経営に直結するデータ分析を推進し、PoCから本格活用に向けた基盤・運用設計までを担う案件です。 分析テーマの実行と手順書作成、セマンティックレイヤおよびデータカタログの設計・運用、Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討・検証・結果取りまとめを行います。 関連組織との調整や優先度策定、進捗・リスク管理、必要に応じた顧客打ち合わせも含め、案件を自走またはリードできるデータ分析人材を想定しています。 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため、基本は豊洲への常駐勤務となり、慣れてから一部リモートの可能性がある程度です。 3月末までにPoC結果の提出が予定されており、短期間での成果創出が求められます。
2026年1月予定
東京都
09:00 〜 18:00
常駐
140h 〜 190h
80 〜 80万
美容向けWebアプリにおける検索機能の高度化を担当するAIエンジニア案件です。 サービス内の検索ログやユーザー行動ログを分析し、検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案と施策設計を行います。 特徴量選定やABテストの設計・実行を通じて効果検証を行い、Learning to RankやBERTなどの機械学習技術を用いた検索順位最適化を実装します。 また、クエリ解析や類義語展開などにより検索意図の理解を深め、検索精度の向上を図る業務が中心となります。
2026年2月予定
東京都
10:00 〜 19:00
基本リモート
固定
〜 80万
LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価、LLM関係で調査を行い、パフォーマンス確認、所望の機能が実現できているか検証 一人で基本検討できるような人（POCの前段階）、データ集めて統計取れるかた、パラメータを元請プロパーと一緒に作ってトライアンドエラーで進める。 データサイエンスに知見のある人、マネジメントした事ある方（機械学習（日本語処理をやっていた人） 生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
2025年1月予定
神奈川県
09:00 〜 18:00
フルリモート
その他
85 〜 90万
LLM（大規模言語モデル）の利活用支援。既存データをAI化していくプロジェクト 想定業務は、LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発、生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
2024年11月予定
東京都
09:00 〜 18:00
フルリモート
140h 〜 180h
75 〜 85万