきます。 【対応工程】 HRWebサービスの画面設計・継続的なグロース改善 各種アクセスログ集計/分析に基づいたサービスKPIのモニタリング 定量/定性分析に基づいた企画立案、WF作成、振り返り設計 スクラム開発における施策推進、ディレクション 検証のためのUAT実施 リリース後の効果検証

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件となり、 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築しております。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用

メガベンチャーの社内業務効率化を目的としたシステム企画・導入推進及び 開発・運用のマネジメントに携わっていただきます。 対象は人事・給与・会計などのコーポレートシステム領域で、 スクラム開発にてビジネス部門、開発部門双方と連携しながらプロジェクトを進めて頂きます。 具体的には下記業務内容です。 ・現行の業務フロー・業務プロセスの調査および課題の抽出 ・課題解決に向けた改善策の立案（業務改善・システム活用含む） ・システム要件定義、外部サービスや内製開発を含めた最適な仕組みの検討 ・開発案件のストーリー作成、優先順位付け、バックログ管理 ・開発案件の進捗管理（Scrumなどアジャイル開発手法を活用） ・開発案件の受入テスト設計・実施 ・SQLやBIツールを利用したデータ抽出、可視化など ・社内ユーザーからの問い合わせ・要望の整理と対応

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

医療系に関わる複数のサービスの開発に携わっていただきます。 主な業務内容は、既存サービスの開発（機能追加、機能改修）、新規システムに関するシステムアーキテクチャ設計・実装のリード、分析基盤の保守運用、開発リード、インフラの改善/運用などです。

インフラエンジニア 兼 オペレーションサポートエンジニアの業務として、Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計、実装、運用、AWS環境の設計、構築、運用、既存AWS/Snowflake環境のメンテナンスを行います。

大規模データウェアハウス更改プロジェクト（100人月以上規模）における全体推進支援を担当いただきます。会議のファシリテーション、タスク・課題・進捗・リスク管理、各チーム間の調整をメインにご対応いただきます。 AWS,DWHの治験は必須です。

医療系に関わる複数のサービスの開発に携わっていただきます。主な業務内容は、 既存サービスの開発（機能追加、機能改修）、新規システムに関するシステムアーキテクチャ設計・実装のリード、分析基盤の保守運用、開発リード、インフラの改善/運用　などです。

飲食店予約サイトのAI機能拡充に向けたデータ分析業務をご担当いただきます。 統計的な知識を活かし、PythonやSQLを用いてグラフDB（Neo4j）での分析・可視化を行います。 地頭が良く、統計学などを学んだ経歴がある方がマッチします。

各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。 動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を搭載するための開発などを行っていきます。 ・AI技術の開発、AIモデルの構築 ・システムやソフトウェアへのAI技術導入 ・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装 ・機械学習の開発・分析 ・ディープラーニングのアルゴリズム実装 ・データ解析

IoT機器を用いたアプリのデータ基盤から運用まで主導します。 ・パイプライン設計構築 ・データ基盤構築 ・データの可視化 など幅広くご対応をお願いいたします。 スタートアップ企業のため業務委託、正社員関わらず裁量を持って働いていただけます。

大手インターネット企業において、ビジネスに有用なシステム開発を データマイニング（AIを利用したデータ分析）などから企画・構築まで担当するチームの案件。 当該部署では、これまで例えば以下のようなシステムを構築。 ・不正決済の検知システム（機械学習 利用） ・ユーザのスコアリングシステム（機械学習 利用） ・業務効率化プロセスの構築（生成AI 利用） 今回参画いただく方には、以下のフェーズを一貫してご担当いただく想定です。 ①企画：目的・課題定義 → 実現可能性・ROI確認 ②開発：システム・モデル設計 → モデル構築→ビジネス評価 ③運用：ビジネス導入 →保守・運用 AIのビジネス利用における企画フェーズから関われる非常に貴重な案件となっております。 エンドのプロパーもチームメンバーにいるため、最初から全ての有識者である必要はございませんが、 ビジネス知識、数学・統計学の基礎知識、推進力などのポテンシャルが求められます。 理系で大学院出身の方がチームには多くおられるようで、物事を深く考えるタイプがマッチします。

Pythonを用いた、AI研究開発。 LLMを用いた各種AIエンジンの収取・分析してキュリティレポートを作成します。

大手エネルギー会社の関連会社でプラスチックの再利用に向けたプロジェクト。 勘定奉行や商蔵奉行などのOBC製品の設定から社内活用体制の構築。会計管理、販売管理、仕入・在庫管理等のシステム設定・運用保守。 社内外関係者との協議・確認等も含む。 ＜求めているスキルイメージと対応業務例＞ ■OBC製品の構成理解 　・勘定奉行（会計）、商蔵奉行（販売・在庫管理）、給与奉行など、奉行シリーズの機能体系を理解していること 　・マスタ設定、運用パラメータ、仕訳パターン、伝票登録などの機能の知識 　・OBC特有の操作や導入フローの把握 ■Windowsサーバ／クライアントの知識（奉行シリーズはWindowsベースで稼働するため） 　・サーバ構築（共有フォルダ設定や権限管理） 　・クライアントのネットワーク設定 ■データベースの基礎知識（SQL Serverがバックエンドで使われるケースが多い） 　・バックアップ／リストア 　・簡易的なクエリの確認（障害調査など） ■ネットワークの基本 　・クライアント・サーバ型の接続トラブルシューティング 　・IPアドレスや名前解決などの一般的なネットワーク基礎 ■ユーザーサポート力 　・操作方法の問い合わせ対応 　・マスタ更新などの運用支援 　・トラブル時の一次切り分け ■障害対応力 　・エラーメッセージの原因分析 　・ログ調査やデータ不整合の検証 　・必要に応じてOBCサポート窓口との連携

顧客側でまとめた分析要求を既存で利用中のBIツール上でSQLでの抽出やデータ整形等の処理を構築する作業を担ってくれる方を募集します。 既存のツールはZoho AnalyticsというBIツールですが、Zoho Analytics自体の経験値よりも顧客の要求理解と一般的なBIツールナレッジが必須条件になります。

営業業務の付加価値創出を目的に、2024年4月からシステム化検討を開始。2025年2月～3月に要件定義を実施し、2025年10月のリリースを目指している。本プロジェクトでは、AWSのマネージドサービスを活用して顧客データを収集・統合・送付する統合基盤(CDP)をDWH+ETL機能で構築するPJTと、データ利用のためのBI整備をするPJTを並行で進めている。 ・プロジェクト推進チーム(CDP構築)におけるBI領域のエンジニア 1．BI設定のエンジニアリング 2．BI導入チームとしてユーザ部門の業務展開側としPJTを推進する 3．CDP側とBI側の成果物（設計書・設定仕様書など）のレビュー 4．クライアントIT部門・ユーザ部門との要件折衝のサポート 《作業内容》 ・PowerBIを利用したBI構築・設定業務 （実際にツール側の設計・設定業務を担って頂きます） ・BI導入領域におけるプロジェクト課題管理 （技術的な観点での課題対応検討支援のサポート） ・CDP導入ベンダ成果物のレビュー（ユーザ部門側として） ・ユーザ部門側（BI領域）とアプリベンダ(CDP)領域のブリッジ的な調整（要件調整、基本仕様への落とし込み） ・会議日程調整

物流業界の複雑な課題を解決するため、DXソリューション部にて自動配車ロジックの最適化を推進しています。 顧客ニーズを深く理解し、数学的・プログラミングスキルを駆使して 効率的なアルゴリズムを設計・開発・最適化できる方を募集しています。 物流DXにおける自動配車ロジック最適化を推進する重要なポジションです。 Pythonでのアルゴリズム構築経験があり、 最適化や機械学習に関する開発経験をお持ちの方にご活躍いただけます。 顧客ヒアリングからアルゴリズムの設計、実装、テストまで一貫して担当できる方を求めております。 【想定業務】 物流における複雑な課題を解決するため、顧客ニーズのヒアリングからアルゴリズムの設計、開発、最適化までを一貫して担当します。 ・アルゴリズムの設計と開発：問題を特定し、適切なアルゴリズムを選択または開発し、効率的に実装 ・パフォーマンスの最適化：計算量を考慮したコードの最適化とリアルタイムシステムでのアルゴリズム性能の向上 ・データ解析およびモデル開発：データセットの収集・処理・分析、統計的手法や機械学習モデルの活用 ・システムインテグレーション：開発したアルゴリズムを既存のソフトウェアに統合し、他エンジニアと協力してプロダクト開発を推進 ・テストと検証：アルゴリズムの正確性、効率性をテストし、シミュレーションや実験で検証 ・技術文書作成：アルゴリズムの設計仕様書や技術文書を作成

外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、DWH/データマート設計・実装、Power BIレポート設計・開発が含まれます。

顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、 気づきの導出を担当いただきます。 具体的には下記業務をお任せいたします。 ・顧客データ、購買データ、商品データ等のビックデータを集計・分析します ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討 ・Power BIの構築・更新

大手プライム企業をはじめ、商社やメーカー、金融、不動産、製造業など 主にtoB向けに大規模な開発案件を複数受託している企業にて マーケティングコンサルタントを募集します。 マーケティングプロセス全体にわたるDX支援コンサルとして、 戦略立案からプロジェクト実行まで幅広く対応いただきます。 エンタープライズと折衝する中で、実績に基づいたDWHデータパイプライン化の構想、 設計・構築マップを提案できるレベル感をイメージしています。

弊社の元請け企業様にて常駐していただけるPMを探しております。 データクレンジング技術基盤を応用・転用したサービス企画や開発を行う元請け企業となります。 主にビックデータもしくはAI領域のプロジェクトにて、上流より対応いただける方を募集。 DWHでのデータパイプライン構築案件などでの参画実績が好ましい。

業務内容： 　・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 　・チーム内のコードレビュー 　・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 　・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 　・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 単一サービスで売上45億(2021年度)、ユーザー100万人、法人40万社を超える大規模サービスでの自社開発がご経験いただけます。 参画後3ヶ月ほどはサービス理解と開発フローに慣れていただく受け入れ期間を設けています。

内容： 自社サービスとして転職・採用支援サービスを展開している企業にて、Golangのバックエンドエンジニアとしてご参画頂きます。 正社員と業務委託で垣根のない組織文化なので、稼働しやすい環境となっています。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けておりますので、Go未経験の方でも安心して参画いただくことが可能です。 また、現場は平均年齢30代後半のメンバーが多く、フラットな雰囲気です。働きやすさを最優先に考えたエンジニアサポート制度などもございますので長期に渡り参画することが可能です。 【具体的な業務】 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 開発環境 ・言語：Golang、JavaScript、TypeScript ・FW/ライブラリ：React、Next.js、Redux ・データベース：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

【作業内容】 ・ユーザーアカウント管理(招待・削除) ・グループ管理(tabcmd利用) ・Tableau機能に関するQA ・ダッシュボードを基にデータ利活用推進

TeraDataのデータをもとにPowerCenterを使用したデータ加工・提供を行うシステムの開発。 前期までは要件追加対応がメインでしたが、現在はDatabricksへの機能移行がメインの対応内容。 現在2名体制で対応しており、リーダーが育休で不在となるため代替要員を探しています。 実務としては、既存のシステム（PowerCenterでの処理）の仕様をキャッチアップし、Databricksへの機能移行の検討を実施。

DWH/CDPの運用・保守作業が主な作業で、改修作業、データの見直し、障害対応などを行って頂きます。 運用改善としてデータの品質の担保、よりよい運用体制・仕組みづくりに取り組みつつ、各部署（ゴルフ用品販売、ゴルフ場予約、マーケティングなど）からのリクエストを受けて開発・改修作業を行って頂きます。

新規事業開発室の海外事業スタートアップエンジニアを募集します。AWSを基盤としての開発を予定しています。業務内容は、iOSアプリから接続されるAPIの開発、大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、各種インフラ構築です。

全国にtoC向けシェアリングサービスを展開している企業にて オペレーションチームやデータサイエンスチームなどの関連部署と連携しながら プロダクトのグロースに向けたデータ利活用のためのプロジェクト推進を担当いただく データアナリストを募集します。

3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 技術環境： ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA

ECプラットフォームのPdMとして、UI/UXの全面刷新や新機能の企画立案、プロダクトの戦略策定 ・開発・グロースをリード　 ・経営・事業戦略と連携しながら、プロダクト戦略・ロードマップの策定　 ・データドリブンな課題設定と施策の立案・推進（KPI設計・分析・改善）　 ・AIを活用したプロダクト強化（レコメンド最適化・データ分析・自動化の活用）　 ・開発チームとの協働によるプロダクトの設計・仕様策定・優先度決定　 ・ユーザー視点でのUI/UX改善、エンゲージメント向上施策の企画・実行　 ・プロダクトチームのマネジメントおよびディレクション　 ※チーム構成：PM3名、エンジニア：15名

音声認識モデルの機械学習を行うAIシステム構築案件です。 Pythonを用いたシステム開発経験が求められます。 性能改善のためのデータモデルの詳細分析能力も必要とされます。

厚労省管轄の予防接種に関するデータレイクシステム開発のアプリケーション基盤チームでの募集です。 システム共通機能の検討や設計開発、開発環境の整備、CI/CDの構築、 ガイドラインの整備や開発チームに対する技術支援等の作業を予定しています。 4-5月は、開発ガイドラインのドキュメント作成およびシステム処理方式の設計、 PoCとして技術検証を含む開発が一部発生する見込みです。 6月以降は、フレームワークの設計・構築およびCI/CD環境の構築を行う予定です。 AWSフルマネージド環境におけるデータレイク構築およびCI/CDの構築を行うため、 以下のAWSサービスの実務経験者 もしくは、実務経験がなくても自発的に調査し、興味を持ってサービス理解を深めていただける方を希望します。 ・AWS S3・AWS EventBridge・AWS StepFunctions・AWS Glue ・AWS CodePipeline・AWS CodeCommit・AWS CodeBuild・AWS CloudFormation

■案件の内容 視覚障がい者の安全な歩行を実現するナビゲーションシステムのファームウェア開発。 ・IoT機器の組み込み開発 ・センサーデータの利活用、また制御アルゴリズムの開発 ・データ分析 ・位置・方位情報精度向上 　└GNSS、IMUセンサー、ジャイロセンサーを用いた技術利用 　└スマートフォンとセンサーフュージョンによる位置情報補正技術開発 ・ナビゲーションのアルゴリズムの開発・改善 　└ユーザーの移動情報やルート情報などをもとに、 　　視覚障がい者にとって最適な案内の策定と、そのアルゴリズムの開発 ・その他新規機能の開発 ■担当工程：　要件定義,基本設計,詳細設計,運用・保守 ■開発環境：C, CMake, Docker, UML/SysML, GitHub, VSCode, IAR Embedded Workbench等

機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築

調査、分析、ロードマップまでは要求しませんが、コンサルと協働して立ち回れる上流PMO〜メンバーを求めています。 フェーズ：SAP4HANA 移行、導入 リクエスト: メンバー～PMまでスキル次第で提案 ⇒要件定義、カスタマイズ設定、各テスト、データ移行、ユーザ教育 スコープ: SAPのPP（生産計画）、MM（物流管理）、SD（販売とマーケティング） 詳細内容: PP、MM、SD領域の要件定義～リリース業務に関わる業務 お客様の前に立って仕様を詰めるリーダー～保守案件まで、随時募集中

研究フェーズでは確かな「仕様」はありません。どこかに正解があると信じつつ、 まだ誰も知らない正解を探す仕事です。作るだけでなく、確かなものとするための 地道な技術評価も研究所の重要な役割となります。 その中で、受け身な作業者としてではなく、提案をしながら仕事を進めてくれる仲間を募集 業務内容： ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

証券会社でSnowflakeのアーキテクトをご担当いただきます。 コンサルタントのような方で、アドバイスだけでなく設計までできる方が理想です。 詳細：備考記載です。

データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案 セキュリティ面や、データの破損防止など守りを意識しつつも、将来の展望を想定しつつ小さく試すなどの対応も考えられる方 設計・検証を通じてシステムを作りきった経験がある方 一つのサービス・プロダクトを長く運用した経験がある方 相手のコンテキストや解像度に配慮し、ホスピタリティを持ってコミュニケーションが取れる方

フィンテックサービスを展開している企業にて 保険サービスの展開に向けて、 新規事業のプロダクトマネジメントをお任せいたします。 プロダクト企画のディスカッションから、デザイナーとのUXUI検討、 エンジニアとの要件整理まで、プロダクトを前進させるための 多様な業務が責任範囲です。 ・プロダクト戦略の策定 ・定量定性調査・分析 ・ユーザシナリオ・ユースケース作成 ・要求定義・プロトタイプ設計 ・業務オペレーション検討 ・ステークホルダー調整、会議進行 ・リスク・コンプライアンス評価

教育系Saasサービスを展開している企業にて 既存サービスのUI改善を目的としたデザインチームに所属いただき ユーザーエクスペリエンスの向上に繋がる施策と改善を行っていただきます。 ＜業務内容＞ ・ユーザビリティのUIサイドの課題改善 ・プロダクトのブランディング価値向上施策の提案 ・Figmaを用いたガイドライン作成 ・Figma APIを使ったデザイントークンをコードに反映 必要に応じてフロントやバックエンドチームとコミュニケーションをとりながら データ集計・分析を行ったりなどスキルに応じて上流作業も担当いただけます。

Tableauの経験を持つPMOを募集 【想定業務】 ・社内データを収集・蓄積したデータレイクと分析目的別データマートをAWS上に構築する。 ・AWS上のデータを可視化するTableauダッシュボードを構築・運用する。 ・他部署へのTableau展開支援 ・PMO業務(各種ファシリ、課題管理、各チーム間調整) ・データマネジメント/ガバナンス整備、策定 ・Tableauユースケースプロジェクトの進行・管理(要件定義~リリース) 構想設計フェーズはコンサルが行いますので、その支援ポジションとなります。

医療関連の新システム導入に伴うサポート業務となります。 エンドユーザー様の問い合わせ対応、導入機器のキッティング対応、データの整合性を確認する検証業務などがメインです。 ※ワーカーレベルではなく、メンバーをまとめられる方を希望します

①データ分析環境の整備・最適化（AzureDB/ Power Platform）・テーブル設計等の精査、見直し・部門の要件ヒアリング・既存環境の課題整理および解決策の提示・設計書作成の支援およびドキュメント化 ②ExcelデータのDB化に向けた環境構築・運用設計支援

-ECサイトの運用管理および業務改善 -CRM施策の立案・実行支援 -販促・マーケティング活動の最適化支援 -データ分析による業務課題の特定と施策立案 -短期的な改善施策の実行と効果測定 想定する人物像、実績 ・広告代理店などでWeb/SNSなどでO2O戦略などリードしてきた経験など ・事業会社におけるEC運営、CRM、マーケティング経験

教育系Saasサービスを展開している企業にて 既存サービスのUI改善を目的としたデザインチームに所属いただき ユーザーエクスペリエンスの向上に繋がる施策と改善を行っていただきます。 ＜業務内容＞ ・ユーザビリティのUIサイドの課題改善 ・プロダクトのブランディング価値向上施策の提案 ・Figmaを用いたガイドライン作成 ・Figma APIを使ったデザイントークンをコードに反映 必要に応じてフロントやバックエンドチームとコミュニケーションをとりながら データ集計・分析を行ったりなどスキルに応じて上流作業も担当いただけます。

■業務内容： データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 各種要件に必要なデータの分析・集約 分析モデルの構築・企画立案 データを活用した事業の開発・企画立案

ヘルスケアアプリ内で提供されるオンラインフィットネスの コンテンツディレクションを担当いただきます。 【想定業務】 ・レッスンスケジュールの計画 ・協業先との交渉、コントロール、発注管理 ・レッスン視聴率、アプリ継続率・VOCのモニタリング・示唆出し ・アプリ内レッスン紹介記事の制作ディレクション ・レッスン内容の企画サポート（参加人数やVOCを見て提供レッスンの差し替えを検討） ・フィットネスに関するお客様問い合わせ対応業務（顧客対応部署と協業先のブリッジ） ・制作/開発部門への共有、その他社内ステークホルダーとの折衝等

テスト系全般の推進リード、テスト計画・テスト設計などのテスト系業務全般を担当 テスト領域に特化したスペシャリストを募集 備考：詳細記載