生成AIおよび機械学習領域において、RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発と高度化を担うポジションです。 RAGパイプラインの改善や新規アルゴリズムの設計・実装、VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価、ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装・運用などを行います。 MLエンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義、PdMと協働した顧客課題整理・技術仮説設計・PoC実施、検証結果のプロダクト／アルゴリズムへの反映まで一貫して関わる想定です。 NLPを用いた研究または開発経験（自然言語処理テーマでの修士号・学会発表、NLPモデルを用いた検索／推薦システム開発、ドキュメント解析システム開発など）が求められ、生成AIエージェントや検索システム、VLM関連の経験があるとよりマッチします。
2026年5月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
95 〜 100万
保険会社向けのAIエージェントPoC案件 エンドユーザーの課題を直接ヒアリングし、要望を理解した上で、その場で開発・導入を推進していくポジションとなります。 BtoBエンタープライズ案件における要件定義・設計などの上流工程経験や、対顧客との折衝・コミュニケーション経験が求められます。 ウォーターフォール型でのドキュメント作成・構築経験に加え、生成AIを用いた開発経験が必須となります。 Spec駆動型のAI＋開発や、BPRを目的としたビジネス寄りのAIエージェント開発経験、各種LLMの特徴を理解した上での使い分け経験があるとよりフィットします。
2026年5月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
140h 〜 180h
90 〜 100万
国産LLM技術を核としたAIスタートアップにおいて、自社SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善を担当する案件。 RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新・高度化を行い、既存手法の組み合わせに留まらずアルゴリズムやモデルレイヤーからの改善を行います。 ビジネス文書解析領域での高度な課題解決を行い、顧客ニーズに基づく技術検証（PoC）から実プロダクトへの実装まで一貫して対応するポジションです。
2026年4月予定
東京都
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
〜 100万
国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へ導入する開発PM案件です。 顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提に、PoCの企画・推進、本番導入支援、RAGの高度化、AIエージェント構築などを含む受託プロジェクトをリードいただきます。 SIerまたは受託開発でのシステム開発／技術PM経験、生成AI（特にRAG）に関する知識と実務経験、アーキテクチャ図を読解できるレベルのシステム知識、技術コンサルとエンジニアリングを統合して顧客課題を解決に導くスキルが求められます。 ソリューションアーキテクト経験や生成AI関連プロジェクト経験、ベンチャー企業でのプロジェクト経験があるとよりマッチします。
2026年3月予定
港区
10:00 〜 19:00
フルリモート
140h 〜 180h
100 〜 105万
エンタープライズ向けAI議事録サービスにおいて、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度改善PoCおよびAI機能開発全般を担当する案件です。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニア、社内AIエンジニアと協業しながら、プロダクト価値の根幹となるAI機能の開発・改善をリードいただきます。 主な業務は、音声認識AI／議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行、PoC成果のPythonライブラリ化による資産化、Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減）、テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進、AI機能に関するエラー・問い合わせ対応などです。 機械学習・深層学習の研究開発経験と、実運用されるAIソフトウェアの開発・運用経験、LLMの開発・活用に関する深い知見を持つエンジニア向けのポジションです。
2026年3月予定
東京都
10:00 〜 19:00
ハイブリット
固定
100 〜 110万
セキュリティプロダクトのネットワークポジションとして、対象顧客環境に当該プロダクトが適用可能かを調査し、技術検証を行う案件です。 HTTPやFTPなどの各種プロトコルおよびTCP/IPを理解し、PCAPファイルを用いた通信内容の解析やネットワーク監視・解析をサーバサイドで実施します。 Pythonによるプログラム解析やネットワークプログラミングを行い、docker、wireshark、Postgres、Redis、MinIO、MLflow、PyTorchなどの構成要素を組み合わせたシステムを理解・操作しながら検証を進めます。 アジャイルな進め方で顧客とコミュニケーションを取りつつ、各種調査・技術検証およびその結果を客先説明資料として取りまとめ、報告することが求められます。 セキュリティおよびソフトウェア脆弱性管理に関する知識・経験があるエンジニアに適した案件です。
2026年2月予定
渋谷区
09:00 〜 18:00
基本リモート
固定
80 〜 90万
美容向けWebアプリにおける検索機能の高度化を担当するAIエンジニア案件です。 サービス内の検索ログやユーザー行動ログを分析し、検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計を行います。 特徴量選定やABテストの設計・実行を通じて効果検証を行い、Learning to RankやBERTなどの機械学習技術を用いた検索順位最適化を実装します。 また、クエリ解析や類義語展開などにより検索意図の理解を深め、検索精度の向上を図る業務が中心となります。
2026年2月予定
東京都
10:00 〜 19:00
基本リモート
固定
〜 80万