SI・業務系PjM
某大手Web企業のモバイル事業において、事業本部内で推進しているAI化プロジェクトの開発兼プロジェクトマネージャーとして参画する案件。
各部署のAI活用ニーズをヒアリングし、社内開発者との仕様確認や要件整理を行ったうえで、社内AIツールの開発・運用および活用促進に向けた改善提案を行います。
また、週次・月次レポート作成、定例MTGのファシリテーション、各AI案件の進捗管理、上位組織向けの進捗資料作成、分科会の推進、ナレッジ共有用ドキュメント作成、活用アンケート実施およびKPIトラッキングなど、プロジェクトマネジメント業務全般も担当します。
事業本部内で推進しているAI化プロジェクトにおける開発兼プロジェクトマネージャーとして、
各部署のAI活用推進および案件進捗管理を担当いただきます。
具体的には以下業務を想定しております。
①AIツール開発・業務AI化推進
・各部署からのAI活用ニーズのヒアリング
・社内開発者への仕様確認
・開発依頼時の要件整理・説明
・要件に基づいた社内AIツールの開発・運用
・AIツール活用促進に向けた改善提案
②プロジェクトマネジメント業務
・週次・月次レポート作成
・定例MTGのファシリテーション
・各AI案件の進捗管理
・上位組織向けの進捗資料作成
・各案件分科会の推進
・ナレッジ共有用ドキュメント作成
・活用アンケート実施およびKPIトラッキング
PythonSQLFastAPIPyTorchTensorFlow
銀行・証券・保険AIエンジニア
保険会社向けのAIエージェントPoC案件
エンドユーザーの課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場で開発・導入を推進していくポジションとなります。
BtoBエンタープライズ案件における要件定義・設計などの上流工程経験や、対顧客との折衝・コミュニケーション経験が求められます。
ウォーターフォール型でのドキュメント作成・構築経験に加え、生成AIを用いた開発経験が必須となります。
Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験、各種LLMの特徴を理解した上での使い分け経験があるとよりフィットします。
PythonPyTorchTensorFlowその他
SI・業務系機械学習エンジニア
国産LLM技術を核としたAIスタートアップにおいて、自社SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善を担当する案件。
RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新・高度化を行い、既存手法の組み合わせに留まらずアルゴリズムやモデルレイヤーからの改善を行います。
ビジネス文書解析領域での高度な課題解決を行い、顧客ニーズに基づく技術検証（PoC）から実プロダクトへの実装まで一貫して対応するポジションです。
PythonPyTorchTensorFlowその他
WEBサービスPjM
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へ導入する開発PM案件です。
顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提に、PoCの企画・推進、本番導入支援、RAGの高度化、AIエージェント構築などを含む受託プロジェクトをリードいただきます。
SIerまたは受託開発でのシステム開発／技術PM経験、生成AI（特にRAG）に関する知識と実務経験、アーキテクチャ図を読解できるレベルのシステム知識、技術コンサルとエンジニアリングを統合して顧客課題を解決に導くスキルが求められます。
ソリューションアーキテクト経験や生成AI関連プロジェクト経験、ベンチャー企業でのプロジェクト経験があるとよりマッチします。
PythonGraphQLPyTorchTensorFlowその他
WEBサービス機械学習エンジニア
エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。
プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の根幹となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。
主な業務は、音声認識AI／議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）、テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー・問い合わせ対応などです。
機械学習・深層学習の研究開発経験と、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見を持つエンジニア向けのポジションです。
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WEBサービスAIエンジニア
美容向けWebアプリにおける検索機能の高度化を担当するAIエンジニア案件です。
サービス内の検索ログやユーザー行動ログを分析し、検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計を行います。
特徴量選定やABテストの設計・実行を通じて効果検証を行い、Learning to RankやBERTなどの機械学習技術を用いた検索順位最適化を実装します。
また、クエリ解析や類義語展開などにより検索意図の理解を深め、検索精度の向上を図る業務が中心となります。
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