NewSI・業務系アーキテクチャー
Azure上で稼働するAI活用アプリケーション開発において、Azure PaaS／マネージドサービスを前提としたアーキテクチャ設計およびPythonアプリケーション開発をリードいただく案件
App Service、Functions、Service Bus、Cosmos DB、Storage、Key Vault、Azure Monitor、Application Insightsなどを用いたシステム構成の設計・改善、IaC（Bicep／Terraform）による環境構築・管理、レスポンス遅延などのパフォーマンス改善や技術課題対応、AIコーディングツールで生成されたコードのレビュー・最適化、PoCや技術検証・新技術の調査および導入検討、可観測性・運用性・セキュリティを考慮した構成見直しなどを担当します。
Azure PaaS／マネージドサービスを用いた設計・改善に精通し、技術面から主体的にリードできるクラウドエンジニアを求めています。
Python
WEBサービス機械学習エンジニア
toC向けECアプリケーションにおけるレコメンデーション領域を中心とした機械学習開発をリードするポジション。
GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築、レコメンドプロダクトの設計実装、特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善・効果検証まで一連のMLライフサイクルを担当しつつ、ビジネスサイドと連携しながらチーム全体をリードしていただきます。
プロダクト拡大フェーズのため、メガベンチャー等での自社プロダクト開発やレコメンド領域のリード経験を活かして、アーキ設計〜要件定義〜実装まで主体的に推進できる方を想定しています。
Python
Newエンタメデータベースエンジニア
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・構築・運用を担当する案件。
クラウド環境上でのMLパイプライン運用、CI/CDパイプラインの整備、監視体制の構築を通じて、機械学習基盤およびプラットフォーム全体の安定稼働と継続的な改善を推進していただきます。
AWS、GCP、Azureいずれかでの構築・運用経験、DockerやCI/CDの実務経験、Pythonでの開発経験が必須となります。
エンタメ系サービスでの就業経験やKubernetes、Terraformなどを用いたIaC、機械学習モデルの学習・運用経験がある方はより歓迎されます。
Python
NewSI・業務系機械学習エンジニア
国産LLM技術を核としたAIスタートアップにおいて、自社SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善を担当する案件。
RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新・高度化を行い、既存手法の組み合わせに留まらずアルゴリズムやモデルレイヤーからの改善を行います。
ビジネス文書解析領域での高度な課題解決を行い、顧客ニーズに基づく技術検証（PoC）から実プロダクトへの実装まで一貫して対応するポジションです。
PythonPyTorchTensorFlowその他
NewSI・業務系機械学習エンジニア
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにPoCから本番導入までを支援する案件。
VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施、「精度・コスト・速度・信頼性」を考慮した実運用パイプラインの構築、および自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。
LLM／VLMを活用したアプリケーション開発やPoC経験、PythonによるR&Dまたはサービス開発経験、RAGの基本理解、マルチモーダルモデルを含む未知技術領域の調査・検証能力が求められます。
画像処理・Computer Vision、VLMモデル比較検証、論文調査からの実装、顧客課題を技術課題に翻訳して解決策を提案した経験があるとよりマッチします。
Python
NewWEBサービスPdM
AI導入コンサルティングやAIプロダクトを提供しているエンドクライアントにて、AI領域の専任プロジェクトマネージャーとして各種開発案件のマネジメントを担当する案件です。
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供しているエンドにて、
専任プロジェクトマネージャーとして、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
・戦略・上流工程
- クライアントの業務理解・課題特定：お客様の業務フローに深く入り込み、お客様自身が言語化できていない潜在課題を見抜く
- AX戦略・ロードマップ策定：AI活用の全体戦略を描き、段階的な導入計画を提案
- 提案活動・営業同行：案件獲得に向けた提案書作成、顧客へのプレゼンテーション
・プロジェクト推進
- 要件定義・仕様策定：PRD／要件定義書／仕様書の作成、顧客との合意形成
- プロジェクトマネジメント：開発チーム（社内外）のマネジメント、スケジュール・品質・コスト管理
- 顧客折衝・リレーション構築：継続案件・拡大案件につなげる信頼関係の構築
・技術検証・ハンズオン
- 技術検証・プロトタイピング：生成AIの技術検証やプロンプトチューニングなど、自ら手を動かしての検証
- 報告書・ドキュメント作成：顧客向け報告書、プロジェクト進捗レポートの作成
Python
SI・業務系PjM
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業向けにAI実装支援プラットフォームを導入する開発PM案件。
PoCから本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築までを含む受託プロジェクトで、顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とした推進を行います。
SIerまたは受託開発での技術的PM経験と生成AI（特にRAG）に関する知見を活かし、アーキテクチャの理解と技術的実現性の判断、顧客課題の整理とソリューション提案をリードいただくポジションです。
PythonFastAPIPyTorchTensorFlowGraphQL
SI・業務系AIエンジニア
自社で運営している複数の大規模プロダクトに紐づく社内業務の効率化を目的として、生成AIを用いたソリューション開発を行う案件です。
入稿業務におけるレビューの自動化や、情報取得に関する問い合わせに対してAIが自動で必要な情報を正確に取得する仕組みなど、業務効率化・BPRに直結する機能開発を担当します。
要件定義・基本設計から実装、単体試験、運用・保守まで一貫して関わる想定で、他部署との折衝も発生します。
ソフトウェア開発経験5年以上に加え、DevOpsや業務効率化の経験、AIツール開発経験が求められ、AIソリューション開発経験があるとよりマッチします。
大規模サービスの現場で生成AI・LLM関連の実務経験を積みたいエンジニアに適した内容です。
Python
SI・業務系データベースエンジニア
クラウド環境上でのデータ基盤構築および運用において、技術面とプロジェクト面の双方からリードいただくポジションです。
アーキテクチャ設計、データウェアハウスおよび各種データスタックの設計・構築、バッチ／リアルタイム双方のデータパイプライン設計・開発、モニタリングやトラブルシューティング、パフォーマンス最適化までを幅広く担当します。
クライアントおよび社内関係者とのコミュニケーションを通じて、データ基盤の利用状況の把握や改善提案を行い、データ関連プロジェクトにおけるクロスファンクショナルチームとの協業を推進します。
また、他部門や外部ベンダーとの連携、データ基盤に関するナレッジのドキュメント化・共有、ツールやライブラリのドキュメント整備、各種プロジェクトにおけるメンバーの推進・フォローも重要な役割となります。
定例MTGなど、チームにより参加必須のミーティングが発生する想定です。
PythonSQL
銀行・証券・保険PM
大規模FinTech企業の自社FintechサービスにおけるAI関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント案件。
横断組織として複数プロジェクトに対し、マーケティング・営業・業務促進・ビジネスサポートを行う部門に参画し、MLツールを用いたデータ分析およびAI利活用プロジェクトを推進していただきます。
具体的には、ビジネス部門などからの課題ヒアリングを行い、目的整理からプロジェクト概要策定、管理計画書の作成、システムモデル設計の検討、データサイエンティストとのコミュニケーションおよび技術面の支援、導入支援や運用設計までを一貫してリードする役割です。
プロジェクトマネジメント経験とエンジニアとしてのバックグラウンドを活かしつつ、機械学習・生成AIなどのAI関連プロジェクトの知見を用いて、ビジネス課題の解決を図るポジションとなります。
裁量を持って動ける環境で、AI領域に興味があるPMに適した内容です。
PythonSQL
SI・業務系PjM
AI導入推進/業務改善/DXプロジェクトマネージャーの募集。
事業本部内で推進中のAI活用・DXプロジェクトにおいて、開発兼プロジェクトマネージャーとして各部署のAI活用推進および案件進捗管理を担当する案件。
AIツール開発・業務AI化推進として、各部署からのAI活用ニーズのヒアリング、社内開発者との仕様確認、開発依頼時の要件整理・説明、要件に基づく社内AIツールの開発・運用、活用促進に向けた改善提案などを行います。
併せて、週次・月次レポート作成、定例MTGのファシリテーション、各AI案件の進捗管理、上位組織向けの進捗資料作成、分科会の推進、ナレッジ共有用ドキュメント作成、活用アンケート実施およびKPIトラッキングなど、プロジェクトマネジメント業務全般を担います。
開発経験を活かしながら、社内調整やDX領域の推進に主体的に関わりたいPM/PJM人材に適した内容です。
PythonRestAPIPyTorchTensorFlowその他
WEBサービスPdM
自社運営の複数の大規模Webサービスの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる案件。従来の開発プロセスや体制を刷新し、AI活用によって企画スピードと品質を最大化し、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションとなります。
具体的には、PdMとエンジニアが効率的に連携できるようAI活用を前提とした業務フローの再構築、ドキュメント形式やR&Rの再定義による標準化推進、AI活用に適した組織体制への移行計画と実行を行います。
また、企画プロセスにおけるAI活用ルールや仕組みの整備、市場リサーチ・ユーザー分析・仕様書作成などへの生成AI導入による生産性向上、データとAIに基づく意思決定を根付かせるデータドリブンな文化醸成をリードする役割です。
プロダクトマネジメント経験5年以上およびPdMまたはBizDev業務へのAI活用実績が必須であり、業務プロセス改善や組織変革経験、大規模WebサービスのPdM経験、ML/LLM機能を組み込んだプロダクトのリリース実績があるとよりマッチします。
Python
銀行・証券・保険リードエンジニア
金融業界の企業と連携したAI開発プロジェクトにおいて、複数プロジェクトを横断した技術リードおよび開発チームマネジメントを担当する案件。
開発体制の設計、役割分担の整理、タスク・品質管理を行いながら、要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計を主導します。
顧客やPMとの仕様調整や進捗報告、チームメンバーのコードレビュー・技術指導、インフラ／アプリケーションのパフォーマンス最適化やセキュリティ対策の推進など、上流から実装フェーズまで幅広く関与する想定です。
PythonによるWebアプリケーション開発を中核としつつ、TypeScript／Reactを用いたフロントエンド開発も行うリードエンジニア案件です。
PythonTypeScriptReact
医療・福祉AIエンジニア
保険系クライアント向けに、AIエージェントの構築・導入を行う案件。
FDEエンジニアとして、お客様の課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場でAIエージェントの設計・開発・導入を推進していただきます。
各種LLMの特徴を理解した上でのエージェント設計経験が求められ、Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験があるとよりマッチします。
要件定義・設計などの上流工程と対顧客コミュニケーションが中心となるポジションです。
GraphQL
SI・業務系リードエンジニア
大手鉄道グループが展開する複数のtoC向けサービスから発生するユーザー行動データを集約し、ワントゥーワン施策やリアルタイムレコメンド、メール・プッシュ配信などを支えるアプリケーションおよびデータ利活用基盤の開発・運用を行う案件です。
グループ内IT組織と外部ベンダーの協業体制で、内製化フェーズのため体制強化中です。
既存基盤の運用改善を行いながら、新規施策・新案件の立ち上げにも段階的に関与いただきます。
スピードよりも確実性・再現性を重視し、大規模データを安定運用するための設計力・実装力が求められます。
主な業務は、ETL/ELTやデータマート構築を含むデータ基盤領域の設計〜実装〜運用、SQLおよびPythonによるデータ処理実装とリトライ・差分更新・障害時の切り戻しなどを考慮した堅牢な設計、クエリ最適化やテーブル設計、運用負荷低減などのパフォーマンス改善、Cloud Functions・Cloud Run・Pub/Subなどを用いたワークフロー／サーバレス処理基盤の開発・運用、TerraformやCI/CDを活用した運用改善と変更管理の標準化、若手メンバーへの技術フォローやレビュー、手順整備による内製化推進支援、さらに施策要件の整理から仕様の深掘り、技術設計への落とし込みまでの関係者調整を含む上流工程対応です。
Pythonを中心としたバックエンド開発とGCP基盤を組み合わせたフルスタック寄りのリードポジション案件となります。
PythonJava
SI・業務系システムエンジニア
大規模toC向けWebサービスのサーバーサイド開発案件。
PythonやPerlなどのフレームワーク・ライブラリを用いて、新機能開発および既存機能の改修を行います。
AIを取り入れた機能開発にも注力しており、AIを用いた開発経験がある方は優遇されます。
開発環境はサーバーサイドがPython（Django）、Perl（Sledge）、PHP、フロントエンドがJavaScript（jQuery）、HTML5/CSS3、Sass、インフラはDocker、Linux系OS、Apache、Nginx、DBはMySQL、Memcached、Redis、BigQueryなどです。
コンシューマー向けサービス開発経験とリーダーまたはサブリーダー経験、AIを使用した開発経験が重視されます。
レガシー部分の改善余地が大きく、主体的に改善提案できる方に適した案件です。
PythonPerlPHPDjango
WEBサービスシステムエンジニア
物流サービスの機能追加および改善開発を担当するフルスタックエンジニア案件。
バックエンドはJavaまたはKotlinを用いたSpring Bootでの開発、フロントエンドはTypeScriptベースのVue.jsでの開発を行います。
企画立案や顧客理解にも関与し、現場課題の抽出からモックアップ・プロトタイプによる検証まで一連のプロセスに幅広く携わるポジションです。
JavaPythonKotlinSQLTypeScript
WEBサービスアプリケーションエンジニア
大手音楽会社向けに、社内ツールやWebサービスの成長を支えるアプリケーション開発。
Google Cloud（Cloud Run）上でFlask / FastAPIを用いたAPI開発や、GoogleスプレッドシートAPIを活用した社内ツール連携開発を担当します。
Dockerによるデプロイ環境構築およびGitHub Actionsを用いたCI/CD運用、さらに技術調査やPoCに基づくAzure / Google Cloud / AWSの併用・構築など、クラウド横断での検証・構築も含まれるため、インフラ寄りの知見も活かせる内容です。
Pythonでのアプリケーション開発経験2年以上と、基本的なDB設計スキル、GCP上での構築経験が必須となります。
若手枠として長期的にスキルアップしながら参画できるポジションです。
PythonFlaskFastAPI
エンタメ機械学習エンジニア
エンタメ系toCサービスにおける機械学習パイプライン基盤の設計・運用を担当する案件です。
クラウド環境上でのMLパイプライン運用やCI/CDパイプラインの整備、監視体制構築などを通じて、機械学習基盤の安定稼働および継続的な改善、プラットフォーム全体の最適化を推進していただきます。
AWS、GCP、Azureいずれかのクラウドでの構築・運用経験、Dockerを用いた実務経験、CI/CDパイプライン構築経験、Pythonでの開発経験が必須です。
エンタメ系サービスでの就業経験、KubernetesやTerraform等を用いたIaC化経験、機械学習モデルの学習・運用経験があるとよりマッチします。
Python
銀行・証券・保険BFF
地方銀行向けバンキングアプリの開発および運用保守を行うフロントエンドエンジニア案件です。
React / Next.js / TypeScriptを用いたフロントエンド開発をメインに担当していただきます。
GraphQL / TypeScriptを用いたBFF開発経験や、SQL（PostgreSQL）を用いたシステム開発経験があると、BFFやバックエンド寄りのタスクも含めて幅広く対応できるポジションです。
JavaScriptSQLVue.jsNext.jsGraphQL