経営データ分析/AI化

経営に寄与するデータ分析の推進を行う案件 分析テーマの実行と手順書作成、セマンティックレイヤおよびデータカタログの設計・運用、Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討・検証の推進と結果取りまとめを担当します。 あわせて、関連組織との調整や優先度策定、進捗・リスク管理、必要に応じた顧客との打ち合わせも行います。 基本はオンサイト勤務で、本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社可能な方が対象となります。 データ分析経験5年以上（目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティングまでを独力で推進し、手順をドキュメント化できるレベル）が必須で、PythonもしくはRの経験が求められます。 尚可として、SnowflakeやBigQuery、Amazon Athena、Databricks、Oracle Analytics等のデータ分析基盤経験、ステークホルダー調整力、案件を独力で推進またはリードした経験、セマンティックモデル／メタデータ整備経験、Snowflakeのセマンティックモデルを活用した自然言語問い合わせやAI連携のPoC・運用経験、AIエージェント／RAGのPoC推進経験、データ活用アーキテクチャ比較検討経験などが挙げられます。